人工智能的进化 计算机思维离人类心智还有多远

人工智能的进化

「加」赫克托·莱韦斯克王佩译

Hector Levesque

计算机思维离

人类心智

FORREALAI 还有多远？

检视人工智能的最初梦想。 让我们重回人工智能的起点，

中信出版集团

约阿夫·肖汉 斯坦福大学名誉教授

今天，人工智能蓬勃发展，展现出了强大的影响力。但是当前对于人工智能领域的研究却已严重偏离了这一概念创立的初衷。重新回归其本源的原因有二：其一，若不如此，人工智能的发展将陷入瓶颈：其二，追本溯源这一过程本身即是对计算机和人类自身的重新认识。作者在人工智能领域深耕多年，本书内容丰富、条理清晰，任何想要了解人工智能的人，都应该阅读本书。

亨利·考茨罗切斯特大学格尔根数据科学研究所所长

当前，人工智能主要将精力集中于机器学习大数据集和低级感官输入。而莱韦斯克却告诉我们，上述研究忽视了人类智慧的本质特征：人类通过简单自然的语言交流，就能以间接经验的方式认识自己无法直接接触的世界。

巴特·塞尔曼 康奈尔大学计算机系

几十年来，莱韦斯克一直专注于人工智能领域的研究。他在本书中深入浅出地揭示了人工智能研究仍将面临的挑战，可谓真知灼见。他令人信服地证明，拥有常识、具备推理能力是人类智慧的核心，而将其与人工智能有效结合仍有待时日。

码上相逢

改变世界，从认识世界开始

ISBN 978-7-5086-8567-0 911787508685670>

定价：49.00元

人工智能的进化

计 算 机 思 维 离

人 类 心 智

还 有多远 ?

「加一赫克托·莱韦斯克 著王佩译

Hector Levesque

中信出版集团·北京

图书在版编目（CIP）数据

人工智能的进化/（加）赫克托·莱韦斯克著：王

佩译.--北京：中信出版社，2018.4

书名原文CommonSense, the Turing Test, and

the Quest for Real AI

ISBN 978-7-5086-8567-0

I.①人…Ⅱ.①赫…②王…Ⅲ，①人工智能-普及读物 IV.①TP18-49

中国版本图书馆CIP数据核字（2018）第018479号

Copyright © 2017 Massachusetts Institute of Technology

Simplified Chinese translation copyright © 2018 by CITIC Press Corporation

ALL RIGHTS RESERVED

本书仅限中国大陆地区发行销售

人工智能的进化

著者：[加]赫克托·莱韦斯克

译者：王佩

出版发行：中信出版集团股份有限公司

(北京市朝阳区惠新东街甲4号富盛大厦2座 邮编 100029)

承印者：北京楠萍印刷有限公司

开本:880mm×1230mm1/32

印 张：6.75 字 数：122千字

版次：2018年4月第1版

印 次:2018年4月第1次印刷

京权图字：01-2018-0780

广告经营许可证：京朝工商广字第8087号

书号:ISBN 978-7-5086-8567-0

定价：49.00元

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献给

帕特

本书旨在从人工智能(AI)的角度探讨人类的心智。研究人类思维的朋友可能会感到奇怪，人工智能怎么会懂得人类的心智呢?人工智能属于计算机科学，当然是和计算机打交道的，而心智是人类所特有的东西。当然，或许未来某天我们会像探讨“动物心智”一样，讨论一下“计算机心智”。但是，让人工智能解释人类心智，是不是有点儿像让天文学家解释蛀牙问题，有些风马牛不相及呢？

答案是否定的，这两者绝非风马牛不相及。因为计算机科学并非仅关注计算机本身，计算机科学主要关注的是计算，而计算是个过程，比如对一串数字进行分类排序、压缩音频文件或去除数字图像的红眼等。当然，这个过程通常要由电脑完成，但是，人工或者某种设备也可能完成。

前 言

人工智能（或至少一部分人工智能）的基础假设认为，日常思维（人们每天使用的思维）同样也是一种计算过程，在对此进行研究时，无须过多考虑是谁或是什么东西在进行这种思维过程。

这也正是本书的主要内容。

有一点引起了争议，同时也更有趣，那就是当今存在不止一种人工智能研究流派，而且各家都在著书立说。在不同的人工智能研究流派当中，确有一部分是在研究各种思维形式，其他则对其敬而远之。

究其原因，我们不妨先考虑一下金鸡独立这个动作。我们有多希望能将思维、规划以及解决问题的能力融为一体?人类个体能否做到这点呢?我们是否认为事先对这一主题进行研究会有所帮助?比如看看类似《傻瓜单腿站立指南》这种书?如果一位人工智能研究人员想造出能单腿站立的机器人(不管出于任何原因)，他绝对认为涉及思维的人工智能没什么借鉴意义。

当今研究人工智能的众多流派中，绝大部分都已背离了20世纪50年代开始的对于思维（和规划、解决问题)的原始研究。包括研究方向和研究目标等涉及该研究的基本理念都已发生改变，而且这种变化在最近兴起的机器学习当中尤为突出。毫无疑问，从纯技术的角度来看，这种变化取得了巨大成功，而且极有可能超越人工智能的其他流派。虽然对机器学习的研究极度依赖数据统计，但它的本质与人工智能的原始研究仍然大不相同。

本书的目的就是回过头来，重新思考人工智能这一概念(即现在所谓的“老式人工智能”)，同时解释为什么这一概念出现60年以来，我们依然对于研究人类思维兴致不减，而且在此过程中，我们不仅推出了几项实用技术，还从中学到很多东西。

人工智能的进化

VI

一本关于人工智能的著作可以承载多种内容。它可以是人工智能的教科书，可以是关于人工智能新技术的调查，可以讲述人工智能的历史沿革，甚至可以回顾电影当中对于人工智能的刻画。而这本书并非以上提及的种种。这本书讲述了人工智能背后的理念和假说、人工智能的理论基础，讨论了人工智能看待事物的独特方式及原因，并介绍了人类的心智及其如何产生智能行为。

本书全部文本只用了大约150kb(千字节)的存储空间，看到这么一本小书，让人多少有些沮丧。相比而言，我电脑里一秒钟的维瓦尔第音乐会视频所占的空间都比它的两倍还大。因此，单纯从原始数据来看，我电脑里半秒钟的视频与本书分量相当。但是在半秒钟的时间里，乐队指挥都来不及举起指挥棒。

正如古语所说：一画（帧)胜千言。然而，我认为还有另外一点值得注意，与图画相比，语言是更为紧凑的信息载体。几百个字呈现在视频当中，或许只是一瞬间，却也能将炖牛肉的方法解释清楚。由于人类的进化，我们已经能够随心所欲地使用这些超紧凑型的信息载体。我们通过在他人耳边低语，就能对其日后的行为产生影响。人类是如何做到这一点的，正是我们现在所探究的问题。我希望读者能够喜欢我的观点，也能感受到我在探究过程中的激动心情。

前 言

VII

目 录

前言 V
第1章 什么是人工智能? 001
自适应机器学习 003
老式人工智能 006
具有常识的程序008
图灵测试010
中文房间理论 012
第己章 巨型拼图之谜 017
疑问接踵而来 019
留给我们的困难023
一条解决的途径030
第3章 知识与行为 033
超越刺激与反应 036
知识与信念041
意向立场043
智能行为046
能力与表现048
第4章 真智能还是假智能? 051
谈话机器人 055
投机取巧不可行 060
威诺格拉德模式 063
我们从中得到的经验070
GOFAI的回归 072
第5章 有经验的学习与没有经验的学习075
我们如何学习词语? 078
我们如何学习事实? 081
我们如何学习行为? 083
我们如何超越经验? 085
第6章 书本智慧与市并智慧089
语言的影响力092
书本智慧094
海伦·凯勒的智慧095
书本中的市井智慧099
第章 长尾理论与培训的界限 103
长尾现象带来的难题106
如何处理突发事件 110
无意识与有意识113
威诺格拉德模式测试 115
是不是技巧还不够完美? 118
第日章 符号与符号处理119
符号的代数运算 121
符号的逻辑运算125
符号的意义 129
一切都源自图灵机 131
第9章 基于知识的系统 137
符号能够解决的问题139
用符号表示无形141
知识表示假说 143
假设是真的吗? 144
知识表示与推理146
谁才是唯一的选择?149
第 章 人工智能技术应用 151
人工智能的未来 155
自动化是好是坏? 159
超级智能与奇点 161
真正的风险164
超越进化 166

人工智能的进化

II