算法的事件性
从理论上讲，这种本体论的转变得益于多种但相互关联的观点，包括行动者-网络理论和后ant (Latour, 2005;Mol, 1999;法;1999)，过程关系哲学(Deleuze & Guattari, 1987;Simondon, 2011;怀特海，1978)，代理现实主义(巴拉德，2003;2007)和新唯物主义(Bennett, et al.，2010;Braidotti,2006).9虽然这些观点并不代表一种同质的思想风格或单一的理论立场，即使在这里引用的属于特定类别的思想家中，他们都以这样或那样的方式强调关系本体论和权力和代理的扩展到参与者的异质性，包括非人类或超越人类者
在主张将算法理解为事件的过程中，我借鉴了怀特黑德的一种感性，这种感性强调的是成为而不是存在的过程。对于怀特海(1978)来说，实际的实体或实际的场合(如算法)是异质元素的组合(或他所说的抓取)实际实体只有在它们的形成过程中才可被认识，而不是它们的存在。正如怀特海所说，“一个真实的实体是如何形成的，构成了这个真实的实体是什么。”它的“存在”是由它的“成为”构成的。这就是过程的原则’”(1978:23)。这种将实体视为过程的观点打破了将实体视为实体和本质的更传统观点。的确，“‘实际实体’是构成世界的最终真实事物。没有人会躲在真实的实体后面去寻找更真实的东西”(怀特海，1978:18)。这对算法的分析处理有重要的影响，因为在它们实现形成新颖的组合形式的方式背后，没有什么“更真实”的东西简单地说算法是多事的，理解为共同成为的组成部分是不够的。在对实际实体的研究中，必须对哪些关系和哪些参与者进行分析选择。正如迈克·迈克尔(MikeMichael)所建议的，研究过程或事件的价值“与其说在于它们在经验上的准确性’，不如说是在于它们产生有序和无序’的能力，从这些‘有序和无序’中，某些现实性(如实践、话语和政治)得以显现”(2004:9,19)这对于理解算法意味着将注意力从算法是什么问题转移到它们作为特定情况的一部分所做的事情上。
在最基本的层面上，算法通过体现命令结构来做事(Goffey,2008:17)。对于程序员来说，算法通过将输入处理成输出来解决计算问题。对于用户来说，算法主要是通过辅助来做事—一也就是说，它们帮助用户找到他们正在搜索的东西，将注意力引导到“最重要”的内容上以有意义的方式组织信息，提供和限制对信息的访问，或者对观看或购买的内容提出建议和建议。算法的作用还可以从它们塑造体验和让人们产生某种感觉的各种方式上看到一一例如，它们如何激发人们的沮丧、好奇或喜悦的感觉
Neither Black nor Box
49