2015年3月，在斯德哥尔摩的Omni总部，大约有10位编辑轮班工作，精心挑选新闻。我花了一周的时间在现场观察编辑的日常工作，对其中一些人进行了非正式的采访，同时也对与Omni和Schibsted媒体公司有关的设计师、开发者和编辑进行了更正式的采访(采访9-16)。这些编辑在加入Omni之前都有记者和记者的背景，他们不写自己的故事，也不像传统意义上的记者那样工作。相反，他们的工作是从内容交付系统中挑选有趣的新闻项目，以使其“为算法做好准备”。也就是说，编辑使用定制的内容管理系统来总结现有的故事—一例如，给故事一个新的标题，提供一个简短的书面摘要，将其与原始来源链接起来，并找到一个合适的图片来搭配。
让故事算法就绪的一个关键部分(在这种情况下，指的是以一种可以被处理并随后被算法排序的方式准备新闻项目)是为每个故事设置新闻和生命周期值。在编辑可以发布编辑后的故事之前，他们必须为每一个故事分配一个独特的新闻价值(5分)和一个生命周期价值(3分)。正如古斯塔夫松所解释的那样，这些价值观作为相关性和新闻价值的象征，随后被输入一个算法，最终“决定在哪里以及如何展示新闻”(采访8,2014年4月)。该算法根据新闻和终身价值、读者的个性化设置、时间衰减以及为每个主要新闻类别预定义的相对权重(即，外国新闻的权重略高于体育)，对每个故事进行排名。古斯塔夫松认为，编辑赋予的新闻价值和终身价值是基于新闻专业知识和直觉的“主观价值”(采访9,2015年3月)。那么，算法的工作就是以客观和可预测的方式处理主观价值。虽然新闻排名算法相当“平庸和简单”，而且所涉及的人类努力是“至关重要和决定性的”，但古斯塔夫松明确表示，他们“如果没有算法就不可能做到这一点”，因为“事实上，它确实影响很大”(2015年3月采访9，以及现场观察笔记)。算法在提供更好的用户体验方面有潜力，但也许“首先是让工作流程更高效、更节省时间”(2015年3月采访9)。
The (Un) problem Algorithm
虽然潜在的概念是新闻中如何谈论算法的一个重要方面，但算法同时被概念化为或多或少有问题。我说或多或少是因为，当算法看起来没有问题时，很大程度上是因为它的作用被淡化为微不足道或微不足道。与潜在的概念一样，算法在特定情况下也会变得有问题。
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