洛林数据库坚持将这项破除统计旧俗的工作不断深入，尤其反对政府对统计数据越来越多的“修补行为”。这些行为只不过是意在“阐释那些对（政府）目标有利的统计数据，致力于将数字化的统计指标变得扑朔迷离…或者对政府施压，以促使其编造出符合他们自己设定的目标数据”(洛林数据库，P7)。他们卓有成效的检举不仅立足于对失业数据处理方式的观察，还借助于购买力、贫困、教育、移民以及犯罪等因素。在这张当代重大社会问题的清单上，我们现在还可以添加上债务数据。对于添加债务数据的做法，本杰明·勒穆瓦（Benjamen Lemoine）曾经在一篇令人激赏的文章当中阐述过，文章的背景是针对财政部建立债务指数表的讨论以及由此引发的法国民众的大争论。但是否应该也建立财富统计数据—这正是多米尼克·梅达强烈建议我们要做的事情，提出同样建议的还有20世纪90年代末的FAIR①?简单来说，在现代资本主义体系内，任何重大经济或社会问题都无法逃避量化统计。缺少对这个问题的解答将会引起统计与民主之间的统合问题。
第一章 绩效及其词源
①在隐形失业之中，我们可以看到海外省的失业数据(2006年9月为220000)、寻求临时工作者或者是部分时间工作者(871000)，免去找工作者（412000），功能受限性失业者（452000），无法即时就业者(321000)。
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