近年来，中国全社会研发投入年均增长率超过11%，总规模已经跃居世界第二位，2021年达到2.79万亿元，占GDP的比重达2.44%，涌现了一大批重大科技成果。但科技成果产业化方面仍然不尽如人意，科技成果转化率低、科学研究与产业发展之间两张皮的现象较为突出，贯穿从科学研究到技术开发再到市场推广的创新链条没有完全打通。其中，缺乏训练有素的技术转移机构和技术经理人是一大痛点。
作为科技与产业的桥梁，技术转移机构和技术经理人的使命就是面向企业和产业需求，组织和整合科技力量进行深度研发，通过将科学转化为技术、以中试验证和改进技术来为企业界提供先进的技术解决方案。著名的德国弗朗恩霍夫研究所就专注于此。类似的机构在德国有很多，这也是德国科技创新如此先进的关键。
数据要素与科技要素的融合，在技术转移机构设置和技术经理人培育上，都会产生许多新模式。创新数据平台和创新网络的建立，将会直接连接创新供给者和需求者，通过区块链等可信计算环境记录每一个参与创新者的贡献，从而把传统的技术转移机构分散化、网络化，以充分发挥每个机构的能力。此外，技术经理人体系在大数据支持下也会变得更加广泛和高效，从而能更好地激活市场创新投入能力和创新者的创新潜力。建立面向不同创新阶段的数字化创新成果转化模式，是提升国家、企业、个体创新能力的关键，也是保持持续创新动力的根本。
（四）劳动力要素与数据要素的融合：智慧人口红利
劳动力要素在引入数据要素之后，因为有了海量基础数据和大量数字化工具，在劳动力的培养、开发、管理、评价等方面都会有许多新方法，从而能够进一步释放劳动力所带来的价值。
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