无情地“将用户困在一个只会肯定他们信仰的新闻世界中”(Sullivan2016)。然而，这将一个复杂的问题简化为支持或反对该算法的错误二分法。Facebook连接用户并为他们提供平台并非出于无私、仁慈的动机。《Aftenposten》和新闻行业也不会仅仅因为对删除照片的愤怒而联合起来反对Facebook。尽管汉森自己在一定程度上解释了这种非黑即白的叙述，但他在采访中表示，问题不在于算法本身：“我自己当然也在使用算法，我的抱负是在比我们今天更高的水平上使用它们。 99
虽然算法在很多方面已经成为当今新闻媒体的逻辑和功能中根深蒂固的一部分，但它们的地位和目的仍然非常值得讨论和争论。在本章中，我通过考虑新闻媒体中的关键角色(如汉森)如何在新闻制度背景下理解和协商算法，更仔细地研究了这些辩论的内容和环境。为了理解算法在当代媒体格局中的权力和政治，我们提出了这样的观点:将算法视为既不是给定的对象，也不是稳定的对象，而是在物质话语实践中被制造和未被制造，这一点至关重要。有时算法被渲染为重要，而在其他时候则被视为无关紧要。我认为，更多地了解重要的过程，使我们能够理解算法的多重现实，以及这些现实如何相互关联和共存。
虽然最近围绕算法的许多争议肯定会让人质疑算法对当前的信息格局有什么影响，新闻是什么，应该是什么，以及承担编辑责任意味着什么，但算法已经是新闻和新闻实践中不可或缺的一部分。从目前关于技术与新闻交叉的许多文献中可以明显看出(例如，Anderson,2013;Coddington, 2015;Diakopoulos, 2015;Dörr, 2016;Lewis, 2015),算法、机器人和数据分析现在包含在新闻媒体组织、生产和传播新内容的方式的标准曲目中然而，将这些变化和发展假设为改变新闻业的新力量是没有抓住重点的。从电报和打字机到数据库、电子表格和个人电脑，几个世纪以来，各种形式的技术被用来支持和增强新闻工作(Boczkowski, 2004;帕夫利克，2000;Weiss & Domingo, 2010)。事实上，至少从20世纪60年代的大型计算机开始，计算机就已经成为新闻实践的一部分，这也催生了计算机辅助报道(CAR)的传统。菲利普·迈耶(Philip Meyer，[1973]2002)在他的开创性著作《精确新闻》(PrecisionJournalism)中描述了计算机和统计数据将如何成为记者加强新闻客观性和更广泛地改变新闻业的最有效工具迈耶认为，为了实现新闻业的“真正”目标是揭露社会不公，记者必须使用统计软件包、数据库程序和电子表格来从数据中寻找故事(迈耶，2002:86;Parasie & Dagiral,2013)。
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