人工智能和资本主义的未来_1-200的全文翻译

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尽管在他写作的时候，雅卡尔的织布机和巴贝奇失败的差分机和分析机等早期计算机技术已经存在，但他并没有讨论这些技术。因此，要使马克思主义对AI产生影响，就必须修正马克思的解释。关于“控制论资本主义”和“数字劳动”的马克思主义文献令人敬畏，但专门针对AI的马克思主义分析，分析其技术、政治经济和阶级含义的特殊性，相对较少。然而，有三种处理方法影响了我们的思维。

第一部是特莎·莫里斯-铃木对20世纪80年代日本高科技资本主义的考察，这一时期见证了机器人在汽车制造业的引入，视频游戏产业的爆炸式增长，以及日本最终注定要失败的“第五代计算机系统”等项目。这是日本国际贸易和工业部支持的早期AI计划。在这种背景下，莫里斯-铃木提出一一正如我们在这里看到的——当代左派的一些混乱源于他们不愿面对高度自动化的资本主义的可能性，相反，他们采取了“两种截然相反的立场之一”——要么否认“当代“信息革命”代表了资本主义本质上的任何根本变化”，要么断言“它预示着资本主义制度的死亡痛苦”(莫里斯-铃木1986:81)。著名马克思主义学者欧内斯特·曼德尔(Ernest Mandel, 1975: 207)认为大规模的生产自动化构成了资本主义的“绝对内在限制”，莫里斯-铃木认为是时候考虑资本在这种条件下永存的方式了。这些，她说，将包括劳动力从生产转移到“永久创新”，技术工作的无产阶级化，面向精英研究科学家的教育系统的公司化，以及创造一个“容易接受和容易丢弃”的劳动力(莫里斯-铃木1984:120)。现在看来，这是对当下的一种先见之明的描述。AI的新浪潮提出了莫里斯-铃木所阐述的同样的问题，但在更高的层面上。机器学习和其他新的AI技术正开始蚕食一些活动，在她看来，这些活动是被机器赶出工业生产的劳动力的唯一避难所。

第二本是拉明·拉廷的著名著作《资本主义与自动化:技术革命与资本主义崩溃》(1991)。在这本书中，拉廷第一次系统地尝试在20世纪80年代推动数字自动化的控制论技术的基础上，重新思考马克思的机械理论。他提出了对马克思的三段论

工业机械由电机动力、传动机构和工具头组成，它的解剖结构必须增加导向或控制功能—一这一功能曾经被认为依赖于人类的智能和感官，但现在随着包括传感器在内的信息技术日益自动化。通过提出这一修正，Ramtin提供了一种将计算机理论化的方法，这种方法在不赞同信息革命带来的后工业兴奋的情况下，也承认了数字技术带来的质变。然而，Ramtin的著作也因其对马克思主义阶级斗争分析的这种发展可能产生的后果的坚定关注而引人注目。他认为，资本对工人阶级的全面控制论冲击将使失业问题浮出水面，而失业问题在战后繁荣时期已经退居幕后。他坚持认为，马克思的无产阶级化概念不仅是工作场所剥削的概念，而且是在许多方面被驱逐出工作的责任的概念，这预示着2008年危机之后出现的“过剩人口”的讨论，我们将在本书的后面讨论。

Morris-Suzuki和Ramtin不仅指出了与早期AI相关的工作和劳动条件的重要变化。他们之间，他们也提供了重要的修正马克思的基本概念的机器。Ramtin利用控制论理论指出，马克思对机器的描述忽略了控制的关键功能，大概是假设它最终是由人类代理人指导的。然而，Ramtin指出，这一假设正是控制论家在将反馈理论引入机器操作时所面临的挑战。他认为，正是控制功能将自动化与机械化区分开来，并使其在质量上具有新颖性。Morris-Suzuki强调，随着“硬件”和“软件”的分离，机器应用的范围和灵活性大大增加:机器的操作可以通过教学程序的切换而改变，因此机器开始获得一些以前被认为是人类劳动所独有的可变性。

虽然Ramtin和Morris-Suzuki从数字自动化的早期阶段对AI进行了分析预测，但我们的第三位马克思主义AI分析典范乔治·卡芬齐斯(GeorgeCaffentzis)提供了一个关键的理论，解释了为什么那个时代许多关于失业未来的预测没有成为现实。在1980年至2008年期间撰写的一系列文章中，

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卡芬齐斯认为，AI显然具有摧毁就业的力量，但必须考虑到它的对立面，即服务业和全球血汗工厂的扩张;人们必须把“非洲”和“自动机”放在一起考虑。他引用了《资本论》第三卷第九章“一般利润率(平均利润率)的形成和商品价值向生产价格的转化”(1991:254-73)。在这里，马克思提出，虽然资本从整体上榨取的利润取决于整个资本体系中榨取的剩余价值的总量，但任何一个资本家的利润与他们所使用的社会必要劳动量之间并没有直接的对应关系。价值是一种社会现象，在商品交换之后，所生产的任何和所有价值都进入了一个社会池。但是资本家也从这个价值池中以利润的形式占有剩余价值;如果单个资本家的资本相对于其他资本规模更大，有机组成更高，平均利润率更高，则单个资本家将获得更多的利润(马克思1991:241-73;卡芬齐斯2013:132-4)。因此，高度自动化的企业吸收了劳动密集型资本产生的剩余价值。卡芬齐斯把这称为“有机成分日益分散的规律”，根据这一规律，“科学技术的每一次引入……在工业的一个分支中……将导致在[一个]其他领域引入低有机成分生产的同等增长”(2008:65)。卡芬齐斯对资本向高科技(自动机)和低工资劳动力(非洲)的矛盾运动的描述，反映了当前的人工智能热是如何不仅受到技术突破的影响，而且受到寻找廉价劳动力的日益受挫的影响。

AI新星

在写这本书之前和期间，除了吸收马克思主义理论和AI的科学、经济学和社会学的材料外，我们还阅读和观看了大量的AI科幻小说(从此以后，AI-SF)，不仅包括经典电影-2001，银翼杀手，终结者——这是所有AI讨论中不可避免的参考点，但随着ML的出现，一波更近期的著作和作品也出现了。有些人会认为这是判断力受损的证据。Harry柯林斯(2018:5-13)将AI重新命名为“人工智能”，因为他认为，SF鼓励了对AI能力的普遍高估:对所谓超人的描述

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奇点鼓励“投降”——人类向愚蠢的计算机程序投降。同样，AI研究员Mike Cook(2018)指出，AI-SF，以及对科学家的过度尊重和对AI的过度销售，是导致对机器学习能做什么和不能做什么的“基本缺乏理解”的一系列文化因素之一。

我们同意，但认为这并不是AI-SF的全部。Darko苏文(1979)著名地提出，SF通过关注“novum”(拉丁语“新事物”的意思)，在认知上探索一个社会在特定时刻的潜在萌芽—一他借用了马克思主义理论家恩斯特·布洛赫(1986[1955])的术语，以表示出现在“历史进程前线”的一些新力量(苏文1979:63-84)。AI-SF以AI的萌芽为中心，从而疏远和陌生化我们当前的现实，对现实存在的人工智能资本主义的可能方向一一令人眼花缭乱的鸟托邦、可怕的反乌托邦或令人沮丧的世俗一一进行思想实验。就AI-SF而言，这些思想实验的重要性被强调了，因为现在计算机科学和科幻小说之间有充分的反馈循环，在这种反馈循环中，受SF启发的科学家努力实现其想象的世界。

当然，很多AI-SF的思想实验背后并没有太多的思想，这是事实。柯林斯对好莱坞将AI描绘成超人的詹姆斯·邦德(JamesBond)反派或性操纵者的做法进行了恰如其分的严厉批评。这种以人类为中心的描述掩盖了AI深刻的“不人道”本质。科技放大了已经很熟悉的文化产业比喻，它们与企业承诺的AI为我们提供了一个和现在一样的未来，只是更大更好。然而，在他们看来，还有其他种类的AI-SF更为重要。在撰写本书时，我们有时试图根据它们可能对应的左翼观点一一怀疑主义、加速主义和深渊主义——对这些作品进行分类。

赛博朋克人工智能科幻与马克思主义对人工智能持怀疑态度的观点有密切关系，尽管它推断的技术能力远远超出了怀疑论者认为合理的范围。这是因为赛博朋克小说对智能机器时代的资本进行了毫不留情的剖析。他们通过预测未来，真正闪亮的人工智能与肮脏的无产阶级化融合，产生闪亮的黑色，从而使实际存在的人工智能资本的肮脏变得陌生。在原版《银翼杀手》中，这种类型得到了很好的实现(尽管在视觉上令人印象深刻的翻拍版《银翼杀手2049》中表现得不那么出色)

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在最近的人工智能科幻中继续被美化。贾德·特里克特(JuddTrichter)的小说《机械复制时代的爱情》(Love in the Age ofMechanicalReproduction, 2015)让主人公踏上了一段怪诞的流浪汉之旅，穿越了腐朽的洛杉矶，在那里，机器人和人类共存，敌对情绪日益加剧，非法交往不断，他试图找回被拆解的机器人情人的部分:资本在深化其有机构成的同时，无情地保持着对固定和可变组成部分的统治。《梅雨》(2018)在基调和节奏上有所不同，在女权主义主题和家庭背景上具有独创性，但却有着类似的问题。它以2029年的日本为背景，讲述了一名菲律宾移民工人和一台智能机器在照顾老年妇女问题上的对峙，开启了对不稳定、殖民和奴隶制的复杂而忧郁的思考。尽管这类作品可能以机器人与人类联合反抗或逃跑的美好前景告终，但它们的总体主旨是强调人工智能屈从于残酷的等式:资本拥有机器，剥削人类，并在利润的支配下用一个取代另一个。

然而，另一种人工智能科幻则是社会主义乌托邦主义的天堂。基于人工智能的社会和生态规划的可能性支撑了金·斯坦利·罗宾逊对后资本主义未来的许多探索，最明显的是在他的2312年，其中一种力量使其他行星定居点能够“决定性地在晚期资本主义的控制下”与旧地球决裂，这是“太阳系的年经济总量可以在不到一秒钟的时间内在量子计算机上计算出来”的可能性，因此，“超级计算机和人工智能……使完全计算非市场社会成为可能”(罗宾逊2013:125)。然而，这一类型最引人注目的例子是已故的伊恩·班克斯(IanBanks)伟大的“文化”系列小说，从《考虑菲莱巴斯》(1988)到《氢奏鸣曲》(2013)。在“文化”中，超级智能和仁慈的“心灵”——进化的人工智能——掌管着一个银河联邦，与人类共存，人类在机器的监护下摆脱了物质需求，甚至死亡，继续着一种冒险的、个性化的、复杂的物种存在。在这里，在后稀缺社会中，规划已经被丰富所取代一—这是“全自动奢侈共产主义”的虚构版本(Merchant 2015)。

与这种乐观的愿景截然相反，更接近我们自己的深渊观点，是一系列将人工智能描述为“坏新星”的描述——不是因为任何人类中心主义的敌意，而是失控的资本主义的系统性高潮。最经典的例子就是查尔斯

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斯特罗斯的《加速度》(2005)，在这本书中，最初看似轻松的数字创业故事变成了一个悲惨的故事，讲述了人工智能如何继续拆除太阳系，将其作为其不断扩大的计算化、市场化网络的原材料。在一场竞争激烈的竞赛中吞噬宇宙，随意抛弃原始人作为次优、表现不佳的代理。加速度提出的是，与库兹韦尔和其他关于奇点的乌托邦先知的狂喜愿景相反，这样一个事件的真正意义可能是“使用生命的智能工具的命运将成为企业工具进化的垫脚石”(斯特罗斯2005:240;参见Shaviro2009)。最近，计算机科学家和人工智能研究员ZacharyMason(他曾参与亚马逊机器学习推荐系统的研究)也提出了类似的观点(Locke 2017)。在他的《虚空之星》(2017)中，旧金山的主人公们被不平等和气候变化所困扰，他们的个人生活被难以理解的超级智能人工智能的活动所吞没和同化。这些人工智能“与人类交往只是作为受人类行为影响的副产品，而他们计算符号操纵的其他世界问题”(Locke2017)。当一个亿万富豪试图以工具的方式调动这种人工智能时，个人同一性就会出现大规模而怪异的混乱。然而，真正伟大的人工智能科幻小说，也许是我们已经粗略地回顾过的那些可能性。在这方面仍然无与伦比的是肯·麦克劳德(KenMacLeod)非凡的《秋季革命》四重奏(2008;2009)，通过采用“分支未来”的自负，它理解了一系列AI的社会结果，从人类控制的AI计划经济到蜂群思维的数字吸收，再到AI的去增长放弃。彼得·沃茨(PeterWatts)最近的《向日葵》(Sunflowers)短篇小说和中篇小说(2018)系列的顺序也达到了相当类似的效果。在这个序列中，主人公早期与AI的欣喜若狂的联系变成了玩世不恭，然后变成了恐惧，因为她被招募到一个狭窄的AI——“黑猩猩”(沃茨2018)的指导下进行无休止的星际探索之旅，因为这个殖民之旅的公司董事不敢实例化可能逃脱他们控制的AGI。出于这个原因，每当需要横向思考的紧急情况发生时，货物中包括一个低温冷冻的船员，他们每隔一个世纪就会从睡梦中被召唤出来。然而，尽管有这样的功能，从严格的成本效益角度来看，宇航员也是可以牺牲的。本系列最新的故事以

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被人工智能监视力量挫败了一场未遂的人类叛变。在影片的结尾，为了防止所有同事因缺氧而死亡而成为镇压同谋的女主人公反映出，自主人工智能的出现可能为船员们摆脱奴役提供了最好的可能性。然而，瓦茨笔下宇宙的整体阴郁基调提出了一个显而易见的问题，即这样一个智能体是无产阶级制造者的盟友还是敌人?

在这种情况下—一也就是说，在最好的情况下，而不是最坏的情况下一一科幻小说是一台思考的机器，在人工智能科幻的情况下，是一台思考机器思维和资本主义的机器。因此，在接下来的章节中，我们偶尔会将人工智能科幻纳入我们的分析中。

章节小结

在接下来的内容中，我们将借鉴马克思和马克思主义学者的工作，对资本与人工智能交会的现状和未来前景做出我们自己的评估。

第一章对我们所说的人工智能产业的现状进行了政治经济分析。它描述了主要的主角一一美国、中国和其他地方的大型科技公司，以及它们与国家研究项目和开源人工智能开发者社区的互动。然后，从当前的分析到近期的预测，表明大型人工智能公司的雄心壮志指向将人工智能作为“一般生产条件”的新组成部分，作为无处不在的基础设施，类似于第一次工业革命的铁路或第二次工业革命的电力设施，所有其他形式的商品生产和流通都将依赖于它。

第二章从自主主义马克思主义的阶级构成理论出发，探讨人工智能与就业问题。它认为，人工智能应被视为数字资本对其工人阶级发动的第二波控制论攻势，这是2008年经济危机引发的新一轮冲击。在回顾了人工智能在先进资本主义社会工厂中的一些应用之后，我们回顾了未来学家和经济学家之间的争论，即人工智能是否会产生迫在眉睫的就业末日，或者只是资本破坏和创造就业过程的延续。无论人工智能是否会立即带来就业危机，其部署的许多其他方面都可能对工资和工作条件造成下行压力

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它已经在工作场所内外引发了一系列社会斗争。

第三章挑战了(对某些人来说)令人安心的假设，即资本无法在无处不在的人工智能自动化中生存下来。从价值理论出发，评估AGI的长期可能性，它提出，支撑这一信仰的人文主义假设不再成立;智人未必是资本主义无产阶级化的唯一可能主体。如果人工智能接近或达到奇点的地平线，那么打开的前景就不是不可避免的资本主义崩溃，而是机器资本的提升，作为一个完全独立于人类的自动主体。因此，“现在完全自动化”的社会民主主义计划可能仅仅是将自己定位为这一轨迹的良性帮凶。

我们的结论引出了前面分析的一些政治假设。虽然在思考人工智能时，不确定性是不可避免的，但通过引入普遍基本收入和生态现代技术规划来改革人工智能资本的社会主义战略未能面对人工智能给人类解放项目带来的问题的深度。共产主义对人工智能的定位侧重于改变生产资料的所有权，这样就可以对采用或放弃这些技术做出真正的选择。此外，一种新的生产方式的出现，很可能发生在极端的社会冲突和生态灾难的条件下。在这种情况下，不仅资本主义是不人道的，因为在与人工智能资本的斗争中出现的人类形式，如果有的话，将与进入它的人类形式不同。

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1认知手段

微软的观点是,从简单的文字处理器到量子计算机，人工智能需要被包括在内——或者用微软的话说，“注入”到一切事物中。

詹姆斯·汤普森(2018)

新电

2016年，斯坦福大学教授、企业家、百度前首席科学家、b谷歌Brain前负责人安德鲁·吴恩达(AndrewNg)将AI称为“新电力”，并辩称：“就像100年前电力几乎改变了一切一样，今天我很难想象一个我认为AI在未来几年内不会改变的行业(Lynch2017)。吴恩达并不是唯一一个支持将AI作为导致新工业革命的基本效用的人——这个想法隐含在世界经济论坛等资本主义机构发布的“第四次工业革命”宣言中(Schwab2017)。科技大师凯文·凯利(2014)也明确提出了这一观点，他预测，在不久的将来，我们将拥有一种“廉价、可靠、工业级的数字智能”的“通用实用工具”，在一切事物背后运行……像所有的实用工具一样，AI将会非常无聊，即使它改变了互联网、全球经济和文明。它将激活惰性物体，就像一个多世纪前的电力一样。我们以前电气化的一切现在都将被认知。Viv(n.d.)等公司在其商业计划中部署了这一想法，声称有了他们的AI平台，“智能将成为一种实用工具”。

吴恩达和凯利的预测表明，AI可能成为马克思所说的“一般生产条件”的一部分(马克思1990:506;1993:530)，即在特定地点和时间形成资本主义生产环境的技术、制度和实践。马克思谈到基础设施，其中包括通信和运输手段，是一个重要组成部分

的一般生产条件。如果AI成为新的电力，它不仅将作为一种强化的工作场所自动化形式，而且还将作为资本主义经济深层和广泛的基础设施重组的基础。这种无处不在的AI将意味着它不会采取个别资本家部署的特定工具的形式，而是像今天的电力和电信一样，它将是基础设施——认知手段——被任何和所有资本主义企业的生产过程所预设。因此，它将是一种普遍的生产条件。我们提出了“认知手段”这个术语一-人工智能相当于马克思的通信和运输手段一一但坚持认为它不能与后操作主义的“认知资本主义”概念混为一谈(Moulier-Boutang 2011)，原因我们将在本章的结论中讨论。要提出这一论点，首先需要回顾资本主义采用AI的历史，调查基于ML方法的AI的一些现有和预期的商业应用，并分析当代AI产业。虽然这个行业积累的基础是一种高度先进的科技商品，但与所有资本主义企业一样，它也受到生产剩余价值的强迫支配，即通过形成寡头垄断和垄断来寻求利润、竞争、吸引投资、控制市场和击败对手。然而，我们提请注意该行业的两个结构特征，这些特征可能有助于AI成为一般生产条件的一部分:新自由主义民族国家的慷慨支持和补贴，这些国家渴望促进AI的发展，用于经济、行政和军事目的;AI研究中出现了一个庞大而活跃的开源组成部分，看似反常，其中工具和模板是免费分发的，并且是合作开发的，但它们却被引向了AI寡头的平台和优先事项。

我们推测，在不久的将来，机器学习的认知和感知功能将如何通过从简单的聊天机器人到智能城市和物联网(IoT)的各种应用变得无处不在。这些例子展示了AI可以被定位为生产的一般条件。这一分析描绘了一幅与后歌剧主义对“一般智力”概念的人文主义重构(马克思1993:706)背道而驰的图景，它指的是网络化大众的新能力。相反，AI作为一般生产条件的一部分的可能未来，支持了马克思关于一般智力作为资本积累的原始表述

means of cognition .

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