一种偶遇，一种分心，一个机会，一个白日梦，或者一种否认。在数字时代，记忆可以被制造、鼓励和编程，让人们更多地参与、分享、参与。对阿尔伯特来说，这就是机器的不足之处一一“也许，没有一种算法能够捕捉人类的经验，”他发推文说当要求阿尔伯特为他的推文提供一些背景时，他解释说:
我在推特上谈论了脸书最近的“年度回顾”惨败，他们创建的算法生成的评论中包含了一些可怕的回忆一一孩子的死亡、离婚等。我在推特上的观点是，虽然算法可能(也可能不是)是一个很好的工具，可以有效地向合适的用户提供合适的广告，但它们可能不是创造情感内容或在人类层面上建立联系的最佳方式
阿尔伯特引用的事件促使他公开谈论算法的局限性，这是埃里克·迈耶和“残酷的算法”的故事，该算法将他最近去世的女儿的照片作为脸书“年度回顾”专题的一部分。对于埃里克·迈耶(EricMeyer)和其他经历过这些不想要的痛苦记忆闪现的人来说，算法精心策划和重新包装的内容不仅仅是在有用的生日提醒中实现。它还作为对生活悲剧麻木不仁的提醒而挥之不去。这些数字媒介的记忆在奇怪的时刻出现，让你“惊讶或警觉地抬起头，对一种半知半觉的影响产生不可思议的感觉”(Stewart,2007:60)。然而，最重要的是，这一事件让阿尔伯特明白了“算法最明显的一点—一它们只是机器”。阿尔伯特说，显然缺少的是“人类的判断，即你知道，这个人可能不想被提醒他的女儿今年去世了，所以即使这篇文章得到了大量的关注，我也会把它删掉’。”的确，算法系统“根据一套对比鲜明的规范来判断个体，没有人类的自由裁量权介入或改变决定”(Beer, 2013: 77)。
同样，21岁的YouTube狂热用户瑞安(Ryan)认为，试图用机械的方式解决人类问题和欲望是算法遇到的障碍。瑞安认为，算法的问题在于“它们只是基于趋势和过去的行为。它不能为你预测未来，它只是假设你会重复你过去所做的一切。”他说，算法没有考虑到“人是不可预测的，总是喜欢尝试新事物”这就是为什么瑞安喜欢那些在YouTube频道上投入大量精力的人一一尤其是他关注的那些半知名的YouTube名人，他们明确地要求粉丝为他们的下一个视频做出贡献。对瑞安来说，这些YouTube名人几乎就像“人类算法”，确保他们给观众想要的东西。瑞安认为它们“比自动算法更准确，因为计算机算法并不像人类那样真正理解人类的偏好或特征。”当海登声称人不是一个数学问题时，这似乎正是他所触及的:人比方程更复杂，
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