奎克的藏经阁 · MinerU 解析内容

黑箱社会 控制金钱和信息的数据法则=THE BLACK BOX SOCIETY

318 个 PDF 物理页 · 本页显示文件第 1–10 页

PDF 物理页索引 0

文件中的第 1 页 · 印刷页码:未识别

黑箱社会控制金钱和信息的数据法则

[美]弗兰克·帕斯奎尔(Frank Pasquale)著赵亚男译

中信出版集团·CHINACITICPRESS

PDF 物理页索引 1

文件中的第 2 页 · 印刷页码:未识别

赵斌

复旦大学教授、博士生导师

最早关注弗兰克·帕斯奎尔的《黑箱社会》这本书,是源于今年开年之初《自然》(Nature)和《科学》(Science)的几乎同时对该书的推荐…这本书最可取之处是脱离了以往那些空谈隐私保护的话题,而是时不时给出了问题的症结所在和可能的解决方案。

《科学》杂志

维克托·迈尔-舍恩伯格

与其他书籍不同的是,弗兰克·帕斯奎尔的《黑箱社会》为我们提供了一剂全新的思维良方,并且有可能将有关隐私的话题引向深入。无论你只是对隐私感兴趣,还是已经熟知有关隐私的论述文献,都会在阅读此书的过程中受益匪浅。

《自然》杂志

史蒂夫·阿夫特古德

互联网依靠用户数据来生成定制广告并获取收益,以此壮大规模并提供免费服务。然而,这个数据解析过程最终推动并构建了法律教授弗兰克·帕斯奎尔所称的“黑箱社会”。在这样一个社会中,私人数据遭到采集并受到算法的操控,社会基本功能的执行过程也被欲盖弥彰,“黑箱社会”已经名副其实…本书以大量的研究工作为基础,提出了富于指导意义的若干解决方案。

戴维·奥尔巴赫

软件工程师

《黑箱社会》一书值得关注,该书试图揭示并解决“失控的数据”和“黑箱算法”所引发的危害,其视角之广、覆盖面之全超越了以往任何同类图书。无论你是对隐藏在“大数据”背后的陷阱感兴趣,还是想要了解我们如何在不知不觉中遭遇量化,都会在阅读本书的过程中受益匪浅。

PDF 物理页索引 2

文件中的第 3 页 · 印刷页码:未识别

THE
BLACK BOX
SOCIETY

The Secret Algorithms That Control Money and Information

黑箱社会控制金钱和信息的数据法则

[美]弗兰克·帕斯奎尔(FrankPasquale)著

赵亚男译

中信出版集团·CHINACITICPRESS·北京

PDF 物理页索引 3

文件中的第 4 页 · 印刷页码:未识别

图书在版编目(CIP)数据

黑箱社会:控制金钱和信息的数据法则/(美)帕

斯奎尔著;赵亚男译.一北京:中信出版社,2015.12

书名原文:The Black Box Society

ISBN 978-7-5086-5520-8

I.①黑…II.①帕.②赵…ⅢI.①经济信息-信

息安全 IV.①F208

中国版本图书馆CIP数据核字(2015)第227358号

The Black BoxSociety by Frank Pasquale

Copyright © 2015 by the President and Fellows of Harvard College

Published by arrangement with Harvard University Press

through Bardon-Chinese Media Agency

Simplified Chinese translation edition copyright © 2015 by CITIC Press Corporation

ALL RIGHTS RESERVED

本书仅限中国大陆地区发行销售

黑箱社会:控制金钱和信息的数据法则

著 者:[美]弗兰克·帕斯奎尔

译者:赵亚男

策划推广:中信出版社(ChinaCITIC Press)

出版发行:中信出版集团股份有限公司

(北京市朝阳区惠新东街甲4号富盛大厦2座邮编100029)

( CITIC Publishing Group )

承印者:北京通州皇家印刷厂

开本:880mm×1230mm 1/32

印张:10

字 数:187千字

版次:2015年12月第1版

印 次:2015年12月第1次印刷

京权图字:01-2015-6404

广告经营许可证:京朝工商广字第8087号

书 号:ISBN978-7-5086-5520-8/F·3493

定价:49.00元

版权所有·侵权必究

凡购本社图书,如有缺页、倒页、脱页,由发行公司负责退换。

服务热线:010-84849555 服务传真:010-84849000

投稿邮箱:author@citicpub.com

PDF 物理页索引 4

文件中的第 5 页 · 印刷页码:未识别

Google、亚马逊、Facebook、苹果等硅谷和华尔街公司的秘密算法大白于天下

用数据深入阐释、揭示互联网时代的信息和金钱法则

从这本书开始,互联网公司也许再也没有商业秘密可言

PDF 物理页索引 5

文件中的第 6 页 · 印刷页码:未识别

致雷(Ray)谨以此书纪念我的父母

PDF 物理页索引 6

文件中的第 7 页 · 印刷页码:未识别

醒时,我们共处一个世界,睡去,人们进入各自的世界。——赫拉克利特

百万丛自然的篝火被点燃,熊熊燃烧。却骤然熄灭她最迷人的,她最心爱的,她最清晰为自我的火花。

人啊,他的火痕,他心灵上的印记,消逝得多么迅速!两者都在一种不可探测中,一切都在一个巨大的黑暗中淹没。

——杰拉尔德·曼利·霍普金斯

PDF 物理页索引 7

文件中的第 8 页 · 印刷页码:未识别

曾经在IT历史上显赫一时的美国太阳微系统公司(SunMicrosystems)似乎总有着超人的先知先觉能力,在公司成立之初的1982年,就接受了约翰·盖奇(John Gage)的建议,将公司的口号定为“网络就是计算机”。虽然这句话在目前看来是这么的理所当然,但在互联网还没有走入大众生活,甚至连“信息高速公路”的概念都还没有提出的时候说出这句话,其实是很令人匪夷所思的。而现在,该理念被认为与云计算思想不谋而合,但这已经是20年之后的事儿了。无独有偶,1999年,面对正如火如荼发展的互联网技术,时任该公司CEO的斯科特·麦克尼利(ScottMcNealy)在一次发布会上对台下众多媒体记者和分析师说道:“你的隐私只剩零了,想开点吧。”他认为互联网的分享将彻底“杀死”隐私。自此,关于互联网时代隐私的争议不绝于耳,而2013年爱德华·斯诺登披露的“棱镜门”事件更是将公众对隐私问题的关注推到了一个新的高度。有不少人呼吁人们要学会适应这个越来越透明的社会,甚至有人提供一些技巧来拒绝某些互联网服务。其实,这样的认识存在着一个严重的问题,就是将用户个人信息的收集过程等同于对隐私的侵犯。

推荐序 The Black Box Society

PDF 物理页索引 8

文件中的第 9 页 · 印刷页码:XII

我也曾对此类话题充满了兴趣。我认为社会已经发展到这一步—人类目前并没有选择信息的自由,相反,通过放弃使用数字科技来实现隐私保护是不可取的。现在的智能手机平均配有7个传感器,只要人们还在使用互联网,相关数据就会被采集,而且会越来越普遍,几乎可以说是无所不在,无所不包。纵观人类历史,每当一个新技术来临,总有一部分人决定不参与其中,但残酷的现实告诉我们,最有可能享受新技术带来的利益的是那些总是追随技术的忠实客户。在这个新的时代,人们正在发明新的隐私保护方式。例如,在电子交易中,网上支付借助风控大脑的帮助会变得越来越安全,而且是用得越多的用户越安全,因为支付系统已经找到了一种更接地气的创意—通过场景来“认人”。

最早关注弗兰克·帕斯奎尔(Frank Pasquale)的《黑箱社会》这本书,是源于今年开年之处《自然》(Nature)和《科学》(Science)几乎同时对该书的推荐。究竟是怎样的一本好书呢?居然得到了这两本被学术界称为最高大上刊物的顶级杂志的青睐,我充满了好奇!书名中的“black box”,让人联想到两个概念:飞机中的黑匣子和系统工程中的黑箱模型。看完这本书,读者会发现,这个词的确是一语双关的。一方面,物联网、大数据和无处不在的传感器网络记录着我们的世界和世界中的人群,就像我们人人都拥有一个自己的黑匣子,随时可以查阅其中的信息而对未来采取更好的对策。人类行为的大规模数据集有可能从根本上改变我们对抗疾病、设计城市或进行科学研究的方式,有人甚至将这种大规模数据集的使用行为与显微镜的发明相提并论。另一方面,我们个人却不知道有多少信息被记录了,这些信息会传播到什么地方,也不知道哪些人会使用它,使用这些信息的目的何在,更无从知道这些信息的泄露会产生怎样的后果,依据这些信息所做的判断是否准确,是否存在偏见或破坏性?这对目前的人类社会来说,就是一个神秘的黑箱运作机制!我们正处于一种迫切希望采集更多的数据,又害怕数据被采集太多的纠结之中,本书主要针对这种纠结进行探讨,提供了不少新思维,阅读该书可能推进我们对于隐私争议的理解和认识上的更新。

黑箱社会The Black BoxSociety

XII

PDF 物理页索引 9

文件中的第 10 页 · 印刷页码:XIII

《黑箱社会》这本书最可取之处是脱离了以往那些空谈隐私保护的话题,而是时不时给出了问题的症结所在和可能的解决方案。早期的隐私专家只是强调信息威力的力量失衡对社会造成的后果,那些所谓的经典补救措施也就是要求个人知情同意。问题是,只要告诉用户信息收集者会如何使用这些数据,只要他们同意,隐私就得到保护了吗?帕斯奎尔认为这远远不够。知情同意面对目前的社会已经退化为一个呆板的闹剧,因为我们大多数人既没有时间也没有足够的专业知识来解读这个潘多拉魔盒。虽然大数据能够从大量多维数据和组合中获得新的洞见,但在如此背景下也只有富人能承担数据使用的费用,总体上只会加剧系统本身的缺点。因此,帕斯奎尔主张隐私保护制度的根本转变,放弃知情同意这种形式上的做法,去严格监管实际使用这些数据的企业和政府机构。难怪《科学》杂志在书评中称之为“史诗般的变化”。

推荐序

XIII