第一个决定性因素是搜索引擎的性能。谢尔盖·布林（SergeyBrin）和劳伦斯·佩奇（LawrencePage）发明的排名系统基于网络超文本链接的架构。①第一代搜索引擎主要以关键词分析为基础，与之不同的是，谷歌的原型既考虑了指向页面的链接数量和包含这些链接的页面的相对重要性，也考虑了其他因素，如链接文本、请求位置和视觉特征（如字体大小）。这一新搜索引擎的成功源于分层原则的强大功能，它能够提供最相关的结果，即不仅能够摒弃不良结果（垃圾），还能识别那些从搜索制定者的角度来看只具有适度兴趣的结果。正是在这一功能的基础上，谷歌取得了经济上的成功。
第二个决定性因素是广告与浏览语境的相关性。这样才能在最坏的情况下限制广告对浏览体验的破坏，在最好的情况下确保网络用户对广告有积极的看法。广告定位的精细程度取决于对关键字、浏览历史和谷歌生态系统中收集的大量其他数据的分析。这些丰富的语境信息实现了极为精确的定位，从而提高了广告引发点击的可能性。最大限度地提高广告商所追求的行为效果，可以增加广告空间的价值。
2010年代，Alphabet实现了多元化，扩大了它在网络安全(Chronicle)、人工智能（Deepmind)、智能家居（Nest的恒温器、摄像头、传感器、报警器和可视门铃）和自动驾驶汽车（Waymo）领域的活动。2018年，当Waymo这家子公司在亚利桑那州的道路上推出第一辆机器人出租车时，其估计价值（在700亿～2500亿美元之间）有可能超过大众（750亿美元）和丰田（1930亿美元）等最大的汽车制造商。Waymo的盈利策略不是制造更好的汽车，而是将汽车作为一个生活空间、一个移动空间来控制，进而成为一个“数据井架”。《金融时报》（Financial Times）上瑞银（UBS）的一份报告详细解释了这一点：
第二章 数字统治
① Sergey BRIN et Lawrence PAGE, « The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine», Computer Networks and ISDN Systems, vol. 30, n° 1-7, 1998, p. 107-117.
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