（二）数字治理的特点
作为数字时代的全新治理方式，数据治理在治理对象、治理方式、治理场域和治理结构方面形成了新的拓展。<sup>62</sup> 总体来看，数字治理具有数据驱动化、协同化、精准化、泛在化以及智能化五大特点。
1.数据驱动化
数字治理的基本特点就是数据驱动化。政府在数字治理过程中，主张“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”，以数据引导各项变革。数据作为一种新的生产要素参与市场流动已在国家层面提出，随着数字时代的全面来临，各主体数字化转型加快，数据将成为万事万物的表现形式和连接方式，呈现海量、动态、多样的特征，进行数据汇聚整合、挖掘利用、分析研判将是政府数字治理活动的重要内容。
2.协同化
数字治理的协同化包含两方面，一方面是各部门之间的协同，另一方面是“政府—社会—个人”的协同。
一是各部门之间的协同。在当前全面建设社会主义现代化国家的新征程中，总会遇到各种问题需要各领域、各部门的协同配合解决。传统的政府治理更多是科层制的治理方式，导致在政策制定或问题解决过程中，通常以部门利益为中心，缺乏整体性、协同性，对于群众需求的响应和反馈较为迟钝，信息碎片化、应用条块化、服务割裂化问题明显。数字治理基于数字技术，能够有效打通政府社会间、区域间、部门间壁垒，实现治理流程的再造和联动治理，例如在疫情防控过程中，需要应急、交通、医疗、财政、社区等多个部门和治理主体的协同。
二是“政府—社会—个人”的协同。共建共治共享是数字治理的天然基因。<sup>62</sup> 在传统治理中，政府治理通常是单向的，无法实现政府、社会、个人间的良性互动。但在数字治理的框架下，互联网与物联网将人、物、服务联系起来，形成政社协同的反馈闭环，政府、社会、企业和个人都可以通过数字技术参与到治理中，发挥各自的比较优势，实现社会治理的“群体智慧”。政府擅长制度设计、政策制定等方面，而在技术层面上，企业、专业机构通常更具优势。“政府—社会—个人”的协同能够让政府的政策和服务更加细化、人性化，群众的满足感也会大大提升。
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