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[数字经济前沿]技术封建主义 · 第 92 页

PDF 物理页索引 132 · 第二章

书名
[数字经济前沿]技术封建主义
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第二章
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技术封建主义

户购买和评估的每件物品都与相似物品相关联,然后这些物品根据接近程度被组合在一个推荐列表中。①该列表通过各种指标进行完善。例如,它包括一个时间维度,以便系统整合某些购买的顺序逻辑(如文学系列的连续卷本)或个人的社会生物学轨迹(年龄增长、与孩子出生相关的周期等)。这种技术的一个主要优点在于,大部分计算都离线进行,因此系统功能强大,运行速度快。该系统非常有效。点击率和购买转化率都非常高。据说,亚马逊上约有30%的页面浏览量是通过它产生的。网飞也采用了同样的流程,80%的视频观看都要经过这一中介,这使其成为公司估值的关键因素之一。②因此,推荐与行动之间的关系循环往复。目标定位的质量取决于推荐的质量;反之,推荐做法通过参与者的行动得到验证,从而为未来推荐的循环提供信息。

谷歌与语境优先级。Alphabet是谷歌的母公司,它主要是一家广告公司。2017年,广告创造了该公司收入的87%,该公司控制了全球在线广告市场33%的份额(总额2240亿美元中的740亿美元),在美国控制了42%的份额。让谷歌发家致富的广告空间销售系统基于两个因素,这两个因素的力量结合在一起。

① Greg LINDEN, Brent SMITH et Jeremy YORK, « Amazon. com recommendations: Item-to-item collaborative filtering», IEEE Internet Com puting , vol. 1, n°1, 2003, p. 76-80.

② Brent SMITH et Greg LINDEN, «Two decades of recommender systems at Amazon. com», loc. cit., p. 14.

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