更新、视频、评论)，以及时间。一般来说，算法并不控制用户说什么或者他们的行为。更确切地说，算法塑造了用户如何说话，以及什么行动是可能开始的在福柯的术语中，算法可以被看作是一种特定形式的“政府”的实例化，就“个人或群体的行为可能被指导的方式而言………从这个意义上说，治理就是构建他人可能的行动领域”(福柯，1982:790)。
虽然算法并不能决定人们的行为方式，但它们塑造了一种环境，在这种环境中，某些主体的立场对我们来说变得更加真实和可用。正如萨拉·Ahmed在她的书《酷几现象学》中所说，我们“在某些方面比其他人更容易被引导”(2006:15)。她的书探讨了什么是定向的问题，即在某些方面变得协调。Ahmed带着教导的口吻问道：“我们的目标’有什么区别吗?(2006: 1)虽然Ahmed主要从社会关系如何在空间上安排的角度来谈论人类的取向，但算法当然也是面向用户的。算法，尤其是在机器学习时代，需要我们，依赖我们，依靠我们茁壮成长。在关于Facebook传播“假新闻”的激烈争论中，Facebook担心“数据污染”的做法，即用户愿意提供错误信息(Ctrl-Shift,2015)。正如第5章所示，这些担忧远非毫无根据。人们不一定会发布自己的想法(套用Facebook的状态更新提示)，也不一定会发布实际发生的事情(用Twitter的说法)。相反，人们可能会更有策略地发布，试图让自己或多或少地“在算法上被识别”(Gillespie, 2017)。
艾哈迈德认为“取向很重要”，因为它们塑造了我们周围世界的凝聚力。也就是说，取向很重要，因为这是“某些事情如何变得重要”作为情境遭遇的一部分(艾哈迈德，2010:235)。此外，艾哈迈德写道，取向很重要，因为它“影响主体和客体如何物质化，并以它们的方式形成(同上)。正如我所建议的，算法不只是面向我们，我们也越来越多地面向算法和算法系统。在第5章中，我展示了我们是如何在算法中、通过算法和围绕算法发展自己的社会性和自我意识的。当一个单身人士收到订婚戒指的广告，或者一位中年妇女收到抗皱霜的建议时，就会上演一出有趣的关系剧。到底是算法还是仅仅是用户的点击行为导致了这些推荐的弹出，这在多大程度上起了作用?人们能否简单地将代理归于机器，并对嵌入算法设计中描绘个人关系的刻板方式一笑置之?在这种情况下，承担责任意味着什么？
我在第5章中建议，代理的归因是在人们与他们所认为的算法现象的遭遇中实现的。根据具体的情境遭遇，算法被认为是令人毛骨悚然的、有益的、令人不安的、侵入性的等等。“算法想象(algorithmicimaginary)”的概念被引入
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