人工智能伦理

口 概念A具体指的是什么？即A的外延有哪些？例如，有哪些“灾难”？

动作A蕴涵什么过程？例如，WordNet里“解决”蕴涵“推理”。

例1.32 输入语句“潘金莲喂武大郎砒霜”，由句法分析知道，“潘金莲”是施事（即动作“喂”的实施者），“武大郎”和“砒霜”是“喂”的双宾语（可以带双宾语的动词有“告诉、给、送、拿、递”等），其中间接宾语一般是人，直接宾语一般是物。按照“喂”的语义，它蕴含“间接宾语‘吃了’直接宾语”，即“武大郎吃了砒霜”。假设知识库描述了

$$
\begin{array} { r l } & { ( \vec { z } \vec { y } ) \dag \hat { y } \jmath , \{ \Pi _ { Z } ^ { \vec { \nu } } , \beta \} \underset { \mathbb { X } } { \mathbb { M } } \hat { \xi } , \vec { \nu } \vec { z } \dag \hat { \Sigma } \dag \hat { \xi } \dag \} , \frac { \vec { \nu } \vec { z } \vec { \nu } } { \mathrm { B F } } \hat { \xi } \vec { \xi } \dag \rangle \Rightarrow ( \vec { z } \vec { y } ) \dag \hat { y } \jmath , \vec { \nu } \vec { z } \vec { \nu } \vec { z } \dag \hat { \mathcal { H } } , \partial \rangle \Rightarrow ( \vec { z } \vec { y } ) \dag \hat { y } \jmath , } \\ & { \vec { \mathcal { G } } \vec { \Lambda } , \varpi \rangle } \end{array}
$$

机器根据“武大郎”是“动物”的后代概念、“砒霜”是“毒药”的下位概念，进而推理出“武大郎被毒死了”“武大郎死了”等结论。如果机器还知道“某人导致某动物死了，则某人是杀死某动物的凶手”，则能得出结论“潘金莲是杀死武大郎的凶手”。

按 照 哲 学 家 路 德 维 希 · 维 特 根 斯 坦 （ LudwigWittgenstein, 1889—1951）的“意义即用法”的观点，推理规则就是知识的用法。所以，在构建一个知识库之前，必须把机器能回答或推理的问题想清楚，其中语义推理的形式系统要走在知识库的前面。否则，费时费力构建出来的知识库，机器无法充分地利用起来。

10O. GEBURTSTAG DES PHILOSOPHENLUDWIG WITTGENSTEIN图1.154 维特根斯坦是20世纪语言哲学的创始人

O ZLILLER

ANEFE

像WordNet这类外延型知识图谱，通过同义词集合表示词汇语义（即概念），并利用各种关系形成的网络结构锁定每个语义。其逻辑系统是一种简化了的谓词逻辑（predicatelogic），省去了全称量词∀和存在量词∃。例如，“所有人都会死，苏格拉底是人，所以苏格拉底会死”这样的三段论（syllogism），用谓词逻辑表示就是

$$
\forall x ( \mathrm { M A N } ( x ) \mathrm { D I E } ( x ) ) , \mathrm { M A N } ( \frac { \mathrm { i } } { \mathcal { D } } , / / / \Sigma + \frac { } { \mathcal { D } } / \Sigma ) \Rightarrow \mathrm { D I E } ( \frac { \mathrm { i } \cdot \mathrm { i } \cdot \mathrm { i } \cdot \mathrm { i } \cdot \Sigma } { \mathcal { D } } + \frac { } { \mathcal { D } } / \Sigma )
$$

不妨设在知识网络中，已经定义了下面的几个概念。

DIE={死,亡,去世,···}

BEING={活体,生物,生命体,···}

BORN={出生,诞生}

GROW={生长,成长}

作为过程知识，DIE是BEING的一个必然结果，它可用形如（条件,动作,结果）的过程三元组（process triple）表示，其中的条件、动作、结果都是由若干个语义三元组通过逻辑运算∧,∨,¬按一定的语法规则描述。

在类似WordNet的知识网络中，动词概念的主语和宾语都用名词概念限定住了，例如，DIE的主语必须是BEING，按理说不该有“上帝死了”“诗歌死了”，它们借用DIE的衍生语义表示“不再有”。另外，过程三元组的元素是语义三元组的逻辑表达式，它满足可继承性，即用相应的后代概念替代后仍然成立，现有的自动推理系统都能很好地应对这类具体化。

图1.155 亚里士多德是柏拉图的学生、亚历山大大帝（Alexanderthe Great, 前356—前323）的老师。他是古希腊哲学的集大成者，各门科学的奠基人

三段论为古希腊哲学家亚里士多德（Aristotle, 前384—前322）所创，在形式逻辑中举足轻重。在他的名著《前分析篇》中，亚里士多德并没有讨论什么是词项。普遍词项和单一词项在他的另一名著《解释篇》中有了一个模糊的定义（如果一个词项具有表述许多主项那样一种性质，就叫做普遍的，如“人”。一个词项不具有这个性质就叫做单一的，如“苏格拉底”）。在《前分析篇》中，亚里士多德仅仅讨论了普遍词项，即可以加量词的词项。如果世界上只有一个“苏格拉底”，显然表达式“所有苏格拉底是人”和“有些苏格拉底是人”都是没有意义的，另外，不定前提在亚里士多德的逻辑体系中是不重要的，亚里士多德所论及的所有的逻辑命题中都是关于有量词的前提（即全称肯定、全称否定、特称肯定和特称否定）。在《前分析篇》中，亚里士多德将一切事物划分为三类。

口 叶节点事物：这类事物根本不能真正地表述其他事物以及个别地可感觉的事物，如“苏格拉底”，但其他事物（如“人”或“动物”）可以表述它们。

口 根节点事物：它们自身表述其他事物且没有先于它们的东西可以表述它们，如“存在”等。

L 中间节点事物：它们可以表述其他事物并且别的事物也可以表述它们。如“人”表述“苏格拉底”，“动物”表述“人”。