人工智能伦理

ATLAS YMOZGU LUDZKIEGO

POLSKA

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图1.59 英国戏剧家威廉·莎士比亚（William Shakespeare, 1564—1616）的《仲夏夜之梦》有句台词，“爱不是用眼睛看，而是用心灵体会”。人类心智的物质基础是大脑，所有情感和理智都是大脑神经系统的结果。现在的AI还停留在“眼睛看”的阶段，那么，机器智能的物质基础又是什么呢？

我们如何证明人类是或不是“缸中之脑”？或许，某个超级智慧正微笑看着人类千百年来苦苦思索这些烧脑的哲学和科学问题。我们可以怀疑感知和意识的真实性，甚至怀疑“我”的存在性，认为一切都是“缸中之脑”的幻象。至少，人类唯我独尊的骄傲可以稍微收敛一些，我们归根结底无法洞悉自然——客观如何投影到主观，或者主观如何感知到客观，“缸中之脑”是永远无法知晓的，除非那位疯狂的科学家告诉“缸中之脑”所有真相。

设想我们建造了一个虚拟世界，里面的智能体如同缸中之脑一样有“自由意志”，作为造物主的我们可以在这个虚拟世界里为所欲为吗？当智能体得知真相，“他们”能夺回控制权成为自己的主人吗？如果“他们”能左右命运让造物主不可以为所欲为，那么我们也能。

蓝脑计划

2005年，瑞士洛桑联邦理工学院脑与心理研究所启动“蓝脑计划”（Blue Brain Project），使用超级计算机模拟哺乳动物大脑来研究大脑的功能和意识的本质，以及像自闭症谱系障碍、阿尔茨海默病等威胁人类健康的疾病。

图1.60 蓝脑计划使用IBM蓝色基因超级计算机来并行地模拟神经元网络的扩散反应。随着算力的不断提升和计算成本的大幅度降低，模拟将成为很多昂贵实验的替代方法

蓝脑计划不仅模拟单个神经元，还包括整个连接组（connectome），即大脑中所有的神经连接（见图1.61）。连接组规模巨大，仅大脑皮质就包含10¹⁰量级的神经元，其突触连接达到10¹⁴量级。尽管单个神经元的功能有限，但当它们组成一个拓扑结构异常复杂的网络时，注意、感知、学习、记忆、情感、语言、问题解决、推理和思维便有可能从中产生。

图1.61 连接组：人类大脑白质的神经纤维束的磁共振成像

蓝脑计划要在微米级描绘神经元之间的连接，建立神经系统的完整图谱，可见复杂程度之高。困难是多方面的，至少包括以下几点。

数据采集和标注需要多年的积累，

图像处理也非常棘手，

脑图的解析仍缺乏理论和算法。

2018年，蓝脑计划发布了三维脑细胞图谱，涵盖了737个脑区的主要细胞类型、数量、位置信息等。学界对蓝脑计划的伦理有一些质疑之声，例如，对人脑使用侵入式探测技术，必须保障受试者不受任何物理和心理的损伤。

大脑神经元的最高频率是200赫兹，而现在微处理器主频一般都在3G赫兹以上，二者相差7个数量级。另外，信号在轴突上的传输速度不超过120米/秒，而处理器内核间可用光通信。计算机有望在硬件水平上远超人脑，剩下的就拼软实力了。

R BOJANIC

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图1.62 人类对大脑的运作机制了解愈深，对智能的本质就愈有清楚的认知

蓝脑计划只是利用先进的信息技术汇总脑神经科学的一个开端，人类或许还要花费更长的时间才能揭示智能的本质。在这个探索的过程中，许多数学模型、模拟算法、计算机工具会应运而生。对人工智能而言，这些进步都是难能可贵的财富。

有些人质疑对人脑的研究能多大程度影响到人工智能，他们大大地忽略了一个重要的事实：只有从人和机器两个角度对智能的本质进行研究，才有可能逼近我们的目标。无论智能的本质是否只有一种，都至少要从这两个角度展开论证。

倘若智能的本质不止一种，对人脑的研究可以让人类更清楚地认识机器智能，甚至开发两种智能的结合体。

口 倘若智能的本质仅有一种，对人脑的研究就是对人工智能的终极研究。例如，类脑计算（neuromorphiccomputing），也称“神经形态计算”，研究如何从神经系统“借鉴”信息处理的硬件和软件规律^[19]。

《创造亚当》（见图1.63）右侧的白袍老者是上帝，智慧从其指尖传递给亚当。上帝周边极像是人脑的解剖图，上帝手臂伸出的区域是额叶，正是大脑的指挥中心。“造人”就是赋予智慧的过程，人工智能的终极目标也就是赋予机器自我意识，让机器最终自己搞清楚“我是谁”。

creation off adam Micelangelo

图1.63 《创造亚当》（The Creation of Adam）是文艺复兴时期意大利伟大的艺术家米开朗基罗（Michelangelo,1475—1564）为梵蒂冈西斯廷礼拜堂所作的湿壁画《创世记》（1508—1512年）的一部分。上帝正准备通过手指，把“自我意识”的灵赋予亚当，而迷迷糊糊的亚当也即将领受这电光石火间的激活。即将触碰的两只手，主动和被动一目了然，“点石成金”的魔力仿佛就要实现

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若使得记忆可以被提取，智慧可以被传递，它们首先必须被物化。语言文字，正是人类已用过千年的物化手段。人类的记忆和智慧，以这样低效的方式被记载和传承着。人工智能或许是一个崭新的物化手段，是人类指向智能机器的手指。

群体智能

蚂蚁个体的行为模式很简单，但蚁群通过协作却能表现出一定的智能。例如寻找最短路径：蚂蚁们随机地四处游荡寻找食物，一旦某只蚂蚁找到食物后，就会评估食物的数量和质量并将其中一些带回蚁穴。