新闻编程
当算法变得重要
“人们开始相信自己想要的东西。”这就是麦格理词典将“假新闻”评为2016年度词汇的原因。同样，《牛津英语词典》将“后真相”(post-truth)评为2016年度词汇，表示：“在塑造公众舆论方面，客观事实的影响力不如诉诸情感和个人信仰。”在2016年复杂的政治发展之后，关于真相、新闻和事实地位的问题再次受到重视，特别是关于美国总统大选后公众被误导的可能后果。但是，“假新闻”和“后真相”进入大众词汇并不仅仅是描述信仰和情感胜过事实和真相的概念这些概念是一个时代的症状，算法已经成为公共话语中一个特别突出的关注问题。当关于假新闻以及我们是否生活在后真相时代的辩论出现时，它们已经成为一场更长久、更持续的讨论的一部分，讨论的主题是社交媒体平台在传播新闻和信息方面的强大作用。
仅在2016年，Facebook就卷入了至少三起围绕其所谓编辑责任的重大公众争议。我在第3章中简要讨论了第一个争议，该争议集中在编辑被认为是确定趋势新闻的全自动过程中的人类角色上。2016年5月，当Facebook雇佣人工编辑来策划“热门话题”版块的消息首次曝光时，公众的反应是愤怒。毕竟，该算法被认为是中立的，没有人为于预和主观偏见。通过这些争议，除其他外，世界了解到算法无法脱离人类而发挥作用。部分争议集中在一种信仰上，即人类正在于扰算法的中立性。但事实证明，参与其中的人类持有左倾的政治倾向，这让事情变得更糟。这个故事变成了一个带有政治偏见的人故意编辑掉的故事，从而阻止了保守派新闻进入热门话题部分。
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