--- schema_version: "library-reader-v1" source_type: "original_book" title: "AI 3.0（畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔，历经10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作，全景式地展现了人工智能的..." author: null edition: null publisher: null year: null isbn: null library_document_id: "75afffda-b96b-4df5-89ff-2ec037cfed66" source_sha256: "21c9bed4763f96ba9dce4c4e24be07b2ddb63e08acce9107a510c1026714c784" pdf_physical_page_count: 491 pdf_physical_page_index_base: 0 range_start: 460 range_count: 10 html_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/75afffda-b96b-4df5-89ff-2ec037cfed66?start=460&limit=10" markdown_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/75afffda-b96b-4df5-89ff-2ec037cfed66.md?start=460&limit=10" previous_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/75afffda-b96b-4df5-89ff-2ec037cfed66.md?start=450&limit=10" next_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/75afffda-b96b-4df5-89ff-2ec037cfed66.md?start=470&limit=10" --- # AI 3.0（畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔，历经10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作，全景式地展现了人工智能的... > 页码规则：PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX 是从 0 开始的权威文件物理页索引；PRINTED_PAGE 是页面中识别出的印刷页码，可能为空，二者不得混用。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=460 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=461 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 26 　Microsoft CaptionBot, www.CaptionBot.ai. ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=462 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 13 虚拟助理——随便问我任何事情 1 F. Manjoo,“Where No Search Engine Has Gone Before”, Slate , April 11, 2013. 2 C. Thompson,“What is IBM's Watson?”, New York Times Magazine , June 16, 2010. 3 K. Johnson,“How ‘Star Trek’ Inspired Amazon's Alexa”, Venture Beat , June 7, 2017. 4 Wikipedia, s.v.“Watson (computer)”, accessed Dec. 16, 2018. 5 Thompson,“What Is IBM's Watson”? 6 在电视节目《辛普森一家》（The Simpsons ）中走红的一个流行语。 7 K. Jennings,“The Go Champion, the Grandmaster, and Me”, Slate , March 15, 2016. 8 D. Kawamoto,“Watson Wasn't Perfect: IBM Explains the ‘Jeopardy!’ Errors”, Aol, accessed Dec. 16, 2018. 9 J. C. Dvorak,“Was IBM's Watson a Publicity Stunt from the Start?”, PC Magazine , Oct. 30, ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=463 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 14 同上。 2013. ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=464 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 19 同上。 20 ARC Dataset Leaderboard, Allen Institute for Artificial Intelligence, accessed Dec. 17, 2018. 21 以下这些案例来自E. Davis, L. Morgenstern, and C. Ortiz,“The Winograd Schema Challenge”, accessed Dec. 17, 2018。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=465 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=466 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 14 正在学会“理解”的人工智能 1 G. -C. Rota,“In Memoriam of Stan Ulam: The Barrier of Meaning”, Physica D Nonlinear Phenomena 22 (1986): 1-3. 在我关于这个主题的一次讲座中，一位学生问道：“为什么人工智能系统需要具有像人类那样的理解方式？为什么我们不能接受人工智能采取一种不同的理解方式？”除了我根本不知道这种“不同的理解方式”可能意味着什么之外，我的观点是：如果人工智能系统要与我们人类进行互动，它们就需要以和人类基本相同的方式去理解其所遇到的情境。 3 “核心知识”一词被心理学家伊丽莎白·斯佩克（Elizabeth Spelke）和她的合作者使用得最多，例如，E. S. Spelke and K. D. Kinzler,“Core Knowledge”,Developmental Science 10, no. 1 (2007): 89-96。许多其他认知科学家也表达过类似的观点。 4 心理学家使用“直觉”一词，是因为这些基础知识从小就在我们的思想中根深蒂固，这种知识对我们来说是不言自明的，而且其中大部分是存储在我们的潜意识中的。大量心理学家已经证明，人类对物理、概率和其他领域的一些常见的直觉实际上是错误的。例如，A. Tverskyand D. Kahneman,“Judgment Under Uncertainty: ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=467 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=468 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=469 | PRINTED_PAGE=NOT_DETECTED 15 我从一个真实的法律案件中借用了这个观点。参 见 “Blogs as Graffiti? Using Analogy and Metaphor in Case Law”, IdeaBlawg , March 17, 2012。 16 D. R. Hofstadter,“Analogy as the Core of Cognition”, Presidential Lecture, Stanford University (2009), accessed Dec. 18, 2018. 17 Hofstadter and Sander, Surfaces and Essences , 3. 18 M. Minsky,“Decentralized Minds”, Behavioral and Brain Sciences 3, no. 3(1980): 439- 440. 15 知识、抽象和类比，赋予人工智能核心常识 下一段：[继续读取](https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/75afffda-b96b-4df5-89ff-2ec037cfed66.md?start=470&limit=10)