就由交易的双方来确定它的价格。
其次，数据最终产生的收益，应当由数据所有者共享。数据的原始贡献者与二次加工者都应当享有数据的财产分配权。数据财产权的分配比例，可以大致模仿知识产权的分配模式，比如《拜杜法案》。政府是为人民提供公共服务责任、履行法定义务的执行机构，因此由政府作为个人数据财产分配权益的受让主体更为合理。同时，政府也可以将这部分收益用于加强数字化基础设施建设，从而反哺数据生态系统。
2.数据交易
数据市场可以分为一级市场和二级市场。数据一级市场是针对政府、企业、个人的数据直接存储和使用的市场，在数据一级市场上，围绕着5G、物联网、工业互联网等新基建领域，在未来几年将会产生巨大的市场空间；当数据一级市场逐步完善，基于此会产生大量的融合应用，并形成二级交易市场，也就是数据交易所。数据交易所会成为未来的一个重要行业，建设数据二级市场的数据交易所需要注意以下五个方面的问题。
一是要注重数据的功能性价值发现：找到可以不断发掘的数据，并形成针对不同功能的应用场景。
二是注重针对不同场景的数据定价系统：有了价值发现，数据就通过不同交易场景形成定价机制。
三是注重数据交易的现金流管理：数据交易市场的自动交易特性会产生巨额的现金流，该现金流如何管控也是一个新课题。
四是设计完善的数据交易机制：数据交易涉及买家、卖家、中介机构等，与数据交易有关的各种中介机构在数据交易所中发挥各自功能，需要建立一套新的交易规范。
五是注意数据交易过程中的风险防范。数据交易市场和传统的商品交易市场、要素市场都不同：传统的商品交易市场是有形的商品、有形的交易空间，要素市场是有形的商品、无形的交易空间，而数据交易市场是无形的商品、无形的交易空间，该空间中的风险更大，更需要加强监管和防范。
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