--- schema_version: "library-reader-v1" source_type: "original_book" title: "数字劳动： 理论前沿与在地经验" author: null edition: null publisher: null year: null isbn: "9787214266118" library_document_id: "7b1ebe25-51ed-420e-89b8-2a8b9a1ca346" source_sha256: "edcf1936c958c5ad6b934cc2a8dbc8e29c9a10ce7b75ef2cf498fb817255f479" pdf_physical_page_count: 229 pdf_physical_page_index_base: 0 range_start: 160 range_count: 10 html_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/7b1ebe25-51ed-420e-89b8-2a8b9a1ca346?start=160&limit=10" markdown_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/7b1ebe25-51ed-420e-89b8-2a8b9a1ca346.md?start=160&limit=10" previous_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/7b1ebe25-51ed-420e-89b8-2a8b9a1ca346.md?start=150&limit=10" next_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/7b1ebe25-51ed-420e-89b8-2a8b9a1ca346.md?start=170&limit=10" --- # 数字劳动： 理论前沿与在地经验 > 页码规则：PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX 是从 0 开始的权威文件物理页索引；PRINTED_PAGE 是页面中识别出的印刷页码，可能为空，二者不得混用。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=160 | PRINTED_PAGE=144 在非物质回报方面，奥运会前新加入的海外新闻专员均表示这是一段有意义的体验，为自己的奥运会经历增添了有趣的回忆，满足了自己的好奇心，而署名稿件的发表也给自已带来了一定的满足感和成就感。之前长期参与“世界说”国际新闻生产的受访者则把参与奥运会报道定位在兴趣与工作之间，认为在这个过程中，接受业内人士的专业指导、学习专业的媒体知识和新闻操作流程，并有机会参与财新智库等其他项目的筹划工作都非常有意义。更重要的是，这份兼职工作为海外新闻专员的异乡生活带来一种团队的归属感，有益于他们排遣海外生活的孤独。此外，“世界说”的海外新闻专员系统主要是通过大大小小的微信群的形式组织起来的，因此，加入到这样一个虚拟的网络社区，海外新闻专员不仅可以第一时间获取全球新闻资讯，而且还可以作为全球华人社区的一分子和其他优秀、有趣的青年一同成长。 四、小结与展望 后福特主义时期的灵活积累策略为企业节省运营成本提供了有效的途径，在此策略下，许多企业开始裁员，只留下一组核心的长期雇佣的员工，用外围的临时劳工增加企业的弹性，降低企业的人力资源成本。①以财新传媒旗下的“世界说”为例，这种策略表现为一种“准灵活用工”实践，它将原本由雇佣劳动完成的任务转移给劳动关系之外的非特定人群或用户来完成，不但重构了传统新闻生产过程中媒介的组织结构，而且重新定义了专业记者和编辑的核心能力与角色。具体来说，位于北京的专业编辑团队是被全职雇佣的、稳定的核心员工，而兼职的海外新闻专员取代了专业记者，成为外围的“临时劳工”。在这样的组织结构中，媒体机构规避了培育驻外记者、建立和维护记者站等高昂的成本；另外，确定选题、联系采访等新闻记者专业工作的一部分被转嫁到了专业编辑团队的身上。编辑也因此从一个纯文字工作者转变为产品运营者，在面对海外新闻专员的不稳定性和非专业性时，他们的协调和管理能力就显得格外重要，这种实践反过来加重了编辑劳动的繁重性。但由于双方之间并不存在事实劳动关系，也没有固定的、制度化的报酬支付机制，加之目前这种模式尚未获得国家、机构层面的认可和法律保护，因此能否称为一种“制度”尚且存疑，故在此将新闻的众包生产视为一种“准灵活用工”实践。 数字劳动：理论前沿与在地经验 ①弗兰克·韦伯斯特：《信息社会理论》，曹晋、梁静、李哲、曹茂译，北京：北京大学出版社，2011年。 144 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=161 | PRINTED_PAGE=145 在本研究中，灵活用工一定程度上影响了“世界说”新闻报道的种类和质量。首先，海外新闻专员在专业编辑团队的全程操控和指导下，可以最大限度地保证新闻内容的真实性，不会像用户自主发布的消息那样难以进行核实，但是非专业的兼职记者很难完成有深度的新闻报道，因此其新闻报道的种类存在局限性。以“世界说”里约奥运会报道的样本来说，涉及大量采访工作并最终完成的深度的“新闻类”稿件只有？篇。其余均是侧重新奇感和特色文化的“体验类”稿件。报道的浅尝辄止，一方面是青年受众口味导向的问题，另一方面也是灵活用工策略下海外新闻专员新闻素质和专业技能欠缺所带来的不可避免的结果。其次，与专业记者不同，海外新闻专员不稳定的工作模式无法保证高质量作品的产出，他们在实际工作中会遇到很多问题。例如，一位受访者表示，为了在里约机场进行一次直播报道，他在前期投入很多时间筹备，并进行了两次直播测试，但最终因场地信号不佳而无法完成报道，不得不改为一条志愿者自述的语音播报，最终的效果无论是在形式上还是在内容上都大打折扣。而一些新闻类稿件，如采访奥运会难民代表队、里约的特色音乐表演等，都因缺乏足够的线索和得不到采访条件的保障而不得不被放弃。除此之外，海外新闻专员更多地将新闻报道的生产视为一次以兴趣为主的体验活动。面对完全依赖灵活用工策略组建的海外新闻专员群体，专业的编辑团队很难保证他们进行长期的、稳定的、高质量的新闻生产。由此，新闻业中灵活用工所带来的内容质量问题日益凸显。 第六章 众包新闻、数字劳动与灵活积累 145 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=162 | PRINTED_PAGE=146 国际新闻作为一个选题范围特别丰富，采编操作却很困难的领域，媒体机构纷纷通过新媒体技术和灵活用工策略将世界各地的华人组织起来，将他们转变为有价值的信源和新闻劳动生产力，这已成为一种普遍的实践。海外新闻专员不仅熟悉当地的语言文化和有着丰富的背景知识，而且还能第一时间到达新闻现场，因此他们有能力提供更新鲜、更有趣的新闻视角。对于大部分海外新闻专员来说，新闻劳动被刻画成一种满足好奇心和表达欲的新奇体验，从而被神秘化为一种创造力的表达，这种劳动抛弃了19世纪至20世纪初期工厂或办公室工作中异化的、公私分离的特征。①但是，这些被灵活用工束缚和吸纳的知识劳工看似是摆脱传统大规模生产的“自由劳动者”，但我们不能忽略这样的一个事实，即平台的提供者实际上控制了市场和接触市场的渠道，劳动者的成果最终被资本攫取用来创造和积累价值。这种新型的灵活用工实质是一种外包体系，只不过资本不再以大工厂的生产方式持续增殖，而是将个人视为免费的自由劳动力。这种剥削改变了劳资关系，令其更加隐蔽。在本研究中，海外新闻专员自愿将自己的语言技能、兴趣热情投入到新闻生产的劳动中。虽然劳动对被雇佣者而言不再是谋生的手段，但却为雇佣机构创造了核心价值和实现了资本的积累，成为这些机构进行内容生产、商业品牌延续和广告利益交换的筹码。 数字劳动：理论前沿与在地经验 ①惠·卡普尔：《“新”经济/传统劳工：创造力、扁平性及其他新自由主义的迷思》，凯瑟琳·麦克切尔、文森特·莫斯可主编：《信息社会的知识劳工》，曹晋、罗真、林曦、吴冬妮译，上海：上海译文出版社，2013年，第204—219页。 146 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=163 | PRINTED_PAGE=147 从本质上来说，新闻众包是一种将集体智慧与新媒体信息技术有效结合，用于新闻生产的日常实践，是众智新闻(crowdwisdom journalism)的一种表现形式。①那么，它与公民新闻(civicjournalism)、建设性新闻(constructive journalism)存在着怎样的联系与区别呢？它又将对专业的新闻记者在新闻知识生产过程中的职业判断与身份认同提出哪些挑战？一个更为激进的问题是：在未来，随着人工智能技术的不断发展与完善，自动化新闻的出现将会对国际新闻的生产方式，乃至更为宏观层面的新闻生产方式带来哪些根本性的变化？这些问题值得相关研究者进一步探索与思考。 第六章众包新闻、数字劳动与灵活积累 ①唐佳梅：《从众包新闻到众智新闻：国际报道的新闻创新及其发展》，《现代传播(中国传媒大学学报)》2016年第2期。 147 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=164 | PRINTED_PAGE=148 第七章 自动化新闻、数字劳动与技能变迁 近年来，人工智能技术以一种无处不在的方式影响着人们生活的各个方面，自动化新闻就是这一技术在新闻传播领域的具体应用。与新闻记者相比，自动化新闻在数据采集和处理、新闻生产速度和总量、降低新闻生产成本、预测新闻事件的发展趋势等方面具有明显的优势，因此受到越来越多新闻机构的青睐，被广泛应用于新闻生产的实践活动中，进而引发了新闻业深层次的变革。① 所谓自动化新闻，是指一种建立在算法、人工智能程序平台以及自然语言衍生技术基础上的新型新闻生产模式。②它通过采集各种类型和题材的海量化数据，从中寻找关联性，生成符合不同素材的新闻模式与规则，以此来进行新闻稿件的创作。③因此，在自动化新闻的生产过程中，很少甚至不需要进行人工干预。这种基于自动化技术的新闻生产方式可以追溯到20世纪60年代兴起的精确新闻学。精确新闻学强调信息处理技术是新闻客观性、科学方法和科学理想的重要保障，而自动化新闻则是这一理念在当前新闻生产实践中的具体表现和最新发展。① ①孟晖：《人工智能技术重塑新闻生产的进路与问题》，《国外社会科学前沿》2020年第7期。 ②匡文波：《记者会被机器人取代吗》，《新闻与写作》2017年第9期。 ③据此，史安斌和龙亦丹将自动化新闻定义为：利用特定的语言程序，对所搜集的数据进行模式化的加工，将目标数据文本“嵌入”已有的模版，进而生成一套精密完整的计算机程序，用于新闻报道的“文本再生产”。参见史安斌、龙亦丹：《新闻机器人溯源、现状与前景》，《青年记者》2016年第22期。 148 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=165 | PRINTED_PAGE=149 2006年3月，跨国商业数据供应商汤姆森金融公司（ThomsonFinancial)使用计算机程序对大量财经数据进行快速加工、处理与整合，生成完整的经济和金融类新闻报道，这成了全球最早的自动化新闻实践。2010年5月，美国科技创新公司叙事科学(Narrative Science)研发出了一款名为“鹅毛笔”(Quill)的自动化新闻撰写工具(又称“写稿机器人”)。之后，《洛杉矶时报》最早将这一技术引入实际的新闻生产中，成为自动化新闻发展历史上的一座里程碑。随着自动化新闻实践的日常化与普遍化，涌现出了一大批与自动化新闻生产密切相关且实用性很强的应用系统，如美国《纽约时报》的Blossomblot新闻筛选与推送系统、《洛杉矶时报》的Quakebot地震新闻生成系统、《华盛顿邮报》的Heliograf 实时体育赛事新闻生成系统、英国路透社的 Lynx Insights数据挖掘与分析系统、英国新闻联合社(Press Association)的Radar社区新闻生成系统、俄罗斯Yandex公司研发的Meteum气象预测系统，等等。截至2018年初，欧美几乎所有主流新闻机构都已经搭建起一定程度的自动化新闻生产平台，自动化新闻报道的数量呈现遍地开花式增长的态势。② 中国自动化新闻的研发与使用起步较晚，但从2015年9月中国首篇由写稿机器人创作的新闻稿件《8月CPI同比上涨2.0%创12个月新高》发布以来，自动化新闻发展迅猛，尤其是在财经、体育、自然灾害、健康、气象等领域。其中颇具代表性的写稿机器人有：腾讯的“梦幻写手”(2015年9月上线)、新华社的“快笔小新”(2015年11月上线)、光明网的“光明机器人”(2016年4月上线)、阿里巴巴集团与第一财经合作研发的“DT稿王”(2016年5月上线)、今日头条的“张小明”(2016年8月上线)、百度的“写作机器人”(2016年12月上线)、《南方都市报》的“小南”(2017年1月上线)、封面新闻的“小封”(2017年11月上线)，等等。①不少学者认为，与欧美国家大型新闻机构中使用较为成熟的写稿机器人相比，自动化新闻在中国的发展还处在相对初级阶段，但同时，技术的快速更迭与应用场景的多元化为本土自动化新闻的发展提供了十分广阔的成长空间，使其接近世界前沿的发展速度越来越快。② 第七章自动化新闻、数字劳动与技能变迁 ①这里需要厘清精确新闻、数据(驱动)新闻与自动化新闻三个概念之间的异同。沈浩和元方认为，这三种新闻类型都是以数据为导向的新闻生产模式的重要组成部分，但是精确新闻强调科学的方法与客观性；数据(驱动)新闻强调用数字的结构化或非结构化的原始资料来调查与解释事实，因此处理数据成为新闻生产中最核心的部分；自动化新闻则是算法、大据与知识的结合，强调通过使用计算方法来创造新闻价值，并体现在信息收集与组织、新闻传播与展现，以及公众反馈等各个环节。参见沈浩、元方：《“大数据时代”的自动化新闻写作的历史、实践与未来》，《新闻爱好者》2017年第4期。 ② Ghuman, Ramandeep and Ripmi Kumari. Narrative Science: A Review, International Journal of Science and Research, 2013(9); 205– 207. 149 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=166 | PRINTED_PAGE=150 在全球范围内，经过十多年的探索与完善，自动化新闻在整个新闻报道中的比重持续增大，稿件质量稳步提升，报道领域愈发丰富，报道内容日益个性化，不断满足人们对于新闻报道多元化的需求。这引发了国内外一大批学者对自动化新闻发展的关切与思考，相关研究如雨后春笋般涌现。这些研究从自动化新闻工作模式与特征、新闻生产流程的优化、传统新闻传播思维的变革、新闻业未来的技术融合等多样化的视角切入，展现了自动化新闻作为加速传媒产业发展愈发重要的推动力量，极大提升了新闻生产与传播各环节的效率，全面推动了传统新闻业的创新。此外，自动化新闻更是作为一股不可小觑的变革力量，在改造新闻生产和传播的全流程、颠覆已有新闻业的组织架构、重塑新闻业的面貌等不同方面发挥着举足轻重的作用。③如喻国明所言，自动化新闻带给传媒产业的是“全方位、全环节”的变革，是对行业格局和业务操作流程。新闻理念乃至传媒生态的系统性再造。① 数字劳动：理论前沿与在地经验 ①郑春风：《自动化新闻的实践、影响与困境》，《青年记者》2018年第28期。 ②彭增军：《巧夺人工？人工智能与新闻自动化》，《新闻记者》2020年第1期。 ③ Lewis, Seth and Nikki Usher. Open Source and Journalism: Toward New Frameworks for Imagining News Innovation. Media, Culture & Society, 2013(5): 602 – 619. 150 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=167 | PRINTED_PAGE=151 一、自动化新闻、新闻生产与数字劳动 在审视自动化新闻对传媒生态的系统性再造方面，既有文献主要集中于传媒生态四大要素的再造，即新闻编辑室、新闻记者、用户和媒介产品。②在这其中，越来越多的学者开始关注以自动化新闻为代表的媒介技术如何重构新闻劳动(journalistic labour)的过程，特别是在自动化新闻背景下，新闻记者所面临的困境及其有效的应对之道。③与聚焦工作实践和常规的新闻工作(journalistic work)不同，新闻劳动更多涉及新闻从业者的工资水平、职业安全、管理控制、工作场所中的冲突等问题。①这些问题既与新闻从业者的劳动过程、雇佣状况、职业满意度等劳动社会学研究的经典议题高度关联，又与新闻从业者自身的生存与未来的职业发展这两个他们最为关心的现实问题密切联系在一起。 第七章自动化新闻、数字劳动与技能变迁 ①喻国明：《“机器新闻写作”带动传媒新变局》，《新闻采编》2015年第6期。 ② Örnebring, Henrik, Karlsson, Michael and Karin Fast. The Labor of Journalism: Challenges of Technological and Economic Restructuring. Digital Disruptions to Journalism and Mass Communication Theory Conference, Missouri University Brussels Office, Brussels, Belgium, October 2 - 3, 2014. ③不少学者长期关注自动化新闻生产中的人机关系问题，提出了三种具有代表性的观点：第一种观点认为，写稿机器人是新闻生产的主体，强调自动化新闻的技术逻辑。在相关学者看来，自动化新闻是人类历史上第一次用写稿机器人代替新闻记者进行新闻生产的实践，其最大的特点就是新闻生产的全自动化，因此写稿机器人在自动化新闻生产中具有主体地位。这种观点随着2017年10月沙特赋予人工智能机器人“索菲亚”以公民身份，以及同年11月日本赋予人工智能“涩谷”以未来城市居住权，而被越来越多的学者接纳。许多学者强调，写稿机器人在数据采集和处理、新闻生产速度和总量、新闻报道范围和质量、降低新闻生产成本、预测新闻事件的发展趋势等诸多方面具有新闻记者所不可比拟的优势，因此能够帮助新闻机构有效突破其在发展过程中遇到的各种瓶颈，这进一步巩固了写稿机器人在自动化新闻生产中的主体地位。 希瑟·福特(Heather Ford)和乔纳森·哈钦森(Jonathon Hutchinson)是第二种观点的代表人物。他们认为，写稿机器人只是新闻记者和用户之间发生联系的中介、它的出现实际上是解放而不是支配新闻记者，而新闻记者才是新闻生产活动的主体。原因有二：其一、新闻记者是写稿机器人的适用者与使用者，具有很强的能动性；其二，写稿机器人抓取的任问信息都是人为创造的产物。有学者更是将“写稿机器人的主体化”视为浪漫主义的“迷思”。并认为写稿机器人只是新闻记者身体的延伸，是一种帮助新闻记者获得更强的信息获取能力与判断能力的工具，所以它不可能从根本上替代新闻记者成为新闻生产的主体。进一步来说，一方面从写稿机器人的视角出发，它受制于现阶段自身的某些不足与缺陷，无法在自动化新闻生产中发挥更大的作用。例如，当前写稿机器人的思辨能力与情感表达能力远不及新闻记者，因此它生成的新闻产品在内容上更多的是客观描述或叙述，局限于新闻消息、资讯和快讯等少量体裁，鲜有新闻评论、社论、新闻特写、且语言也相对枯燥；另一方（转下页） 151 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=168 | PRINTED_PAGE=152 数字劳动：理论前沿与在地经验 (接上页)面从新闻记者的视角出发，他们一般都具备丰富、扎实的专业知识，较强的问题解决能力、新闻敏感度和社会责任感，这些独特的能力和品质是自动化新闻的选题愈加丰富、语言更具特色、内容愈发个性化和多元化的必要条件与重要保障。故而，新闻记者在自动化新闻生产中扮演着至关重要的角色，是新闻机构的核心战略资源。受此认识论的影响，不少学者主张，在自动化新闻生产中，关注新闻记者的主体性和能动性极具现实意义与价值。相关研究的议题也颇为丰富，包括新闻记者的职业身份认同、劳动过程和劳动同意的制造、工作态度与满意度，以及他们在自动化新闻生产中的主观感受等。 虽然上述两种观点强调写稿机器人和新闻记者在自动化新闻生产中不同的主体地位，但两者都将机器与人置于不可调和的张力之中。部分学者尝试打破这种以技术或人为中心的二元对立假设，反对将人机关系简单地界定为“有你没我”的竞争关系或替代关系，致力于探索不同的研究立场与路径，对人机关系展开新的想象。在他们看来，技术对劳动者的操纵与控制以及劳动者对技术的认知、习得和互动是一体两面的，且两者同时发生，因此自动化新闻生产的主体由写稿机器人和新闻记者共同构成，从这个意义上说，人机是共存的。 从人机共存这一研究立场与路径出发，马修·韦伯(MatthewWeber)和艾莉·考斯特里奇(AllieKosterich)发现，写稿机器人和新闻记者的共存关系呈现“互补型”的特征。两位学者强调，随着写稿机器人在新闻生产中的普及，新闻记者可以从枯燥且耗时巨大的常规工作中解放出来，尤其是在数据采集与处理方面，将更多的精力投入到个性化特色的内容创作上，以及调查性报道与解释性新闻等“硬核”新闻信息的生产上，充分发挥他们的创造性与想象力，这将有益于他们更好地完成报道任务，同时提升报道的质量。新闻记者的工作也随之趋向智力密集型和科技密集型。这种“人机互补”的实践在全球范围内已十分普遍。 根据阿尔扬·范·达伦(Arjen van Dalen)等学者的观点，写稿机器人和新闻记者的共存关系更偏向为一种“融合型”的关系，而不是“互补型”的关系。随着人工智能与新闻生产和传播全流程的耦合，写稿机器人和新闻记者在组织和业务上深度融合，形成一种新型的协同机制，“人机联姻”概念应运而生。与人机互补不同的是，人机融合或人机联姻更强调写稿机器人和新闻记者在自动化新闻生产中“我中有你、你中有我”的工作场景。人机联姻强调的是写稿机器人和新闻记者通过分工与协作，共同完成数据采集和处理、新闻价值判断、事件描述与分析、语言润色等一系列新闻生产工作，甚至人机联姻生成的新闻产品也是一种高质量的“复合型新闻产品”。因此，与人机互补相比，在人机联姻中，媒体从业者和科技基因之间的相互渗透、死劳动与活劳动之间的彼此交融，以及机器和人之间的协同共生更为全面和彻底。参见姚建华：《自动化新闻生产中的人机联姻及其实现路径》，《当代传播》2021年第1期；喻国明：《“机器新闻写作”时代传媒发展的新变局》，《中国报业》2015年第23期；Ford，Heather and Jonathon Hutchinson. Newsbots that Mediate Journalistic and AudienceRelationships. Digital Journalism, 2019 (8): 1013 - 1031; van Dalen, Arjen. TheAlgorithms Behind the Headlines: How Machine-Written News Redefines the Core Skills ofHuman Journalism, Journalism Practice, 2012(5 – 6): 648 – 658; Weber, Matthew andAllie Kosterich. Coding the News; The Role of Computer Code in Filtering and DistributingNews. Digital Journalism, 2018(3); 310- 329。 152 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=169 | PRINTED_PAGE=153 毫无疑问，将自动化新闻引入新闻生产过程中，首先受到冲击的便是新闻记者及其劳动。如前所述，自动化新闻具有一系列新闻记者所不可比拟的优势，不断挤压着传统新闻生产方式的市场空间，对新闻记者在新闻生产中的主体地位造成了巨大的挑战，甚至对其就业前景构成了严重的威胁。②美国叙事科学公司创始人之一，同时也是自动化新闻领域的领导者克里斯蒂安·哈蒙德(KristianHammond)曾大胆预测：到2025年，全球90%的新闻将由写稿机器人撰写完成，这也就意味着新闻记者作为一种职业正处于消亡的边缘。③在此情境下，关注和研究自动化新闻对新闻劳动(尤其是新闻记者)的重构作用以及后者的应对之策既必要又紧迫。 马特·卡尔森(Matt Carlson)指出，数字技术和ICTs是重塑新闻劳动的重要力量，主要表现在以下三个方面，即新闻从业者必须掌握的专业技能、工作场所的组织架构与制度安排，以及新闻生产中的劳资关系。④一方面，随着自动化新闻在新闻传播领域的快速崛起，其必然导致新闻生产过程中机器(或技术)与新闻记者之间劳动分工的变化，这既改变了新闻记者的工作内容与职业领域，又对他们必要的专业技能提出了新的要求，加速了他们技能变迁的过程；另一方面，新闻记者的技能变迁在一定程度上决定了包括岗位设计、人才结构、管理方式在内的工作场所中的组织架构与制度安排，进而影响劳资之间的力量对比，成为决定新闻生产中劳资关系的核心变量。因此，对劳动者技能变迁日益丰富与深入的认知成了透析自动化新闻背景下新闻劳动重构过程的关键所在。更为重要的是，在自动化新闻的生产过程中，劳动者并不是被技术操控的对象物，而是不断培养或习得新的专业技能，并与技术进行互动的主体。换言之，新闻劳动具有很强的能动性，这也是对在自动化新闻人机关系的探讨中部分学者所持有的“技术决定论”的批判与反思，后者仅仅关注写稿机器人的“技术逻辑”而忽视了新闻记者的主体性与自主性。① 第七章 自动化新闻、数字劳动与技能变迁 ①白红义：《当新闻业遇上人工智能：一个“劳动—知识—权威”的分析框架》，《中国出版》2018年第19期。 ②除此之外，在斯蒂芬·霍尔(StefanHall)看来，自动化新闻的局限性还表现在：应用领域局限，主要集中于财经报道、体育赛事和突发事件等高数据密度、高信息透明度、低语境的新闻报道，且新闻产品主要是标准化程度较高的信息、快讯等新闻体裁；语言比较枯燥、内容上更多的是客观的叙述，缺乏深度的分析；新闻质量高度依赖数据库的大小和数据的质量；等等。参见 Hall, Stefan. Can You Tell If This Was Written by a Robot? 7 Challenges for AI inJournalism. World Economic Forum, January 15, 2018. https://www, weforum. org/agenda/2018/01/can-you-tell-if-this-article-was-written-by-a-robot-7-challenges-for-ai-in-journalism/. ③姚建华、徐偲骕：《新“卢德运动”会出现吗？——人工智能与工作/后工作世界的未来》，《现代传播(中国传媒大学学报)》2020年第5期。 ④ Carlson, Matt. Automating Judgment? Algorithmic Judgment, News Knowledge, and Journalistic Professionalism. New Media & Society, 2018(5): 1755 – 1772. 153 下一段：[继续读取](https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/7b1ebe25-51ed-420e-89b8-2a8b9a1ca346.md?start=170&limit=10)