人工智能伦理

图6.52 中国的“神舟”飞船首飞成功和载人交会对接成功

智能机器比人类更适合远征外太空，人工智能的技术越来越多地应用于星际探索。机器人在恶劣的地外环境里，要实时地处理、对付各种突发事件，需要有一定的学习和适应能力，而不必完全依靠人类的控制。会有各种智能的机器帮助人类在月球、火星上建设基地，使得人类的星际旅行更安全。

图6.53 苏联、美国和中国的女宇航员

例6.7 1900年，美国41%的劳动力从事农业。到了2000年，这一比例下降到2%。尽管农业工作在劳动力中的占比很小，但农业机械的制造、服务和维修却有所增加。

在可以预期的未来，“机器人学”将成为最热门的交叉学科（包括机械工程、数学、计算机科学、自动化与控制理论等），成为国家科技实力的典型代表。机器人的设计、制造、软件等将形成一个巨大的生态圈，而标准和生态的阵地，是大国博弈的必争之地。

图6.54 智能机器代替人类探索其他星球，人类不会永远困在地球上

6.2 智能制造

研 究如何调度各种资源高效地进行生产活动的管理科学（management science）离不开人工智能。把生产过程抽象为带约束条件的优化问题，以前靠运筹学专家，现在靠人工智能专家系统辅助完成预测、计划、组织、领导、协调、掌控，效率更高，效果更好。

图6.55 人工智能让管理科学如虎添翼。例如，解决复杂的调度工作

资本逐利，以人工智能为基础的“智造业”必然导致低成本，成为资本青睐的发财之道。工厂里不辞辛苦的机械臂，和蔼可亲、随时恭候的智能客服……节省了培训、劳力、福利等成本，进一步解放了生产力。“智造业”将刺激智能机器的设计、生产、销售、维护等，一些新兴的行业和市场会随之诞生，促使教育满足职业和技能的诉求。同时，“智造业”也会带来一些社会问题，如技术失业（technological unemployment）、恶意垄断、残酷竞争、财富集中等负面影响。

图6.56 工厂里不知疲倦日夜不停工作的机器人

在通往超级智能之途，我们必然要经历一段渐进的过程人机协同。这些没有自我意识的低智能机器，需要有人类维护，甚至参与控制。以往的人机协同往往需要人类的感知、综合判断、问题分析等机器不擅长的能力，AI技术正一点点地弥补机器的缺憾。未来智造业需要懂人工智能、有技术革新能力的工人，因此学科和技能的教育必须与时俱进。事实上，计算机科学正在成为一门新的基础学科，与数理化并重，甚至更为重要。