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数据资本时代

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一场由市场组织的变革

许多公司,不仅仅是汽车行业的公司,都遵循福特公司的模式它们将劳动分工与集中决策相结合,对生产过程进行严格控制和垂直管理。一些资本主义的批评者认为,公司将会扩大规模,进行合并,形成垄断或寡头垄断,并最终控制经济,推翻现有的市场。尽管我们在许多产业上—19世纪90年代的铁路运输业和钢铁业,到20世纪后半叶的巨型集团公司(有时被称为龙头企业),再到21世纪的亚马逊、谷歌、脸书网和百度等互联网巨头都看到了高度集中的现象,但是到目前为止,公司还没有取代市场。在效率问题上,公司和市场仍然在为谁占主导地位而相互竞争。制造业等曾经由公司主导的行业,目前正在发生一场由市场组织的变革。

例如,20世纪90年代,中国的一些国有企业与日本的四大制造商(本田、川崎、铃木和雅马哈)合作,为不断增长的中国国内市场生产摩托车。31家中国公司从日本开发商那里获得了摩托车设计的授权,然后它们像福特公司那样,在生产的每一个环节都制定出严格的规范和要求。不过,尽管这些摩托车比日本制造的同类车型价格便宜很多,但其价格还是在700美元左右,远远超出了大多数中国人的购车预算。按照研究人员约翰·希利·布朗和约翰·哈格尔的说法,在政府向小企业开放摩托车行业后,重庆的几家公司开始打破授权规则,它们试图创建更便宜的生产流程,让摩托车最终成为大众消费得起的产品。这些公司并没有去寻找减少自己工厂费用的方法,而是决定购买和组装由其他公司制造的零部件。它们直接奔向了市场。

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这些组装企业的员工首先将最流行的摩托车模型的设计,分解为四个基本模块,每个模块由数百个部件组成。然后,他们将这些模块的草图分发给所有潜在的零部件供应商,并标明了几乎所有细节。潜在的供应商必须确保他们生产的零部件在重量和尺寸上符合基本标准,并且可以与模块中的其他零部件无缝衔接。此外,供应商可以在设计上做出任何组装企业想要的改进,特别是在降低成本方面不论是降低供应商自己的成本,还是降低组装企业或者消费者的成本。组装企业并不是发号施令者,在摩托车生产过程中,有许多决策者他们彼此的关系完全平等。这大概就是这些组装企业与其他行业的公司最不一样的地方。

许多组装企业明确表示,它们不会与任何一家供应商签订独家合同,那样做就会太过约束自己。它们希望能够自由地从多个供应商处购买相同或类似的组件,能够根据供给条件和需求变化进行调整和转换,并对消费者偏好变化的新信息做出反应。重庆市每天生产数以百万计的可互换摩托车配件,甚至规模很小的夫妻店也可以参与摩托车装配流程,这就大大增加了市场参与者的数量。

第2章 人类交流与合作

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这种基于市场的模块化生产流程,使摩托车的价格一下子降到200美元以下。2005年,中国制造商生产的摩托车数量已占到全球摩托车产量的一半。在几个新兴市场,它们所占的摩托车市场份额已超过了日本的几大品牌。本田在越南市场的销售份额在短短5年内从90%下降到30%。中国人不仅拆解了日本最先进的摩托车的基本构造,而且解构了摩托车生产的基本组织结构。他们没有选择公司式的集中控制和垂直管理,他们的成功靠的是积极利用各类市场参与者,高效地生产出人们可以买得起的摩托车。

公司机制的优势走向尾声

我们究竟是选择分散管理、分权模式,还是选择集中管理、分层模式?这是我们想要实现高效协作时必须面对的选择。我们选择市场还是选择公司?两者都有其独特的品质,彼此截然不同。市场和公司虽然有时互补,但是它们是两种迥异的社会创新,两种帮助人类实现合作的强大机制,两种彼此激烈竞争的伟大战略。

市场与公司之间的最大不同,主要体现在以下几方面:信息流动的方式、信息转化为决策的方式,以及决策的制定者。这些不同点充分反映在市场与公司的组织结构上:市场的信息流动是从每一个人到任何人的,通过分权模式,由所有市场参与者做出决策;而公司的信息流动模式,则是将信息全部汇总到某中心,通过分层模式,由领导者做出关键决策。当然,并不是所有的汽车制造公司都像福特公司那样运转,也不是所有的市场都与重庆的摩托车零部件市场相同。在不同的背景下,公司和市场各自形成了多种运转良好的组织结构。

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第2章 人类交流与合作

更重要的是,在不同的时期,市场与公司的竞争优势各不相同。自19世纪初期以来,在新方法和新工具的推动下,公司在信息流动和决策过程等方面的特殊模式,为其赢得了得天独厚的优势,公司的重要性急剧上升。

我们认为,公司的这种优势并非永久性的,并且已经开始走向尾声。数据时代引入了一种前所未有的反作用力,它将推动市场向前发展,为市场与公司之间由来已久的竞争谱写出新篇章,并最终为社会提供一种更加行之有效的合作方式。想要理解这一切将如何实现,我们需要首先了解传统市场的信息流动与决策过程。

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第3章

市场与货币

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在捕鱼季节,清晨,在印度马拉巴尔海岸的喀拉拉邦,数百艘渔船正从村镇驶出。渔船上载着的主要是沙丁鱼和鲭鱼,它们是当地餐桌上的主要食材。在被捕获后,这些鱼必须尽快被卖掉、吃掉。因此,在沿海的村庄里,许多市场应运而生。数百年来,喀拉拉邦的渔民在售鱼时始终都需要面对两个基本选择。赶上一个特别顺利的日子,一个渔民捕到很多鱼,可是他不清楚在这个区域捕鱼的其他渔民是否也和他一样幸运。不过他知道,这种可能性是存在的。这就迫使他要做一个冒险的决定:驾驶渔船到最近的市场去,这样他花费的时间和精力都是最少的。但是到了那里,他可能会发现自己将要与许多渔民竞争,他所能获得的一天的工作回报将是很少的。甚至有这样的可能性,当这个渔民停船靠岸时,当地的需求就已经被完全满足了。如果是这样,那么他将一无所获。

或者,这个渔民也可以选择赌一把,花费更多的时间和燃料,将渔船沿海岸线行驶到更远的地方靠岸。然而,如果其他渔民也做了同样的打算,那么这就不能保证远处的市场会比近处的更好。这个渔民一旦自己选定了市场,基本上就不能再改变地点了。如果他沿着海岸线来来回回地寻找买主,那么鱼很可能会在这段时间内变质。因此,如果这个渔民不能在他靠岸的市场上卖掉捕到的鱼,那么他通常会把鱼扔掉。

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然而,常见的情况是,附近不远的地方就有一些买主,有时甚至就在不到10英里①远的地方。因为买不到鱼,他们做好了多花些钱买鱼的心理准备。而那些渔民却并不知道这些买主的存在。同时,岸上的买主也不知道还会有多少渔民上岸,他们唯一的选择就是相信已经上市出售的产品。这样一来,鱼的价格波动就会特别厉害,在当地的每一个市场上,鱼的价格都会大幅波动。这说明类似的市场,总体来说,效率是非常低下的。②

1997年,移动通信基站已经被建到了很多沿海城镇,并且网络覆盖到岸边的沙丁鱼与鲭鱼渔场。很快,就像宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授罗伯特·詹森详细描述过的那样,渔民们在海上捕鱼的时候就与买主进行了交易。随着鱼类的供应和需求信息在市场上的传播面越来越广,市场价格的波动大幅降低。由于有了交流更顺畅的信息流,市场的效率得到大幅提升。

喀拉拉邦的渔民使用移动电话的故事,一直被很多人当作数字技术赋予人类力量的案例,他们认为,这个故事很好地证明了信息对市场成功运转的重要性。然而,对于我们来说,尽管这些描述是正确的,但是它们忽略了一个关键问题:并非所有的数字技术都能赋予市场参与者力量,而且更多信息流也不一定能改善市场。一项特定的技术是否能够通过增加信息流来促进市场发展,取决于该技术的特定品质,及其与市场信息结构的相符程度。

第3章 市场与货币

011英里≈1.609千米。-—编者注

0② 早在1994年,经济学家W.B.阿瑟提出了著名的“ElFarol'sBar问题”(爱尔法鲁酒吧问题),他发现酒吧消费者少的时候,消费者体验很好,而酒吧人多的时候,体验很差。消费者都希望成为少数派,在人少的时候光临酒吧。这种预期所导致的决策,会带来酒吧消费者人数的大波动。阿瑟的工作可以被看作喀拉拉邦渔民问题的一个理论缩影。具体研究请参考文献W,B.Arthur, Inductivereasoningand boundedrationality, Am. Econ. Rev. 84(1994)406。——译者注

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对于喀拉拉邦的渔民来说,手机是一种异常强大的沟通工具,可以让他们与潜在的买主进行一对一交谈,并因此促成更多更好的交易,大大改善市场的运作效率。如果我们为渔民提供的是一个向岸上的市场宣传打鱼情况的巨大扩音器,其作用就会大为逊色。因为这样的信息传播是单向的。而且,如果每个渔民手里都拿着扩音器,那么他们几乎无法与任何买主进行沟通。有了手机,关于产品与价格的信息(也就是传统市场所需要的关键信息)就可以迅速交换,买卖双方实现高效、及时沟通。如此,手机的功能与市场所需的信息流动方式就实现了完美契合。市场所需的信息流动,就是那种简单、快速、双向、跨越距离的流动。在本章中,我们将研究如下几方面内容:市场结构如何与信息相连;这些信息如何流动;信息如何转化为交易决策;货币的信息作用如何在一定程度上成为传统市场成功的关键。

信息可以创造市场,也可以破坏市场

市场的基本原则就是分散决策,信息的流动也是分散的。每个个体都会评估自己所获得的信息,并据此做出有利于自己的决定。信息从每个个体流向所有人,也从所有人流向每个个体。

当然,没有谁能知道一切,市场也不需要无所不知的人。当参与者了解到新信息时,他们的选择优先级和个人偏好可能会受到影响,而这又进一步反映在他们的交易选择上,不论他们是选择进行交易还是选择放弃交易。举个例子,一个农产品市场上的某商贩如果总是出售坏苹果,那么下次买主想买苹果的时候,就会选择光顾其他摊位。在这个商贩的摊位前排队的人如果少了,这就说明一些买主做出了在别处购买苹果的决定。顾客不必在每个摊位上都品尝苹果,就能了解每个商贩的苹果质量—他们只需看看顾客排队的长度。这种评判标准并不完美,但是它可以帮助我们更好、更快地获得大致的初步判断。信息会为整个市场带来效率的提高,而且对于每个参与者而言也是如此。比起自己去调查市场上的每一个潜在交易伙伴,看排队长度的做法肯定略胜一筹。

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在海量信息的帮助下,分散决策还有另一个重要的优势:它可以减轻错误决策的影响。如果是由一个中央权力机构为每个人做出决策,很多东西就要取决于当权者决策的正确性。而在市场上,一个糟糕的决定所带来的影响相对来说应该是范围更小的。即使一个人做出了错误选择,整个市场也不会因此崩塌,因为市场不存在那样一个可以触发失败的机关。这就使市场相当有弹性。市场规模越大,参与者越多样化,市场就越有弹性。一旦某个体发现自己做出的决策是错误的,在以后再做决策时,他很可能会将这一因素考虑进来。新的决策反过来又会向市场发出信号,而从这些富含信息的信号中学到经验教训的,绝不会仅仅是个人,整个市场都会跟着学习进步。虽然这样的学习方式并不是可控的、线性的、可预测的,但是这并不妨碍大家真正学到东西。

偶尔也会出现这样的情况:不是只有几个人,而是有很多人,犯了同一个错误。这样市场也会跟着遭殃。一连串的虚假信息会导致泡沫出现,甚至市场突然崩塌。但是在运行良好的市场中,相对于交易量来说,这种系统性的重大错误是非常罕见的。用经济学家和诺贝尔经济学奖获得者弗里德里希·奥古斯特·冯·哈耶克的话来说,“市场本质上是一种订购机制,它的发展过程没有人完全知晓。对与市场相关的重要情况我们几乎一无所知,我们能够积极利用的,就是那些分布极其广泛的分散信息。”

第3章 市场与货币

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