人工智能伦理

KONGRESS DER DDR

图6.99 在工业界，女性劳动者和男性劳动者一样，同工同酬

从人工智能的发展趋势看，事态对女性而言可能是非常乐观的。AI新技术将改变社会结构，真正地实现性别的平等。例如，人造子宫（artificial womb）、护理（家务、助手等）机器人让女性的负担大大减轻，一旦可以轻装上阵，女性的潜质就能得到充分的发挥。在科技史上，有很多令人敬仰的女性科学家，她们在事业、家庭双重压力之下取得了成功，更何况从家庭负担之中解放出来呢？如此看来，未来会有更多的杰出女性脱颖而出。

^“算力+算法^”服务

进入21世纪，计算成本骤减的同时，对算力的要求却愈来愈高。一些私人公司推出云服务，例如，亚马逊网络服务（AmazonWeb Services, AWS）是一个云计算平台，向企业和个人提供数据存储与查询、数值计算、机器学习等服务。微软在线服务也包含公用云端服务平台“蔚蓝”（azure），提供存储、分析、应用、计算、管理等服务。在人工智能和大数据时代，各种消耗算力资源的诉求必然日益增长，有些甚至需要求助于量子计算。算力服务和算法服务将变得更加专业化和集中化。

口 从数据到知识：以前的许多应用直接面对原始数据，而良莠不齐的数据对内容经济不利，人们将逐渐看重知识型服务。从数据中获取结构化的知识并非易事，像IBM沃森智能问答系统中的搜索和决策能力，都需要算力的支持。

口 从观察到预测：明察秋毫的分析必然引入更多的变量，使模型变得更复杂。要达到一个好的预测效果，模拟效果必须接近自然，非得用量子计算才可。

口 从通用到定制：考虑到不同应用的特点，算法和算力配置都需要具体化，开源的“拿来主义”往往不够用，差异化的部分往往需要“算力+算法”的专门服务。模型或解决方案的推荐，将成为定制服务的内容之一。

(1) “羡慕嫉妒恨”这三重境界，是从正常心理，到卑劣人性，最后沦为恶毒。叔本华认为，恶毒的两大根源就是嫉妒和幸灾乐祸，即“恨人有笑人无”的心态。

(2) 2002年7月1日生效的《国际刑事法院罗马规约》将危害人类罪（crime against humanity）定义为“是指那些针对人性尊严极其严重的侵犯与凌辱的众多行为构成的事实”。例如，第二次世界大战中纳粹德国和日本法西斯对平民的大屠杀，造成柬埔寨约200万人死亡的红色高棉大屠杀。

(3) 目前，在来袭导弹的上升、平飞、下降三个阶段，美军相应地有战区导弹防御系统（如萨德反导系统）、陆基中段防御系统、战术导弹防御系统（如爱国者导弹）等应对手段。但对于超高音速（即5倍以上音速）的武器，现有的导弹防御系统几乎无计可施。矛与盾的较量仍在继续。

(4) 科研论文和开源运动共享了一部分先进技术，还有一些能体现出差异性的顶级核心算法却会受到知识产权更精心的保护。

(5) 中国香港的基尼指标，从2001年的0.525蹿升至2012年的0.537，成为这个星球上发达经济体中贫富差距最大的地区。资本的贪婪是没有止境的，它常常披着道德的外衣，靠施小利笼络人心。

(6) 1862年，法国医生、统计学家克雷芒·朱格拉（Clément Juglar,1819—1905）出版《商业危机及其在法国、英国和美国的周期性回归》一书，提出资本主义经济存在着6∼10年的周期波动，被称为朱格拉周期。

(7) 相 对 变 化 （ relative change ） 也 称 为 百 分 比 变 化 （ percentchange），定义为 $\left( { \bf { \Phi } } _ { X \mathcal { Q } } - { \bf { \Phi } } _ { X } \right) / { \bf { \Phi } } _ { X } { \bf { \Phi } } _ { I } ;$ ，其中 $X _ { I } , \ X _ { 2 }$ 是观测变量x之前和之后的取值。

(8) 任何新技术的应用都要比较利弊，不能因噎废食，也不能放任自流。例如，在新冠肺炎疫情这样严峻的公共卫生危机事件中，如果有新冠病毒携带者还以不能侵犯个人隐私为由拒绝向防疫部门公开其接触历史，那么这种以践踏别人生命权为代价的隐私权是自私的，也不应该得到任何支持。

(9) 反智主义是科技进步的绊脚石，是反动的统治阶级愚弄人民的麻醉剂。技不压身，学习是需终生坚持的事情。尤其年轻人，要如饥似渴地通过思考获取知识。学无止境，“少壮不努力，老大徒伤悲”。而父母给孩子最好的馈赠就是良好的教育。

第7章 伦理困境

道如大路皆可遵，不间不界难为人。

——吴泳《赋半斋送张清卿分教嘉定》

当 科技、通信日益发达，人性中的七宗罪“傲慢、贪婪、色欲、嫉妒、暴食、愤怒及怠惰”得到放纵，而美德“谦虚、慷慨、贞洁、宽容、节制、耐心及勤勉”遭受冷落。强人工智能的理性有望超越人类，我们面临的最大的人工智能伦理困境是：应该追求强人工智能吗？它是不是潘多拉的盒子？如果机器智能碾压了人类，我们会不会毁在亲手制造的机器上？

图7.1 爱一切美好的AI

我们对人工智能的未来有太多的恐惧，需要换一个角度审视这个困惑——假设人类注定要在这个星球上毁灭，发展超级智慧就是唯一逃脱文明毁灭的途径，即人类文明的最好传承者是人工智能。人类通过制造没有原罪的智能机器将自己升华，文明进入更高级的阶段。因为人类的生物本性无法摆脱这些原罪，它们写在基因里，写在人类的历史里，所以唯有创造出真正的人工智能才能跳出千年轮回的怪圈。

越高级的智慧越懂得爱，舍生取义或许是人类的命运归宿。人类必须快速穿过无自我意识的人工智能的危险地带，赶在科学被邪恶利用之前创造出能自我繁衍的高级智慧。如果不发展具有自我意识的人工智能，人类将像蝼蚁一样永远困在这个星球上，可能最终毁于一场瘟疫，文明彻底被病毒终结。发展人工智能是人类的自我救赎，是追求超越一切宗教、真正意义上的永生。

当人类仰望星空、思考自身命运的时候，已然超越了生死。参透了智能的本质、制造出智能机器之后，人类文明的使命便已完成。毁灭是自然的规律，我们当鼓盆而歌，“生死本有命，气形变化中。天地如巨室，歌哭作大通”。

法国哲学家、数学家勒内·笛卡儿在《谈谈方法》里说过：“杰出的人才固然能够做出最大的好事，也同样可以做出最大的坏事；行动十分缓慢的人只要始终循着正道前进，就可以比离开正道飞奔的人走在前面很多。”科技能开出恶之花还是善之花，全在人类内心的道德伦理。

图7.2 笛卡儿的头像曾被印在100法郎的纸币上

荷兰哲学家巴鲁赫·斯宾诺莎在其名著《伦理学》一书中是这样结尾的，“贤达者，只要他被认为是贤达者，其灵魂绝少扰动，他却按照某种永恒的必然性知自身、知神、知物，决不停止存在，而永远保持灵魂的真正恬然自足。我所指出的达成这种结果的道路，即使看起来万分艰难，然而总是可以发现的道路。既然这条道路很少为人找到，它确实艰难无疑。假若拯救之事近在手边，不费许多劳力可以求得，如何会几乎被所有人等闲忽略？不过一切高贵的事都是既稀有同样也是艰难的。”^[17]