第二次机器革命

当驾驶员左转要违反信号灯时，他会面对一个由各种目标和声音组成的难以逾越的壁垒，包括迎面而来的车辆、交通信号灯、商店、广告牌、树木，以及交通警察。凭着他的驾驶知识，他必须准确地判断每一个目标的大小和位置，以及哪一个目标是危险的…卡车司机对自已所面临的情况要有一个整体的判断。但如果准确地把这种驾驶常识表述出来，并且以一种高度规则性的方式嵌入软件之中，从目前来看，是非常困难的…计算机是不能轻易代替人类的（尤其是像驾驶车辆这类的行为)。

人脑与计算机的区别不过如此

在2004年我们读到《新劳动分工》这本书的时候，我们对列维和莫尼恩的观点极其信服。那一年，我们对美国国防部高级研究局主办的无人驾驶汽车挑战赛的初步成就更为信服。

美国国防部高级研究局成立于1958年(与苏联的人造地球卫星计划遥相呼应)，其主要任务是推进军事应用领域的科技进步。2002年，研究局宣布，它将举办第一届无人驾驶汽车挑战赛，这场比赛将在加利福尼亚州的莫哈维沙漠举办，届时所有完全无人驾驶的车辆都要完成150英里（1英里≈1.6千米）的赛程。15名在预赛中取得良好成绩的参赛选手将参加最后的角逐，赛事被安排在2004年3月13日。

但这次挑战赛的结果很让人气馁。有两辆汽车并没有到达赛车起跑区，其中一辆在起跑区就翻车了，3个小时过去了，只有4辆车还在参赛。最终的“获胜者”是卡内基-梅隆大学的代号为“沙漠风暴”的赛车，它跑了7.4英里（还不到总赛程的5%)，最后由于急转弯撞在了一段路堤上而退出了比赛。最终比赛设立的100万奖金无人认领，《科技新时代》(PopularScience)杂志则把这次比赛戏称为“美国国防部高级研究局的沙漠大崩溃”。

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然而，几年过去了，“沙漠大崩溃”却变成了“101国道上的乐趣”—我们之前体验过的。2010年10月，Google在其博客上公告称，它们的无人驾驶汽车可以在美国公路，甚至是高速公路上的车流中，做短暂行驶了。到我们2012年夏天亲身体验无人驾驶汽车行进时，Google“私人司机”研究项目已经拥有了一支小规模的车队，并且保持了数十万英里无人驾驶的行驶纪录这期间只发生了两次交通事故。其中一次事故发生在一位驾驶员驾驶Google“私人司机”项目的车辆时，另一起事故则是该项目的一辆汽车在等红灯时被一辆由真人司机驾驶的汽车追尾了。当然，可以肯定地说，仍然有很多情况是Google汽车无法操控的，尤其是在复杂的城市交通环境中或者越野行驶的环境下，当然还有在Google地图上都无法精确标示的地点。但根据我们在101国道上的体验经历，我们相信Google汽车是能够轻松应对车辆日渐增多的日常行驶环境的。

可以说，仅仅在几年时间里，自动驾驶汽车就从科幻小说里的题材跃到了实际路况行驶之中。一边是一流的研究成果还在解释为什么自动驾驶技术不可能在这么短的时间内就能实现，而另一边是一流的科技手段却能在短短几年的时间里把这一切都变成了现实。这种科学和技术的飞跃式发展，仅仅在六七年的时间里就从“溃败”转向了“成功”。

自动驾驶汽车技术的飞速提升使我们想到了海明威对一个人走向破产的描述：“逐渐地，然后就是突然地。”①然而，自动驾驶汽车并不是一种奇怪的事物，它们属于大规模爆发的新技术模式的一部分。实际上，一些技术进步缓慢发生很长时间了，这些技术进步覆盖了一些与计算机、机器人及其他数字化工具相关的挑战是那些最久远、最难以逾越的挑战。然后在过去的几年里，突然出现了爆发，数字化工具开始突飞猛进，它们不仅可以驾轻就熟地完成各项以前无法胜任的任务，还能展示在一般人眼里任何时候都不会获得的技能。让我们一起看一下最近的让人吃惊的技术进步。

第2章新机器时代的技能：技术超越一切

① 欧内斯特·海明威（ErnestHemingway)，美国记者和作家。此句节选自海明威的名著《太阳照样升起》(The Sun Also Rises)。——译者注

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Siri:做最好的倾听者及说话者

除了模式识别，列维和莫尼恩还强调，在新劳动分工中，复杂沟通(complexcommunication）只能在人类中存在。他们写道：“一些重要的能够产生良好效果的沟通和交流，比如在教学、管理、销售和其他职业活动中，需要对大量的信息进行说明，并进行沟通和交流。在这些情况下，与一台计算机交流信息，而不是与另一个人交流信息，有一段很长的路要走。”

在2011年秋，苹果公司推介了其手机产品iPhone4S独具特色的Siri(iPhone4S的语音个人助理服务）语音控制功能，该功能由一个智能、私人助手通过自然语言使用界面来实现。也就是说，人们对这位“助手”讲话就像对另一个人讲话一样。基于Siri语音控制功能的软件，实际上来源于加利福尼亚研究机构斯坦福国际研究所，只是在2010年，苹果公司购买了这项技术。这种技术的使用者只要对着iPhone说话，手机听到后就会辨别出使用者想要做什么，然后采取行动，并以一种模拟的声音把结果反馈给使用者。

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在Siri语音控制功能出现之后8个月，技术博客Gizmodo①的凯尔·瓦格纳（KyleWagner）罗列出了Siri最有用的功能：“你可以问它现场比赛的得分巨人队在比赛中得了多少分，或者关于每个参赛队员的得分情况。你可以通过OpenTable②平台订餐，在Yelp③网站上获得评分，询问当地剧院的电影放映信息并观看预告片。如果你很忙，无法接听电话，你可以让Siri提醒你随后把电话打过去。这些事情可能是我们每天都要碰到的，你会发现Siri的语音功能非常有用。”

Gizmodo的博客文章以提醒式的口吻结尾：“这些功能听起来非常酷，但你别忘了Siri的信条是：但愿它能真的有用。”在这一功能正式发布后，很多人发现苹果手机的智能私人助手并没有那么灵验。它有时候不理解使用者的问话，会提示使用者重复问话，有时向使用者提供的答案很奇怪或者不准确，有时它的回答就像：“真的很抱歉，我现在无法回答你的问题。请稍候再试。”分析师基恩·蒙斯特(GeneMunster）把Siri很难回答的问题归结了一下：

·埃尔维斯埋葬在哪里？Siri的回应是：“我无法回答你的问题。”因为其智能系统把这个人的名字理解为“埃尔维斯·埋葬”(ElvisBuried)。

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①Gizmodo是美国一个知名科技博客，主要报道一些全球最新的科技类产品，包括iPhone原型机都可能最先出现在这个博客上面，报道的产品多是高科技产品，涉及计算机、手机、数码相机、家庭娱乐等，并附上相关链接。Gizmodo是最早曝光iPhone4的网站。—译者注

②OpenTable是目前美国领先的网上订餐平台，OpenTable网络提供方便的网上餐厅预订餐车和计算机化的预定。——译者注

③Yelp是美国著名商户，创立于2004年，囊括各地餐馆、购物中心、酒店、旅游等领域的商户，用户可以在Yelp网站中给商户打分、提交评论、交流购物体验等。——译者注

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·电影《灰姑娘》什么时候放映？Siri的回应是在Yelp网站搜索到一个同名的电影院。

·哈雷彗星下一次什么时候出现？Siri的回应是：“你没有与哈雷的约会安排。”

·我想去苏必利尔湖。Siri则直接给你说出“苏必利尔湖X射线”(LakeSuperior X-Ray）这家公司的名字。

Siri有时既离奇又让人困惑不解的回应已经众人皆知，但这项技术的发达程度也是不可否认的。有时候，它的确能给你精准的帮助。也是在那次自动驾驶体验的旅行过程中，我们很直观地看到了一点。当时是在旧金山的一次会议之后，我们驾驶着租来的汽车开往位于山景城的Google总部。我们的车上有一个便携式的GPS导航装置，但并没有插上接口、打开开关，因为我们认为能够顺利地抵达目的地。

但结果，我们失算了。出现在我们面前的是迷宫般的高架路、出口匝道以及城市街道，我们甚至连其中一条路的入口匝道都找不到。正当我们异常紧张、一筹莫展的时候，埃里克拿出了他的手机询间Siri：“101国道向南的行驶路径。”而手机的回应既迅捷又精确：手机屏幕指示的地图清晰地标示出我们的位置，同时说出了如何才能找到那个难找的匝道入口。

我们本来可以靠边停车，打开便携式GPS导航仪以追踪目的地，但我们并没有打算按照那种方式获取线路信息。我们想要的是说出问题，随后能够听见和看见(因为需要用到地图）回复。Siri能够提供我们一直在寻找的准确的自然语言界面。记得在2004年的时候，还有一篇对持续半个世纪的自动语音识别（自然语言处理系统的核心部分）研究进行的评论，这篇评论认为：“人类水平的语音识别被证明是一个难以达到的目标。”然而在不到10年的时间里，这个目标就已经基本实现了。苹果公司以及其他公司所开发的自然语言处理技术在数百万手机用户那里得到应用了。正像卡内基-梅隆大学机器学习系的主任汤姆·米切尔（TomMitchell）所说的：“我们正处在一个10年期的起点，在这10年时间里，我们的研究将从计算机不能理解语言过渡到计算机对语言驾轻就熟。”

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流利的数字化：巴别鱼也能做翻译了

到现在为止，自然语言处理软件距离完美还很遥远，计算机还是不能够像人一样轻松应对复杂性沟通和交流，但它们一直在不断提升。在一些诸如两种语言之间的翻译任务中，都出现了很大的进展：虽然计算机的沟通和交流能力的深度要远远低于人类，但它们的广度要大得多。

一个能够讲一种语言以上的人通常可以在这两种语言之间进行精确地翻译。然而，虽然自动翻译服务很引人注目，却经常出错。即使你的法语很生疏，在翻译下面的句子时也可能要比Google翻译得更好：MontyPython'sDirtyHungarian Phrasebooksketch is one of their funniest ones(蒙提·派森的喜剧小品《肮脏的匈牙利常用语》是最搞笑的喜剧小品之一)。对于这一句，Google提供的法语翻译是：“Sketch des Monty PythonPhrasebook sale hongrois’est l’undesplusdrôleslesleurs。”这句话的基本意思被翻译了出来，但存在着严重的语法错误。

对于一般人来讲，很少能有机会把一个句子翻译成匈牙利语、阿拉伯语、汉语、俄语、挪威语、马来语、依地语、斯瓦西里语、世界语，或者其他60多种语言。但Google翻译系统就可以瞬间免费地把翻译结果呈现在网页上。智能手机上的应用翻译软件可以轻松接收使用者说出的至少15种语言，然后经过合成，翻译出来这15种语言的一大半。我们可以非常自信地说，即使世界上最富有语言天赋的人也无法与之匹敌。

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多年以来，即时翻译系统还一直是科幻小说描述的对象[给人印象深刻的是《银河系漫游指南》(The Hitchhiker's Guideto theGalaxy)①中的“万能翻译器”巴别鱼(BabelFish)，这个奇怪的小生灵一旦被放入人的耳朵里就能让人听懂任何语言]。但在今天，类似Google这样的翻译系统就已经把这一切变成了现实。事实上，莱博智翻译服务公司已经与IBM合作，开发出了GeoFluent(一款机械翻译软件）机器翻译系统，这种翻译系统采用在线应用模式，能够实时翻译不同语言环境下客户和客服人员之间的对话。在初始体验中，约有90%的GeoFluent机器翻译系统用户反映该系统能够有效应对商业需求。

超级计算机与人的对决

现在，在人类自己发明的游戏比赛中，计算机通过模式匹配与复杂沟通的整合可以很容易地就能击败人类。在2011年2月14日和15日的智力竞猜电视游戏节目《危险边缘》中就有一个非人类的参赛选手。这名参赛选手就是一台名叫“沃森”的超级计算机，它是由IBM专门研发出来用于游戏比赛的（其名字“沃森”即是为了纪念IBM的传奇人物、首席执行官托马斯·沃森先生而命名的)。《危险边缘》首次登场是在1964年。在2012年，这档节目在美国综合性的电视节目中排名第5。在那一天，大约有700万人观看了那期节目。在节目中，主持人亚历克斯·特雷贝克（AlexTrebek）针对各种话题提出了问题，参

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①《银河系漫游指南》，是英国作家道格拉斯·亚当斯所写的科幻小说。——译者注

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赛选手则进行了抢答。①

这个节目之所以备受欢迎且经久不衰主要是因为，它的问题很好理解，但很难回答好。在一些既定的场景中，几乎每个人都知道问题的答案，但很少有人能够知道所有的答案。问题涵盖的话题非常广泛，而且在开始之前不会有人告诉参赛者比赛的话题。在节目进行中，参赛选手必须同时做到迅速、大胆和精确。迅速是因为他们必须相互竞争以获得回答每一个问题的机会；大胆是因为他们必须努力回答许多问题，尤其是比较难的问题，这样才有可能积攒足够多的金钱以赢得比赛；精确是因为对于每一个错误的答案，都要从中扣减金钱。

《危险边缘》节目的制作人会使用双关语、押韵词以及其他文字游戏来挑战参赛者。例如，一个问题的提示语可能会问道：“一个与NBA国王队所在的城市押韵的词，并且能使你想起过去。”如果想正确地回答出这个问题，参赛选手就要明白缩写字母“NBA”代表的是什么[在这个问题中，它指的是“NationalBasketballAssociation”(美国篮球职业联赛)，而不是“NationalBank Act”(国家银行法),\*更不是化学复合物“n-Butylamine”(正丁胺)]，而NBA国王队是萨克拉门托市(Sacremento）的一支球队，提示语提示要与“Sacremento”押韵，还能让人想起过去，那么这一问题的答案应该是：“Whatis a Sacramentomemento?”(萨克拉门托市的纪念品是什么)，而不是“Sacramento souvenir”②，更不是其他答案。要想正确地回答这些问题就需要熟练地掌握模式匹配和复杂沟通，而要赢得《危险边缘》的比赛就需要反复地、精确地并且几乎是同时去做这两件事。

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①准确一点说是，特雷贝克读出了答案，而参赛选手们要根据这个答案把问题陈述出来。

②“souvenir”一词，也有“纪念品”之意。——译者注

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在2011年的这场比赛中，与“沃森”展开竞争的是肯·詹宁斯（KenJennings）和布拉德·鲁特(BradRutter)，而他们两位都是这种比赛中最出色的选手。詹宁斯在2004年的《危险边缘》游戏比赛中曾经创纪录地连赢74场，将317万美元的奖金收入囊中，并成为名噪一时的民间英雄人物。实际上，正是由于詹宁斯才催生了“沃森”。根据一则在IBM广为流传的故事，2004年秋日的一天晚上，IBM一位专注于推动人工智能研发的研究部经理查尔斯·利克尔（CharlesLickel）正在纽约州的费西基尔一间牛排餐厅吃晚饭。刚到晚上7点钟的时候，他就注意到，与他一起吃晚饭的同事都起身去了附近的一家酒吧。随后，他也紧跟着过去想一探究竟，他看到的场景是，他的同事们都围坐在酒吧的电视机前观看詹宁斯在《危险边缘》游戏中突破55场连胜纪录的比赛。利克尔想，如果詹宁斯和超级计算机在比赛中一决高下肯定会备受关注，同时也可以验证计算机的模式匹配和复杂沟通能力。

《危险边缘》是一场三方的比赛，布拉德·鲁特则是另一个天才般的选手，他在2005年的联赛中击败了詹宁斯，从而赢取了超过340万美元的奖金。鲁特和詹宁斯两个人能够掌握各个领域的各类信息，并且对游戏的特点和过程非常熟悉，也能够从容应对压力。

可以说，布拉德和鲁特是那种任何机器都很难打败的选手，因此第一代“沃森”远远不是他们的对手。“沃森”要么被程序设计人员调整得在回答问题时过于积极(因此，它的很多回答都是错误的)，要么被调整得太过于保守、太精确。2006年12月，这项设计工程开始后不久，当“沃森”被调整到在70%的时间里都要回答问题时（这种调整方式是相当激进的)，它回答正确的比例仅仅占到全部时间的15%。詹宁斯则形成了鲜明的对比，当他有70%的时间按下抢答器进行抢答时，他的答案90%都是正确的。

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但“沃森”毕竟是个快速的“学习型”选手—超级计算机在积极性和精确性这两个方面的平衡迅速提升。到2010年10月的时候，“沃森”就能积极地抢答70%的模拟比赛题了，而且其回答正确率也提高到了80%。这种提升是很明显的，但它还是无法与人类最出色的选手相抗衡。“沃森”团队一直研发到2011年1月中旬，因为2月就要录制电视比赛了，但这时也没有人知道，他们创造的这个机器在对抗詹宁斯和鲁特时表现如何。

最终的结果是，“沃森”完胜了他们。它回答正确的问题所涉及的话题从“奥林匹克怪事”(OlympicOddities，即在1976年举行的蒙特利尔冬季奥运会的“五项全能”比赛中，因一名运动员用金属线连接重剑上的一个隐秘按钮，致使没有击中对手就能得分）到“教堂和国家”ChurchandState，要意识到答案必须包含这两个词中的其中一个，当提出的问题是“它意味着思维的慢慢发展或者怀孕”，计算机的回答是“孕育”(gestate，这个词里包含“state”这个词)]。虽然超级计算机并不完美[例如，当被问到关于“时尚优雅”或者“在同一年全部毕业的学生们”作为“分类”的“另一层意思”的一部分时，它的回答是“时髦”(chic)，而不是“班级”(class，这个词也有“分类”、“出色”之意)]，但它仍是很优秀的。

“沃森”的行动也是非常迅速的，它能够在詹宁斯和鲁特之前不断地进行抢答，以获得回答问题的机会。例如，在两场比赛的第一回合中，“沃森”首先就得到了43次抢答机会，而它答对的次数是38次。而在同一场比赛中，詹宁斯和鲁特两个人加在一起仅仅抢答了33次。

在为期两天的比赛结束的时候，“沃森”已经积攒了77147美元，是鲁特的3倍还多。詹宁斯紧随鲁特之后，他给最后比赛问题的答案还增加了一个个人声明：“我个人热烈欢迎新一代计算机来到我们这个世界。”他后来解释说：“正如

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