The Stack On Software and Sovereignty

这个主体不需要是人类才能与其他代理和设备建立关系，这为用户层提出了一些结论和项目。第一种可能表明，用户是一个令人讨厌的主体，源于消费者控制论的头脑简单和自我肯定的功利主义，并且主要是为了使人类更容易被定位和货币化，作为系统中继的终点。从这个角度来看，将非人类置于用户的位置最多只能被视为一个临时站，但也许是发明不同类型机构的一种手段，而不仅仅是模仿这个退化的人类。我们必须把非人类从仅仅是人类的状态中拯救出来，这样他们才能向我们展示一种不同的方式，让我们既成为人类，又不是人类。另一个项目可能会通过普遍用户的媒介，从后人类演员的表面上窃取，这些简单的功利主义是站不住脚的，心理功利主义的用户因此被重新塑造成一种远不那么简化和不那么熟悉的光。在它的位置上，我们想象一个非人道主义意图的重新荒野景观，由多极控制点绘制，构成一个更多共时性和更少沙文主义的系统系统。承认第一个结论和代表第二个项目的设计可能是谨慎的。在这样做的过程中，我们应该特别注意遗留用户位置所带来的风险，包括与theStack的设备和信封交互的主观结果个性化的倾向。有了这些注意事项，我们以三种典型的伪装来研究非人类用户的工作:动物用户、人工智能(AI)用户和机器用户。

64.;动物用户

对于麦克卢汉式的假体化，我们通过将代理从我们自己投射到世界的特定部分来投资和放大代理，这样我们的化身可能会被这些物体的能力(锤子的坚固性)所增强，就像那个物体被我们的灵魂代理所增强一样(锤子知道该打什么)。在这种合作中，世界折叠成人类身体的延伸意志和智慧，但在今天，这种折叠的反向也许是一个更关键的探索过程。普遍的、绝对的使用者的生物信息主义也将动物-人类的身体变成了另一种物质，导致了对其能动性的去中心化的祛魅。相反，我们看着世界折叠到身体中，现在身体本身是那个世界的假体延伸，由它关联和引导。在这种反向的假体化中，人体从现场的其他位置开始运动;主体变成客体，自我变成实体，身体变成代谢储备，食物机器消耗你。即使在这种多极的相互延伸中，人类主体的影响和自我认同也绝不是被排除在外(只要看看你的周围)，但它是有条件的，因为它是由多向的联想链和对以前惰性媒体作为潜在的同事用户的认可构成的。动物尤其如此

274

User Layer

一种关键的代谢储备是人类进化必不可少的，如果不是总是愿意的话。它们肉里的蛋白质被我们食用，它们的皮肤成为我们的衣服，让我们可以骑在它们的背上迁徙到新的地方去探索。这种关系的条款看起来已经很丑陋了。随着遗传学、神经科学和进化生物学带来的觉醒继续削弱人/动物的区别(根据阿甘本的观点，他对政治主权对前者的历史规定至关重要)，动物身份认同的争议空间一直是人文学科积极阐述后人文主义的场所。 39

为了描绘这个多极场，有必要提出一种反向假肢的想法，以精确地指出人/动物区别的对称逆转，即人现在被骑，而不再是骑者。物种之间的面相、交流和情感的连续性和不连续性通过相互识别和发明而重新恢复，例如机器人实验室从动物解剖学中提取以解决运动和适应问题:机器狗、机器鱼、机器鸟、机器昆虫等等。对于人类而言，从生物机器到合成动物机器的过渡并不难理解——没有仿生就没有设计——但这些动物如何利用它们的机器表亲则是另一回事。当然，人类对类人机器人的一些吸引和警惕可能也会对它们产生影响，包括迷恋、冷漠和敌意。但是，与其把动物机器变成机器人，动物可能会如何使用机器人呢?将动物身体安装到复杂机器人的User位置上，尤其是一种几乎不可能与之进行拟人化识别的动物，这意味着什么?早在2004年，GarnetHertz就设计了一款桌子大小的移动机器人，可以通过滚轴界面进行导航，并将一只马达加斯加嘶嘶的蟑螂引入了飞行员的巢穴。4配合的时候，蟑螂会做蟑螂会做的事情，在滚轴上跑来跑去，这反过来又会让整个机器人像一只巨大的半机械蟑螂一样在房间里跑来跑去，因为这正是它的本质。这种效果让人吃惊又不可思议，这一切都与蟑螂的退化站有关。这种生物占据了动物和物质之间的某种界限空间，是有生命的污垢，是不应该运动的污秽。如果说污垢是“错位的物质”，那么看着这些活的污垢坐在复杂技术的驾驶座上是令人心烦意乱的，这种感觉在自主偏见的脊柱上上下窜动。41之所以如此，首先是因为这个演示中毫不含糊的User是一个bug，那个原始无脑、重复蜂群聚集的万能人物，其次是因为机器人假体放大了bug“意图”的规模，把它变成了我们眼前栖息地中一个古怪的超大的合作者。观察者被迫将蟑螂视为用户同伴，尽管它可能拥有绝对最低限度的笛卡尔凭据，但观察者还是会这样做。控制论，当然是指

User Layer

275

而现在正在学习飞行的加内特的蟑螂，正是因为它们的怀疑，而不是因为它们的怀疑，通过仪器呈现出主体化的精确例子。

但是，人类和动物之间关系的转变，由共同的界面共同构成，不需要局限于让动物孤立地控制越来越复杂的假肢技术，让它们在theStack中找到自己的目的，就像那个设计简介一样美妙。将人类和动物定位为界面平台的共同用户也表明，当两者都占据平台内的对称位置时，通信和识别的范围是可能的。OOZ是由Natalie Jeremijenko领导的一系列项目，旨在从动物园中人类/动物接触的限制性和分层形式扩展，在动物园中，动物被困在适当的地方进行观察，但实际上物种之间的交流最好是偶然的，最坏的情况是系统地抑制。项目描述解释说:“与传统动物园(OOZ)不同的是，这里是一个没有笼子的动物园，动物可以选择留在那里。与传统动物园不同的是，它是一系列动物和人类互动的场所。然而，OOz网站的互动与动物园的不同。OOz是互动的，因为它为人类提供了一套行动，动物提供了反应，这些对联加起来就是一个观察和遭遇的集体池。人/动物界面有两个组成部分:(1)互惠的架构，即你可以对动物采取的任何行动，它们也可以对你采取行动;(2)集体观察和解释的信息架构。”然后，基本命题在几个实例中得到扩展，这些实例包括各种机器鹅、人类-鹅语言翻译媒体、鸟类艺术、令人惊叹的鸟屋、两栖建筑、鱼和人类共享一顿饭的餐馆、在密集的城市环境中人类/蝙蝠相遇的舞台等等。该项目采用了一种扩展的交互设计，其内置的用户位置结构，作为一种利用人类和动物演员之间普遍和不必要的不对称旋转的方式:动物不再是假肢通道和代谢储备，而是协作的共同用户这不仅是为了动物的利益，也是为了让好奇的人类了解我们邻居迷人的生活世界，并体验更令人满意的交流方式。对此至关重要的是交互界面的设计，其中界面膜的两侧具有相同的影响(如果不总是相同的)手段来影响对方。在这里，用户主体位置可以由多个个体和聚合的代理居住的多极场，在任何一个方向上都不是利用控制的假体辐射，而是将物种不可知的用户位置推向开放发明的替代公共接口。42阿甘本主张主体化装置的基本成就是“使动物行为无效”的动力也被搁置了。

276

User Layer

65.;AI User

可能是人类用户主体在堆栈中作为一个整体被剥夺了优先级，通过设计界面来邀请拟人化的移情和识别，这就不那么可怕了。在撰写本文时，iOS上的Siri是这种新界面形式的一个标志性版本。它的意义不仅在于它是语音激活而不是鼠标点击控制，或者它以合成的口语响应用户输入，还在于它被设计成一种人造人格的新生形式。我们不仅被邀请与iOS进行互动，并通过操作系统与语义网进行互动(或者至少是Siri知道如何搜索和处理的部分网络)，而且还与Siri本人进行互动。用户的发展也是由人工智能的能力驱动的，无论是简单的还是复杂的，都能进入用户位置，直接与堆栈交战。它们直接代表人类用户这样做，无论是否有人类的监督，这样一来，人类在某种程度上就成了Siri的共同用户，反过来也是如此。43那么，谁是Siri，谁(或什么)将成为更广泛的类似拟人化界面/机器人代理?作为理想助手的基础模型，她的个性是根据可能的选择范围来明确定义的，但她作为通用助手的所谓中立性是非常有争议的。她是一个个体化的人，而不是一个多元的、众多的或复合的人。默认情况下，她的性别是女性。她有一种耐心和低调的无所不知。虽然她的听力有点不好，但她非常可靠，同时，她也是可靠的下属。当被问到奇怪的事情时，她可能会表现出一种干巴巴的幽默感。她也是隐形的，没有脸，就像《查理的天使》里的查理。她总是在那里，但当她不在这里的时候，她显然也会把时间花在别处。所有这些特定的品质都不需要定义拟人化的代理人。

2012年(在斯派克·琼斯(SpikeJonze)的电影《她》(Her)上映之前)，我的一群本科生希望探索其他选择，他们开始基于不同的、通常是破碎的个性开发类似siri的助手应用程序。与Siri所谓的中立性不同，这些人为的边界情况将涉及不那么通用的用户堆栈关系，并不是所有的关系都是健康的，也不是立即就能识别出来的。他们的一些助手喜怒无常，不可靠。他们给出的答案可能是基于他们对你最近的涂鸦墙帖子的嫉妒分析，并试图诱使你对你的朋友产生偏执的怀疑。随着时间的推移，类似的替代性人格助理应用可能会要求绝对忠诚，并在被撤销时遭受虚拟死亡，就像被动攻击的Tomagotchi一样。与此同时，它可能会与其他应用程序合并，代表您执行自发的惊人壮举。他们的兴趣超越了有说服力的交互设计走向了侧面，更多的是基于什么样的复杂认知和交互从合成的用户代理中被净化出来，以及如何将那些毛茸茸的剩菜重新编织起来，可以指向更有趣的方向。结果与Siri在两个关键方面有所不同。

User Layer

277

他们设计的一套助手并不是为一个想象中的用户设计的,对这个用户来说，Siri的个性“普遍”合适。相反，他们开发了具有特殊文化特征的智能体个性。他们的“动物园”包括针对特定种族经历、家族利基、策展观点和用户困境的代理。每一个都将被精细地调整到特定的用户，但与大多数其他用户无关。其次，这些代理在不同方面都不可靠。他们的性格是由矛盾和混合动机决定的，很像人类的性格。他们可能控制欲强或缺乏安全感，有偏见或健忘。这里的设计问题并不是说破碎的工具更好，而是在设计类似于熟悉思维的界面时，很可能是脆弱和有限的人工人格比一般的和可预测的人格更能吸引和支持人类用户更深层次的认同和忠诚。44《精神疾病诊断与统计手册》第五版可能是未来几十年充满Siris的程序员的必读书目。45如果Siri只是人工智能界面的冰山一角，那么假设“她”应该由高管层的主从式寒暄来定义，就已经假设得太多了。基于演员之间相互传递信息的各种怪异，是一个丰富的网状空间，以这种方式接近它，会让那些老套的人际关系变得毫无意义。我们需要确保人工智能代理迅速进化，超越目前的谄媚昆虫状态，因为通过卑贱的镜头来看待和处理世界，反过来会让我们变得更加愚蠢。我们还需要一些其他的东西来边缘化残余的、令人尴尬的人类中心主义，这种人类中心主义会带来被动(或被动攻击)助手的虚假奉承。事实上，人类用户以某种方式指挥App工作的舞台管理，我们可以得出这样的结论:一个不必要的托词来保护本质上的相反效果(即哺乳动物用户只是一个临时机制，用于在城市的道路上拖着千兆次的跟踪设备，并将这些路线重新货币化，作为算法资本及其后继者的空间职业)。

换句话说，机器人已经是用户了，我们已经远远超过了50%以上的互联网流量是由非人类用户产生的这一点。46就TheStack可能看到的情况而言，人类是一个享有特权的用户，但只是一个不断缩小的少数群体，即使未来10年将有几十亿人上网。同样，高频交易算法的角色也是不确定的，即使它们不向我们说话，但它们确实为我们说话，我们可以假设，如果类似形式的武器化数学变得更加规范，那么任何个性化的人类用户主体兴趣和立场的多元和局部性质可能会更加难以保持。在不断进行的智能技术化过程中，我们看到了人类和机器之间可爱的位置滑移。例如，18世纪最初的机械土耳其人是一台下棋的机器，表面上是一台展示人类智能的自动机，但实际上是由人类用户远程操作的。今天，亚马逊机械土耳其人重新演绎了这种安排，不仅仅是下棋，还包括用户可以设计的任何卑微的任务。在浏览器的背后，至少有50万“工人”在为用户完成零敲碎打的任务小额支付。47我们看到的不是人工智能看起来像人类，而是人类看起来像人工智能。自从卡雷尔apek于1921年在舞台上推出“通用机器人”以来，机器人不仅模仿人类，而且提供了人类的肖像，作为一个可以从外部看到自己的物体，并与人类谈判一场持续的相互理想化之舞。就其本身而言，这与其说是一种机械的包容，不如说是共同用户之间更广泛的激励相互认同。

278

User Layer

66。机器用户

机器用户以许多不同的形式出现，而且种类繁多，难以概括和描述。它几乎可以指任何类型的自动化或机械过程，如果画得足够宽泛的话，或者指非常具体的实例，其中一个设备被设计成与其他设备精确相关的操作，就好像它是像阿甘本的“生命体”一样，通过这种微妙的插值成为用户主体。对于后者来说，机器人技术将扮演越来越重要的角色，而不仅仅是作为仿生学的一个亚类型。它们扩展的领域将由不同程度的拟人化的主题和对象填充，这些主题和对象通过内化来自其他层的流并将它们发送回意向性的行为列来激活堆栈的用户层。这些包括机器用户，在界面机制中作为离散的可寻址实体个性化，更分散的聚合用户交织在后台基础设施中，以及两者的各种组合。有些可能与人类的远程控制紧密相连，比如达芬奇机器人手术系统，而另一些可能被编程为相对自主性地操作和移动，比如传感器阵列或移动监视机器人。48其中最复杂的融合方式是这样的，以至于取代了一种已经建立起来的人机基础设施交互形式，这种形式如此完善，以至于城市都是为了适应它而设计的。这种融合在不同的点插入网络化的机器控制，包括对系统或安装用户的机器的人类代理的计算增强，以及对这些机器聚集在一起的基础设施景观的计算增强。在这些场景中，无人驾驶汽车导航界面的集成设计、计算密集型和环保意识强的汽车群和街道系统，可以同时实现数十万个这样的超速机器人的网络效应，将对日常的城市生活产生巨大影响。“汽车”是一种移动的云设备，用户在其中根据增强的风景、界面覆盖映射感兴趣的可寻址区域来导航城市层，并从人们希望的可持续和公平的网格中汲取化学能。在这个快速的盒子里，世界不仅仅是作为出发和调查之间的间隙性空间而经过;一个世界经过的动觉动量变得像家一样，这是静止所对抗的默认状态

User Layer

279

测量位置。人类用户-乘客在位移和悬浮本体感觉的建筑中漂流，与设备共生，设备本身是周围更广泛的基础设施系统的机械用户，不仅提供运输，还提供人工体感。

这种大规模的相互假体化(甚至是一种嵌套寄生的形式)需要时间来实现，而汽车体验的媒介化最近才到来。很多年前，在一次特别缓慢的交通堵塞中，我草草写下了这些笔记：

坐在洛杉矶高速公路上的车流中，我想起了JoanDidion的启示，这个陷阱是最真实的洛杉矶社会体验。我们不去任何地方，都排在挡风玻璃后面，我们都已经在那里了。49今天，一辆接一辆，我们现在也都在和自己说话，开会，发短信，发邮件，上网，查这个查那个，在手机上编辑文章。这就是我们的家和办公室。我们不需要总是到达，因为我们已经在那里了:如果这是你的家，你现在就会住在这里。高速公路作为“快速停车”的林荫大道是一个网格，它分割并实现了一种惯性的移动。在我们隐蔽的临时网络中，汽车不再是交通的主要技术，即使在LA也是如此。汽车已经走上了建筑的老路:太慢了。当雷纳·巴纳姆到达时，汽车已经吞噬了LA，但现在智能手机正在吞噬汽车。50“移动”这个词最早出现在1970年代，当时的意思是“汽车电话”，但现在的说法是相反的。在《变形金刚》电影中，外星机器人变成了汽车，手机变成了机器人。现在在这里，汽车变成了手机(因为汽车反过来也变成了机器人)。随着移动经济从机械转向信息，汽车得到了免提电话、蓝牙网络、提供可视化或语音指示的仪表盘内GPS导航系统、音频插孔、用奇怪的口音和你说话时倒计时的大屏幕的增强，以及内置卫星对讲机的紧急礼宾通讯。手机也能做到这一切，通过地图、推荐、搜索结果、标签等指引我们走向不同的方向。手机和汽车找到了相互转包功能的方法，一个转包给另一个，再转包给另一个。在巴纳姆的洛杉矶，汽车的界面是衡量个人交通工具性能的重要标准，这在某种程度上是没有意义的。近年来，这款车最明显的变化在于其主要界面—一仪表盘/驾驶舱内的显示电子设备。如果说外面的格栅曾经是汽车的脸一一它的外观一一那么现在，脸是和声音一起出现的，而且现在是从内部，在驾驶员的座位上看到(戴上?)最值得品牌化的体验，并不是人们看到的汽车穿过世界的侧面，而是通过汽车的镜头看到的世界是什么样子。…汽车+手机的混合体是一种大众媒介，是一个司机/用户的移动影院+微城市主义，是一个由数据网络组织和叙事的栖息地。但说到底，它们是不平等的;手机是蒸蒸日上的载体，而汽车则是慢慢消失的架构。51

在概念化堆栈运输可能如何演变的过程中，人们很容易假设，在云级别将系统聚合到中央平台的过程将在城市层得到复制，这样原子化的车辆(如汽车)将聚集成更大的城市、区域和大陆巨型车辆(如高速铁路)。通过规范化和扩展行程可能产生的规模经济，可能与其他类型的社会互动的规范化和货币化相媲美在线。埃隆·马斯克(ElonMusk)的Hypertube项目可能是真实的，也可能是投机的，这个项目将把人类送入一个巨大的气动管道，在加州上下飞驰，这就是一个典型的例子，城市通过加强机场(现在的“航空大都市”)来制定经济增长战略的趋势也是如此，以确保其居民能够轻松进入全球城市网格的其他部分。52实施这样的系统显然在时间和金钱上都是非常昂贵的。此外，这些现有的基于汽车的系统也将被堆栈使用，并转化为基于云的平台，这些平台可以提供许多相同的优势，甚至更多，至少在理论上是这样。目前，有几辆至少是部分自主的无人地面车辆正在正常运行;例如，无人驾驶采矿卡车在没有人驾驶的情况下移动数百万吨的泥土，无人驾驶拖拉机通过V2V(车对车)网络远程控制犁地。53在城市内部，汽车自动化的实施已经被证明更加困难，阿布扎比马斯达尔城的个人快速交通运输最初设计的退出就证明了这一点(还有布鲁诺·拉图尔(BrunoLatour)记录的巴黎命运多舛的阿拉米斯(Aramis)项目——计划和重新规划，但从未建成)。54目前最著名的自动驾驶汽车项目，当然是由b谷歌牵头的。在加州的特定街道上，看到谷歌的原型车，在引擎盖上装饰着泄密装置，并不罕见。b谷歌早期关于这些技术的大部分工作都是由塞巴斯蒂安·特伦(SebastianThrun)完成的，他曾宣布，一个全面的汽车自动化系统将通过防止事故，“每年挽救100万人的生命”。55如上所述.b谷歌对大众交通的兴趣可以追溯到更早的时候(至少佩奇的安娜堡单轨铁路)56似乎很自然，对全球平台工程感兴趣的人要么开始，要么结束于交通，但是，一个人是将互联网视为“高速公路”，还是将任何时候行驶的数亿辆汽车视为非常大的“数据包”，这对如何提出问题和制定问题有很大的影响。 57

280

User Layer

正如你的手机不再是一个真正的“电话”(它也是一个机器用户)一样，谷歌移动设备不应该被理解为一辆汽车，而应该被理解为一个更大的云平台内的汽车形状的终端设备。它是一种机器人设备，人们可以把它放进里面，带着她到处走。从堆栈的角度来看，它也是一个复合用户，由增强的人类感知以及人类“乘客”的个性化轮廓，滚动设备的多种可寻址系统，以及它在从一个站点到另一个站点时不断变化的输入，状态和性能组成。同样的人类概况可以进入和退出这个外壳就像汽车设备可以在一天的过程中合并许多不同的人类用户概况一样。但是，当在运动中并在其他汽车旁边飞驰时，被封装的演员可能会暂时被视为一个用户，整个系统必须为他优化一条唯一的理想路径。自动驾驶汽车云设备的真正影响要等到它们的运动不是用户对用户的协调，而是作为一个

User Layer

281

蜂群流。58从理论上讲，当通过共享的态势感知和交流进行同步时，它们的整个群体可能会在距离彼此几英寸的范围内加速，而不必担心即将发生碰撞。如果有一辆车在前方一英里处突然刹车，后面的车会立即刹车，而不是冲进层叠的车流中。长途行驶的汽车可以集中在长火车上，快速行驶，远离当地的交通。在这方面，PRT(个人快速交通)系统(如Aramis)的许多目标可能通过这种方式升级现有系统来实现。车辆的系统集成也将对所有权、融资和保险的经济学产生影响，通过将驾驶转向基于服务的平台，使汽车所有权在今天变得更加繁重。用户可以随时订购一组无人驾驶汽车，因此可以放弃购买一台他们可能每天只使用几分钟的机器的沉没成本。对于汽车这样的碳密集型产品，向使用而不拥有的方向进行非常大规模的转变，将立即节省资源，并为终端用户提供更大的便利，更不用说城市规划者不必再浪费宝贵的土地建停车场来存放闲置的汽车了。59机器人计算外骨骼的旋涡纹理的大众媒介也将建议在设备本身的表型外表面进行创新。它们原则上可以彼此触摸、连接和相交，根据情况从单数到复数转换，因此我们今天所知道的相当坚硬的外壳和底盘形式可能会让位于其他灵活的形态。至少，当我们在大量这样的机器中穿梭于这里和那里时，人类用户的物理位置和我们花时间做的事情肯定不会和现在一样。60正如在界面一章中所讨论的，随着“汽车”成为云平台，它变得适用于应用经济，并且在某种程度上，谷歌汽车只是一个非常大的Android设备，带有一个非常大的下一代谷歌玻璃显示屏，设计师有很多工作要做。

与此同时，这样一个系统所带来的潜在问题，与其所缓解的问题，将会是同一个数量级。软件和主权问题不容易得到答案。首先，这个复合用户的合法同一性不能立即明确。几个州已经通过了立法，表明自动驾驶汽车在他们的道路上运行是合法的，从而建立了这样一个基线，即这样的机器至少不是犯罪。但考虑到这些技术产生的数据的数量、复杂性和敏感性，所有这些技术都在协同工作，以及安全有效地进行群体节奏所需的专业知识和基础设施，机动车辆管理局不太可能成为管理无人驾驶汽车网络的合适人选。那么谁才是呢?随着时间的推移，司机们会订阅拥有足够自主性的个人移动平台，而不是那些没有能力监控这类事情的机构吗?这样一个将城市和车辆连接到一个元机器上的平台，什么时候才需要每个州的立法机构批准洲际货运的流动?当然了

282

User Layer

美国国家安全局(National Security Agency)对所有这些地理定位数据肯定有话要说。简而言之，道路本身可能是新兴的云城邦与国家之间在管辖权地理上最具争议和最重要的摩擦发生的地方。正如“云”一章所讨论的那样，多重且不协调的主权主张的交织往往取决于新兴平台如何将现有平台(如洲际高速公路网及其联邦管家)问题化和重新利用，以及现有平台如何将这种涌现引导到自己的公众身上。

此外，放弃司机身份所带来的心理痛苦，很可能会使最初实施的任何政策都变得不合理和荒谬。如今，民粹主义者反对将安装在住宅中的智能电表作为更有效管理的能源网络的终点，这与人类驾驶汽车将面临的抵制(既有合法的，也有妄想的)相比，根本不算什么。然而，在重要的方面，道德制高点可能属于机器人。加里·马库斯(GaryMarcus)写道:“最终(虽然还不是现在)自动驾驶汽车将能够比你驾驶得更好、更安全;不喝酒，不分心，更好的反应，更好的意识(通过网络)其他车辆。在二三十年之内，自动驾驶和人类驾驶之间的差异将会变得如此之大，你可能在法律上不被允许驾驶自己的车，即使你被允许，你开车也是不道德的，因为你伤害自己或他人的风险将远远大于你让机器来做这项工作。”61尽管如此，尽管对人类有系统性的好处，但要求人类将如此多的用户位置让与机器的呼声将会引起人们咬牙切齿的敌意。这算不上是哥白尼式的创伤，但会被视为一种侮辱。在基础设施系统方面，用户的位置至少是部分或临时主权之一(根据城市章节中关于非正式领土，物理和虚拟信封，为跨州地理位置的移动用户提供的讨论)。人类和非人类身体与用户主体性的交织是对实际主权的激进延伸和放大(即扩展移动自由和确保不发生意外死亡)。然而，对许多人来说，它反而会被视为一种不圣洁的、不可接受的对自我的放弃和递减。

也就是说，毫无疑问，像这样的技术组合，同时利用堆栈的所有层面，依赖于不确定和无效的监管概念和方法，不均匀地安装在往往功能失调的城市结构中，将我们的人置于其控制之下(等等)，也会创造出大量新的灾难类型(尽管每年有超过一百万人死于汽车事故，这些灾难必须通过一个很高的门槛，才能比它们所取代的灾难更糟糕)。它们反映了整个堆栈的漏洞，集中化和标准化的漏洞，通用化和互联性的漏洞，能量破坏和代码故障的漏洞。最近的一次演示表明，通过入侵汽车的电子控制单元来霸占今天的汽车是多么容易(有趣又可怕):关闭刹车，

User Layer

283