三、要素数据化
推动数据要素市场化配置的另一个重要内容是要素数据化。在数字技术和数据要素的作用下，土地、劳动力、资本、技术这些传统生产要素迎来了数字化变革的新机遇。
要素数据化，一方面是传统生产要素本身的数字化。比如同样的一亩农田，加上一个摄像头，就成为一个可直播的“数字农场”，除了地里的农作物产出，还有更可观的粉丝经济等价值分享收益；同样的一个老师，以前在教室里只能教几十名学生，现在在网上课堂就可以教成千上万名学生；同样的一毛钱，如果是一枚钢镚儿，恐怕只能躺在抽屉里无人问津，而在金融科技平台里却还能产生利息；同样的一台电脑，以前只为你一个人服务，现在却可以分享算力给其他人。
另一方面，传统要素在数字空间里会产生“新土地”“新劳动力”“新资本”“新技术”，从而丰富传统要素的内容和市场化方式。比如，面向房地产开发的社区、社群等类型的“新土地”，7×24小时在线的“客服机器人”等“新劳动力”，数字货币等“新资本”，中台、云平台等“新技术”。传统生产要素在数字空间里的不断创新必将给社会经济系统带来新价值，因此也必然会带来这些要素市场化及配置的新规则、新模式。
对土地要素而言，有效的土地流转，离不开土地资源数据的互联互通。比如，加速农村土地交易大数据系统的建设，将有助于加快农村土地要素市场化配置的步伐。劳动力要素与数据要素融合，将会建立完善的劳动力大数据体系、重塑人才培养体系，这将会是每座城市未来的竞争力所在。在资本要素中，信用是金融的基础，数据要素的融入会改变社会信用的评价方式，并进而改变资本市场的运行方式。技术要素与数据要素的融合，也会进一步提高技术开发的效率和效果，并有助于建立
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