(Hamilton & Turner, 2009;Cohen等人，2011)。正如Lewis和Usher所指出的，“许多人认为，计算新闻既会带来更好的调查性新闻，也会创造与受众接触的新形式”(2013:606)。这里的观点是，新闻业需要“适应技术和经济的变化才能生存”(Peters & Broersma, 2013: 2)。不仅仅是对技术可能性的庆祝，许多人认为这些数字化转型是新闻的一种不断变化的条件，人们只需要适应这种条件就可以留在游戏中。
但就像所有的技术变革和创新一样，围绕新闻编辑室电脑化和新闻数字化的讨论通常伴随着对不断变化的现状的担忧。例如，社交媒体的出现促进了关于博客可能取代记者和其他新闻工作者的讨论(Lowrey, 2006;Matheson, 2004;Rosen, 2005)或从事公民新闻工作的非专业人士(Goode, 2009;Rosenberry & St. John, 2010)。这些争论和担忧已经被类似的关于所谓机器人新闻兴起的讨论和担忧所取代(Clerwall,2014)。Narrative Science或Automated Insights等公司训练计算机使用自动化算法流程编写新闻故事，引发了关于记者作为一种持久职业的可持续性以及人类劳动力在所谓的“智能机器”时代的脆弱性的大量讨论(Carlson, 2015;van Dalen, 2012)。在不承诺新闻机器人是威胁还是拯救的情况下，从现在新兴的文献中可以清楚地看出，安德森称之为计算新闻的“毛茸茸的新兴野兽”(2013:1017;另见Rodgers,2015:13),算法将继续存在。因此，问题不在于算法是否在新闻和新闻工作中发挥重要作用，而在于这个角色在实践中以何种方式发挥作用，它是如何被解释和相关的，以及在给定的环境中，它何时确实对特定的参与者起作用。
让算法变得重要
斯堪的纳维亚案例研究
本章的重点是探索在实践中制定的算法一一换句话说，新闻机构如何处理算法，无论是在Facebook等数字中介的算法逻辑方面，还是在相关组织内部开发的新闻算法方面。主要通过对来自十家不同的斯堪的纳维亚报纸和媒体的新闻编辑和数字产品经理的定性专家采访，目的是探索算法在新闻工作的特定环境中是如何发挥作用的我所依赖的数据来源是我在2014年至2016年期间亲自对挪威、丹麦和瑞典新闻机构的主要参与者进行的20次采访。受访者包括数字项目经理、主编、
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