人工智能伦理

图6.23 2005—2021 年美国的专业、科学和技术服务占国内生产总值（GDP）的百分比

来源：美国经济分析局

凡事预则立，不预则废。“为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国”，2017年7月20日，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》高瞻远瞩地提出了六项任务。

（1）构建开放协同的人工智能科技创新体系。

（2）培育高端高效的智能经济。

（3）建设安全便捷的智能社会。

（4）加强人工智能领域军民融合。

（5）构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。

（6）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。

图6.24 发展新技术的目的是为了改善人民的生活、缩短贫富差距、增强国防力量

《新一代人工智能发展规划》以“造福社会”为目标，这是中国发展人工智能有别于他国的最突出的特点，也是科技红利再分配减小贫富差距的正解。即便人工智能的国防应用，《规划》也强调军民融合，可见该目标之明确。

图6.25 我国《新一代人工智能发展规划》（2017）中高频词的词云（word cloud）。通过这些关键词，可以直观地看出规划的重点

美国计算机科学家爱德华·李（Edward Lee, 1957— ）在《柏拉图与技术呆子》^[102]一书中揭示，竞争与适者生存驱动着技术的进步，人类同技术一道以达尔文进化的方式演变着，优胜劣汰是永恒的法则。

然而，何为优？何为劣？我们不仅仅是技术的见证者、体验者，还是它的评判者、主宰者。当越来越多的人工智能产品有自主决策能力，人类应该如何给予技术更多的人文关怀？要知道，那个满怀善意或者行为邪恶的“智能机器”，正是我们自己。

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图6.26 释迦牟尼说，“以善治恶”。欲善要先懂得恶，把恶看透才能谈“治恶”

《新一代人工智能发展规划》总共15次提到“伦理”，强调“建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系”以及跨学科探索性合作研究。“推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究，重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究，支持原创性强、非共识的探索性研究，鼓励科学家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科学难题，提出更多原创理论，作出更多原创发现。 99

除 了 政 府 的 有 力 指 导 和 对 研 发 （ research anddevelopment, R&D）的投入，民间资本绝对是一股不可小觑的力量。近几年，中国在研发投入上直追美国，二者差距逐渐缩小（见图3.102）。目前，研发投入排名前五的国家（或地区）依次是美国、中国、欧盟、日本、韩国。

图6.27 1947—2021年，美国在研发上的固定投资，其中虚线是民间资本。2021年第一季度超过7 304.56亿美元（其中，民间资本有5455.39亿美元）

来源：美国经济分析局

在研发投入前1 000强企业中，我国上榜企业数量从2015年的89家增至2019年的168家。2019年，全球研发投入（单位：亿欧元）前十大企业分别是：

1．Alphabet（美国）：231.6

2．微软（美国）：171.5

3．华为（中国）：167.1

4．三星（韩国）：155.3

5．苹果（美国）：144.4

6．大众（德国）：143.1

7．脸书（美国）：121.1

8．英特尔（美国）：118.9

9．罗氏（瑞士）：107.5

10．强生（美国）：101.1

6.1.1 潘多拉的盒子

人工智能的研究如果不加以道德限制，很容易被滥用而使得未来战争变得更加残忍。例如，小型无人机组成的协同攻击蜂群，机器战士和自动化武器……不久的明天，制空权的争夺将在无人战机之间展开，较量的不仅有飞机的先进性，还有人工智能技术、加密解密技术、通信协同能力等。