克里斯蒂娜告诉我，“大家也喜欢”产生了很多“另一个世界”，在这种情况下，网上的受欢迎程度由很多人决定，但这些人对自己所做的选择并没有经过特别认真的思考，并强化了其他人做出的欠考虑的决定的影响。为了更好地理解这些“另一个世界”，我用同样的25个作者对我的“大家也喜欢”模型进行了一个新模拟。由于该算法是概率性的，所以没有两个结果会完全相同。在新结果中（如图9.2所示)，马丁·加德纳（MartinGardner）逐渐获得了早期关注并成为国际畅销书作家。每一次模拟都产生了它自己独特的畅销书列表。在每一个模拟的世界里，早期销售的影响力都得到了加强，并且诞生了一位新的大众科学写作大咖。在“大家也喜欢”的影响下，成功逐渐变成了偶然事件。
另一个世界的音乐排行榜
我们无法让真正的图书市场时光倒流，以便弄明白一个作家的成功有多少是因为一次幸运的初始销售，多少是因为作品的高质量。一旦某些作家成名了，我们就没有办法将他们从历史中抹去。如果本·高德克（Ben Goldacre）和卡洛·罗维利（CarloRovelli）的新书刚刚发布，亚马逊就建议重置他们的图书销售，来实验一下在另一个世界里他们图书的销售情况，我想作为已经成名的这两位科普作家一定不会很高兴。同样的道理，我想不管是碧昂斯(Beyonce)、Lady Gaga 还是阿黛尔(Adele)应该也不愿意iTunes和声田仅仅只是为了测试一下另一个世界理论对流行音乐的影响，而重置他们的音乐排行榜。
虽然我们无法重置我们的现实音乐世界，但这不妨碍我们创造一些更小的人工世界。社会学家马修·萨尔加尼克（Matthew Salganik）和数学家邓肯·沃茨（DuncanWatts）就进行了一项这样的实验。他们创建了16个独立的在线“音乐世界”，用户可以在那里收听和下载未知乐队的歌曲。每个世界的歌曲都是一样的，但每个世界都有自己的歌曲排行榜。排行榜显示了特定世界中每个乐队歌曲总的下载次数，但与其他世界中的下载数量无关。马修和邓肯发现，排行榜前列的歌曲比那些在排行榜中部的歌曲要流行10倍左右。而且在不同的世界中排行榜不一样，一个世界中的榜首歌曲到了另外一个世界可能就没那么受欢迎，以至掉到榜中了。
被算法操控的生活TMMECO
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