--- schema_version: "library-reader-v1" source_type: "original_book" title: "数字技术研究" author: null edition: null publisher: null year: null isbn: "9787308182003" library_document_id: "ae053936-f6b1-488b-8973-bb2332d1be14" source_sha256: "1a6cda221ba572f8ffe55f36ef953b84b543948c733ea6f02b0ecb557e5fa999" pdf_physical_page_count: 790 pdf_physical_page_index_base: 0 range_start: 110 range_count: 10 html_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/ae053936-f6b1-488b-8973-bb2332d1be14?start=110&limit=10" markdown_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/ae053936-f6b1-488b-8973-bb2332d1be14.md?start=110&limit=10" previous_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/ae053936-f6b1-488b-8973-bb2332d1be14.md?start=100&limit=10" next_url: "https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/ae053936-f6b1-488b-8973-bb2332d1be14.md?start=120&limit=10" --- # 数字技术研究 > 页码规则：PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX 是从 0 开始的权威文件物理页索引；PRINTED_PAGE 是页面中识别出的印刷页码，可能为空，二者不得混用。 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=110 | PRINTED_PAGE=86 在社会搜索这个大课题中，较早的研究领域是协作搜索(如HansenandJärvelin,2005;Twidale et al.,1997)。该研究的基本观点是，许多搜索是以协作的形式进行的，这种协作可能表现为搜索过程(如某个人在搜索网页时，其他人站在他身后观看)，也可能表现为搜索结果(如将网页搜索结果通过电子邮件发送给另一个人或者给其他人看)。在莫里斯于2008年对204名知识工作者进行的调研中，53%的受访者表示“曾与其他人合作搜索过网页”。 埃文斯和齐(EvansandChi,2010:657)还在协作搜索文献的基础上，将“社会搜索”更广泛地定义为“用来描述利用社交活动进行搜索的行为的概括性术语。这种交互行为可能是明确的，也可能是含糊的；既可能是同地发生的，也可能是相距甚远的；可能是同步的，也可能是不同步的。”除了近期在线情境中的研究发现外(Broder,2002;Evansand Card,2008)，埃文斯和齐还综合考虑了先前的文献研究(如Kuhlthau,1991;Pirolli andCard,2005;Twidaleet al.,1997;Wilson,1981)，呈现了复杂的社会研究模式。这种模式进一步证明了社会交互可能发生于搜索开始到结束的全过程中。在搜索之前，人们可能与他人互动，以更好地勾画情境或重新确定他们的需求。在搜索过程中，人们可能与他人协作搜索，或依靠他人进行意义建构。最后，搜索完成之后，用户可能将搜索结果共享给其他人。 对社会搜索的研究进一步加深了我们的理解，让我们了解到人们是如何从海量的网络信息中确实找到自己想要的内容。另外，研究还揭示了改善搜索技术的可能性。部分研究人员已经开始探索一些途径，令搜索技术不再只是为个人使用，而成为更加社会性的工具；这其中包括同位置搜索系统(Amershi and Morris,2008)、社会标签系统(Kammerer et al.,2009)及社会标识系统等(如Chi et al.,2007)。 若要就此进行更多研究，我们建议进一步拓展研究视角，重新分析现有信息搜索文献。比如贝茨(Bates，2002)、屈尔陶（Kuhlthau，1991)及威尔逊(Wilson，1999)的视角更为全面，将影响与压力概念，以及被动搜索行为相融合。这些模式能够解释某些心理现象，可能会更好地解释人们为何回避某些在线搜索策略，而追求另外一些搜索策略。 数字技术研究(世哲手册) 63 86 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=111 | PRINTED_PAGE=87 在线信息交换：将他人当作信息源 前一节中，我们描述了搜索如何成为我们信息行为不可或缺的组成部分。通过将关键字输入搜索引擎，我们能够从在网上获取的信息字节中找到与主题相关的信息。然而，虽然通过搜索可以找到越来越多的信息，但人们也非常依赖通过互联网从其他人那里获取信息。在这里，我们着重讨论查找信息的另一种策略—与他人在线交换信息。 作为信息搜索补充的信息交换 人们之间的信息交换已经成为我们生活中不可或缺的组成部分。我们将他人作为重要的信息源，可能出于多方面的考虑解决问题、做出决策、协调计划、收集消息、闲聊八卦。这种信息行为在网上也很明显，两组人群或多组人群同步或不同步地进行信息交换。比如，人们可以像平常聊天一般，通过电子邮件与即时通信工具从了解某个话题的朋友处获取信息，也可以将自己的问题通过在线论坛与问答类网站向拥有各行各业专业特长的数百万名陌生人抛出。 虽然利用信息搜索非常方便，并且可以检索到的信息量也在日益增加，但信息交换仍然是我们信息行为的重要组成部分，这其中的原因是多方面的。首先，在搜索框中输入关键字并不是人们获取信息的自然方式—即便是在互联网使用中成长起来的网络一代，在搜索时，他们也宁愿使用自然语言，而非关键字(Rowlands et al.,2008)。其次，一般的搜索引擎只有在用户知道确切的关键词时才能奏效。然而，从我们自身的经历来看，虽然我们可能知道自己想要什么信息，却往往不知道该使用哪些关键词来寻找正确的结果。第三，搜索系统难以将搜索用户的情境因素考虑进去。除非用户明确指出所有的相关参数，不然搜索结果难以确切地回答搜索者的问题。最后，或许也是最重要的，并非所有的信息都能在网上找到，不仅仍有许多现有信息尚未被数字化或供人们搜索(即被搜索引擎编入索引)，而且线下或私人网络中还在不断地创造大量信息。互联网也许拥有很多问题的答案，但不可能解答所有的问题。 第4章在线信息：访问、搜索与交换 87 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=112 | PRINTED_PAGE=88 信息交换的网络技术 随着互联网的出现，兴起了许多通信技术；一般来讲，这些技术都可以被视作信息交换技术。其中，更为“传统”的以计算机为媒介的两项通信技术是电子邮件与即时通信工具。虽然这些工具有许多其他功能及应用，但主要还是被用作人们之间的问答工具(如 Isaacs et al.,2002;Whittaker andSidner，1996)。许多研究仔细分析了这些更加“传统”的以计算机为媒介的通信技术，分析了这些技术的特征，如促进人与人之间的实时、远程、基于文本的交流，研究其如何影响了通信与社会关系(如Kraut et al.,2002)。 互联网还催生了许多在线(或虚拟)社区，人们在这里进行信息交换。此类社区包括新闻组、论坛、聊天室、社交网站等。在线社区代表了网络世界中互动交流与被动信息交换相结合、人际交往及信息交换相混合的典型场所(Burnett,2000)。 近来，互联网上兴起了一种针对问答互动的在线社区一社交问答服务。社交问答服务尝试着将“每个人都懂点什么”这个事实发挥到极致(Adamicetal.，2008：665)。通过这些服务，任何人都可以向社区用户提出问题，也可以回答其他人询问的问题。这些服务已经变得极其普遍。雅虎问答系统(Yahoo!Answers)是该领域的佼佼者，该社交问答网站仅在2011年4月就吸引了2700多万用户(Quantcast,2011)。 在线信息交换面临的挑战 虽然网络环境中的信息交换非常普遍，也出现了专门设计的技术来推动这种交换，但当前的在线信息交换仍有诸多局限性需要解决。最显著的就是干扰问题，以及用户参与信息交换的动机问题。 限制信息交换中的干扰 与更多人保持远程联系、接受信息交换请求的实时提醒，会不合时宜地给人增加许多干扰(如González andMark，2004);研究显示，这不利于人们完成其基本任务，也会影响到人们的幸福感(Bailey et al.,2001;Czerwinski et al.， 数字技术研究(世哲手册) 88 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=113 | PRINTED_PAGE=65 / 89 2000）。因此，许多研究者尝试了各种办法，试图将现有信息交换技术引起的干扰成本降到最低。 其中一个解决办法是调整信息交换请求的时机，将请求提醒延迟到更有利的时机(Adamczyk and Bailey,2004;Ho and Intille,2005; Horvitz et al. ,2005)或等到接收者处于更适合接收信息的时候(Avrahami et al.，2007;Bellotti andEdwards,2001;Dabbish and Kraut,2004)。 另一类解决办法是利用经济手段来减少不受欢迎的干扰。一种理念是提高信息请求发送的成本，以减少无价值信息请求的数量，降低整体的干扰量(vanZandt,2004)。与此类似的方法还有利用市场机制进行调节。信息请求者向可能给予自己帮助的人们支付费用，让提供帮助者获得资金上的补偿，以抵销自身的成本。理论上，这种设计有利于信息交换的各方(Loderet al.，2006)。对照实验证明了这种方法的可行性，但需要考虑的是，用户使用这种市场机制有可能产生额外的认知成本(Hsiehet al.,2008)。 该领域的多数研究转换为商业产品的速度非常缓慢。随着这些特征变得越来越普遍，我们不禁想知道，在不久的将来，在线信息交换将会如何演变？ 理解并提升人们的动机 与信息搜索不同，在信息交换中，用户必须与另外一人进行互动。换句话讲，如果没有人愿意回答问题或回应交换请求，那么信息交换就不会发生。既然回应交换请求会带来成本(如需要从别的任务中抽出时间），为何会有人愿意参与信息交换呢？我们如何才能鼓舞更多人在网上分享自己的知识呢？ 问题解答者的动机 起初，回答某个人的问题是一种亲近社会的行为，主要是让他人获益（Batson et al.，2002)。按照这种说法，内在动机，或者说，由于喜欢或对任务本身感兴趣(Deci andRyan，1985)似乎是在线信息共享的主要推动力。比如，韩国问答网站Naver所做的一项研究表明，该网站用户报告的动机中，多数为内在动机(Nam etal.，2009)。多项关于一般在线社区用户贡献者的研究发现，在线信息共享具有各种各样的内在动机。这些动机包括：无私、归属感、协作、利己思想、自我中心、情感支持、同情、知识、力量、声誉、自尊、自我 第4章 在线信息:访问、搜索与交换 65 89 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=114 | PRINTED_PAGE=90 表现(Moore and Serva,2007)。 除了这些内在动机外，在网络情境中，也存在非常强的社会动机。迪尔曼和张(Dearmanand Truong,2010)在对雅虎问答系统的研究中发现，社区及提问者的认可是非常重要的激励因素。对于一般的在线社区，来自其他用户的反馈往往决定着新用户再次访问该社区的可能性（LampeandJohnston，2005)。此外，社会身份与社会联系是吸引人们访问某个在线社区的首要因素，也维持着他们的贡献水平(Ren et al.,2007)。 最后，也存在一些外在动机。对于一些为回答问题者提供积分与金钱奖励的服务网站，这些外在奖励能吸引更多人来回答问题，激励人们给出更长篇幅的答案(Hsieh et al.,2010;Nam et al.,2009)。然而，除了这些直接的外在奖励，用户也受到一些间接机会的激励。比如，在南等人（Nametal.，2009)的研究中，某些用户就表示，在问答网站上回答问题，被当作专家，有助于提升他们的业务量。 越来越高的参与度 理解用户在网络上分享信息的动机，也让我们了解到该如何提高他们的参与度。比如，一些网站会将问题与用户对应起来，确保他们看到所有自己有可能感兴趣去回答的问题。游戏机制也使这些服务更加有趣(AntinandChurchill,2011)。就社会因素而言，研究人员已经试验过针对新用户的社交活动(Joyce and Kraut,2006)或者引入社会规范来提高参与度(Chen et al.,2010)。另一个策略是强化社会身份与社会联系(Ren et al.,2007)，积分与报酬也是有用的(Farzan et al.,2008;Harper et al.,2008)。然而，当前研究表明，虽然外在奖励可能会吸引来更多答案，但这些答案的质量可能并不高(Hsieh et al.，2010)。而且，近期研究似乎表明，外在奖励，尤其是金钱，可能会损害社会交往(Hsiehand Counts,2009)。 我们在此只是简要地概述了提高在线信息交换参与度的动机与解决方案。要对该主题有更多了解，不妨读一读克劳特与雷斯尼克(Kraut andResnick)出版的著作《构建成功的在线社区》(BuildingSuccessful OnlineCommunities)。 数字技术研究(世哲手册) 66 90 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=115 | PRINTED_PAGE=91 结 论 互联网已经成为我们信息行为的核心。网上提供的信息量令人类迄今为止见过的任何事物都相形见绌，我们许多人随时可触及这些海量的信息。在本章中，我们向大家展示了在线信息三个关键层面访问、搜索、交换的相关研究发现，解释了人们如何利用互联网获取他们需要的信息。 文章显示，社会经济因素仍然是互联网使用中的主要障碍，但对于那些有幸连接上互联网的人而言，网页已经成为他们实现各种目的的主要信息源。接着，我们解释了人们如何从网上提供的海量信息中确实找到他们需要的信息。我们特意强调了用户如何使用搜索引擎来满足自身的各种需要，而且指出，他们使用的方法可能是不利的，比如在评估搜索结果时，依赖简单的试探法。最后，由于信息搜索的种种限制，人们仍然极大地依赖于与他人进行在线信息交换。 在提升互联网、教育用户更好地支持信息需求方面，仍有许多挑战。本章中，我们已经强调过其中的部分挑战。比如，我们如何让所有人都能接触互联网？如何教会人们更有效地使用互联网？如何设计搜索引擎以更好地适应搜索需求与实践？如何让人与人之间的信息交换更好地匹配其有限的注意力与不同动机类型？ 然而，该领域研究面临的最大挑战还是网络行为变化的速度。不但每天都有新奇的技术涌现，而且人们的经验越来越丰富，他们的技能也在不断提升。对在线信息行为感兴趣的学者必须积极主动地跟上这个快速变化而又激动人心的研究领域的最新研究动态。 参考文献： 第4章在线信息:访问、搜索与交换 91 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=116 | PRINTED_PAGE=92 数字技术研究(世哲手册) 92 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=117 | PRINTED_PAGE=93 第4章 在线信息：访问、搜索与交换 93 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=118 | PRINTED_PAGE=94 数字技术研究(世哲手册) 94 ## PDF_PHYSICAL_PAGE_INDEX=119 | PRINTED_PAGE=95 第4章在线信息：访问、搜索与交换 95 下一段：[继续读取](https://workshop.closeclaw.top/api/ai/read/ae053936-f6b1-488b-8973-bb2332d1be14.md?start=120&limit=10)