人工智能和资本主义的未来_1-200的全文翻译

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真正将其纳入全新的技术配置中，在这种配置中，人工智能自动化的重要性远远低于培养集体和个人的人类习惯、主体性、联想和实践，这些都是生态和社会可持续性以及物种生存所必需的。在这方面，最有希望的方向之一是马克思主义与“去增长”运动之间的可能衔接，例如价值理论家Anselm Jappe(2017)和自主主义者EmmanuelleLeonardi(2019)最近的作品中所预示的那些运动。可能正是在这种有意的减速主义运动中，建立了替代人工智能资本的“生物共产主义”的深层储备。

人工智能资本是一个深渊，共产主义是一座跨越的桥梁，但它是一个危险的、摇摇欲坠的桥梁，部分处于火焰之中，另一边的到达点模糊不清:尽管如此，前进吧。

附注

引言

1. 我们中的一个人(Kjøsen 2013a)在事先不知道Land的论点的情况下，也通过讨论机器人是否可以劳动和创造剩余价值得出了同样的结论。

2.更多关于兰德及其对学术界、硅谷和另类右翼/新法西斯主义/新反动思想的影响，请参见Wark(2017)、Goldhill(2017)和Haider(2017)。

3.在本书中，我们使用人工智能来指代整个人工智能，包括ML。当ML的特定属性对我们手头的讨论很重要时，我们会特别提到ML。虽然在大多数情况下，我们讨论的现有人工智能系统都是ML，但情况并非总是如此。机器学习如何或是否与统计学区分是我们留给专家讨论的有争议的话题。无论一个人的观点如何，这两个领域之间都有大量重叠的领域(Srivastava2015;Fawcett and Hardin 2017)。

4.值得强调的一点是:所谓机器的学习与人类的学习是不一样的。机器感知或任何类型的机器认知，也不像人类的类似过程或功能那样发挥作用。

5.马克思将不变资本分为“固定”资本和“流动”资本。前者指的是建筑、工具和机器，而后者指的是原材料和其他投入生产过程的要素。马克思根据它们在生产过程中如何将其价值转移到商品上来区分这两者:零碎的(固定资本)或批发的(流通)(见马克思1992:237-48)。

第1章

1.这远远不是对ML商业可能性的完整调查，事实上，它的应用似乎是无穷无尽的，因为ML发现模式的能力可以应用于任何数据丰富的领域，而在数字时代，这几乎是任何领域(Zilis和Cham 2016)。

1. Srnicek(2016)认为，由于苹果对其高设计计算产品的狭隘和严格控制，它并不真正有资格成为依赖用户数据的“平台资本家”，但考虑到它与音乐流媒体和应用程序驱动的iPhone的关系，这种评估是有争议的。

1. 最近对各种尝试完成马克思关于国家的思想的回顾，见O'kane(2014)，以及关于国家在创造和维持一般生产条件方面的作用的讨论，Läpple(1973)。

4.然而，美国最初由国家主导的技术私有化如此先进，这一事实本身就给美国政府带来了一些问题。五大科技巨头，亚马逊，Facebook，苹果和微软在非国防相关科学研究上的花费几乎与美国联邦政府一样多(Manjoo2017)。在美国政府和科技公司之间存在冲突的情况下，比如联邦调查局(FBI)和苹果公司(Apple)在加密问题上的冲突，绝不能肯定美国政府掌握着更先进的技术。

1. 当马克思讨论生产的特殊条件时，他只提到那些采取不变资本形式的生产要素，他特别注意固定资本。虽然本书主要关注的是固定资本的形式，但重要的是要记住，固定资本的经济形式不能简化为机器。建筑、工具、内部运输网络以及储存生产储备和成品的设施都像机器一样发挥固定资本的作用(马克思1990:510;1992:201)。

6.就连表面上是人类的互联网也越来越多地由机器来运营。根据Zeifman(2017)的数据，2016年，人类仅占互联网流量的48.2%,其余流量由各种机器人产生。

1. 后操作主义思想家通常没有直接解决AI问题，除了MatteoPasquinelli，他详细阐述了理解信息机器和数据(尤其是元数据)的必要性。作为21世纪资本主义中劳动力和资本的关键组成部分，并认识到资本和AI具有深刻而不断发展的亲缘关系。他的作品代表了一种尝试，试图解决AI给后操作主义思想带来的一些矛盾，尽管他还没有提出系统的批评。因此，我们热切期待他即将出版的关于资本与计算的专著(2019)。

第2章

1.有关样本，请参阅2017年9月13-14日“人工智能经济学:议程”会议的论文，可从国家经济研究局在https://www.nber.org/books/agra-1上获得，发表在Agrawal, Gans和Goldfarb(2019)上。

1. 然而，Leo Impett(2018)认为，从深度学习(DL)AI中消除算法偏见几乎是不可能的，因为这样的系统会自动向量化任何和所有数据;在GOFAI和正常的ML中，有可能消除性别、种族、信用评分等偏见;DL算法会把一切都考虑进去一一这也是它们如此强大的原因。

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第3章

1. 关于“奇点”的讨论由Raymond Kurzweil (2005a)推广开来。相互竞争的说法对奇点的到来采用了不同的标记。马克思主义对奇点的讨论很少，但包括Rikowski(2003);戴尔-威瑟福德(Dyer-Witheford, 2010);克约森(2013a;2018);Rectenwald (2013);施泰因霍夫(2014)。

1. 本章是对我们其中一人在文章“Träumen Androiden vomMehrwert?"’(Kjøsen 2018)。

1. HLMI也可以指“高级机器智能”(Nadin 2018: 2)，或者可以理解为“人类水平的AI(HLAI)”(尼尔森2005)。

1. 每一种生产方式都有自己对人的定义(Read 2017)。HMLI的定义将人类智力与劳动联系在一起，这强烈表明，资本主义生产方式下的人类形成与一个人的劳动能力有关。事实上，尼尔斯·i·尼尔森建议用“就业测试”取代图灵测试，如果AI“能够完成通常由人类完成的工作”，它就可以通过测试(2005:68)。

1. 作为活跃的AGI项目，Baum包括“要么确定为AGI，要么进行研发以构建被认为是AGI、人类智能或超级智能的东西”的项目(2017:13)。Baum包括了针对“大脑模拟”的项目，因为它们将是“具有一般智能的计算实体”，并且是“一种AGI”(2017:8)。然而，对于大脑模拟是否属于AGI的范畴，存在分歧(Wang和Goertzel2007:7)Baum的调查是基于可公开获得的信息，这意味着可能有更多活跃的AGI项目尚未公开或故意保密。

1. Baum(2017:18)的分类如下:学术机构(20);私营企业(12);国有企业(6家);非营利组织(5);政府;(2)其中四个项目分为两个类别，这就是为什么这些数字加起来是49。

7.正如我们后面讨论的那样，技术成就当然绝不等同于经济部署。一位杰出的主流经济学家试图估计技术奇点的时间视界，如果有的话，至少将其置于一个多世纪之后，请参见诺德豪斯(Nordhaus2015)。

8.马克思把这种恋物癖称为“三位一体公式”(1991:953)。

9.作为原料投入，动物仍然表现为不变资本，但是是流通的品种，因此具有不同于固定(不变)资本的社会功能。

10.在摩尔和阿弗林对《资本论》的翻译中，科普夫和ideell都被翻译为“想象”(马克思2011:198)。虽然Ben Fowkes(马克思，1990)正确地翻译了ideell，但科普夫的正确翻译是“头”。

1. 直觉可以与创造力联系起来，尽管这种联系很微弱(Pétervári,Osman and Bhattacharya 2016).

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12.cnn是一种特定类型的神经网络，它以视觉皮层为模型，非常适合处理图像数据。

13.因此，他们认为，人工神经网络的特定架构对于解决泛化问题具有重要意义，需要结合横向和反馈连接，而不仅仅是类似于新皮层中细胞的前馈层次结构。

14.ImageNet是一个视觉数据库，由超过100万张带标签的图像和20,000个类别组成。它是为研究视觉对象识别软件研究而设计的。

1. 我们在第二章讨论过的BAYOU是另一个例子。

16.马克思指出，“当机器的价值=0时，它对资本最有价值”(1993:766)。

17.然而，法律事务委员会建议的法律框架是“确保机器人现在并将继续为人类服务”。

18.这一捆商品甚至可能比人类再生产劳动力所需的一捆商品还要便宜。因此，AGI无产者可能会成为一群非常廉价的新劳动力，因为AGI工人将花费更短的工作日来复制他们的工资，即相对于剩余劳动力进行必要的劳动。

19.非马克思主义经济学家对马克思关于AI的“过剩人口”论文进行了清晰而富有同情心的处理，见Skidelsky(2018)。

结语

1.我们注意到，这是中国一些马克思主义学者对AI的看法，他们认为中国政府仍在走向社会主义的道路上，在其监护下，AI将意味着资本主义的终结：“如果AI通过大数据分析合理配置资源，如果强大的反馈回路能够取代‘看不见的手’的缺陷，同时公平地分享它创造的巨大财富，那么一个真正有效的计划经济最终是可以实现的”(Xiang 2018)。

2.同样的道理也适用于一种可预见的攻击:卢德主义。就我们而言，卢德主义的时代来了又走了:这个词已经用完了。产生这些术语并使它们成为严重威胁或有希望颠覆的象征的历史条件已经发生了很大变化，因此无论是采用还是诅咒卢德主义都没有多大意义。所有的斗争都是在和反对实际存在的人工智能资本主义的条件下进行的。就摧毁数字基础设施或使其不适合人类居住而言，资本在网络战争和网络犯罪中自己做着工作，更不用说生态灾难了，然而，所有这些都刺激了技术的发展。问题不在于人类对资本主义机器的破坏，而在于资本对人类的机械破坏，以及另一种社会轨迹的可能性。

1. 哲学家雷扎·内格雷斯塔尼(Reza Negarestani)最近提出，AGI是哲学的终极解放目标，他对Golumbia等持怀疑态度的说法和诸如goumbia这样的赞美说法都提出了质疑

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就像兰德一样，他认为“人工通用智能的项目……是人类自我发现过程的自然延伸，通过这个过程，本质主义的最后残余被洗掉了”(2018:117)。

4.这样的“后人类女权主义”与加速主义的“外女性主义”(LaboriaCuboniks 2015;Hester 2018)，在社会主义女权主义者ShulamethFirestone(1979)遗产的基础上，热情地将控制论和生物技术视为“废除性别”的手段，可以被视为女权主义和酷尔版的超人类主义。外来女性主义的激进反自然主义能否与其他后人类女性主义的生态关切相协调的问题，在这一点上尚未得到解决。在这方面，围绕唐娜·哈拉威(DonnaHaraway)将她著名的“半机械人”激进主义(1985年)的召唤重新调整为她最近的后人类“腐殖质”(即地球)政治(2016年)的争议尤为重要，但也超出了我们对AI研究的范围。

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参考书目

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