Stewart）的书卖出了4本，理查德·道金斯（Richard Dawkins）和菲利普·鲍尔（PhilipBall）的书各卖出了三本。在这个阶段，我们还不清楚哪一个作者最受欢迎。
卖出500本书之后，情况就大不一样了。图9.1(b)显示，斯蒂芬·平克（Steven Pinker）是目前为止最受欢迎的作家，与丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)、苏珊·格林菲尔德（Susan Greenfield）和菲利普·鲍尔关联密切，后三者的销售也很好。理查德·道金斯和布赖恩·考克斯已经落后了，其他几位优秀作家也表现平平。
在这次模拟中，有些人跻身畅销书作者，他们获得的关联越来越多，其他作者则变得默默无闻。前五名作者的总销量大概与其他20名作者的总销量持平。
对于作者来说，这就是“大家也喜欢”算法的潜在危险。这个模型中的顾客不考虑书的质量，他们根据算法提供给他们的链接购买书籍。这就意味着两位同样优秀的作者出售的图书数量可能会走向两个极端，其中一本会成为畅销书，而另一本则销量惨淡。即使所有书质量一样，有些书会占据大量市场，有些书则白送都没有人要。
南加州大学信息科学中心的研究员克里斯蒂娜·莱尔曼（KristinaLerman）告诉我，我们的大脑钟情于“大家也喜欢”。她用一个经验法则来模拟我们的上网行为。她告诉我：“只要你把握住了人们很懒这个规律，你就能够预测他们的大部分行为。
克里斯蒂娜的结论是在她研究了各种各样的网站后得出的，包括脸书和推特这样的社交网络，以及像 Stack Exchange这样的编程网站、雅虎在线购物、谷歌学术（Google Scholar）之类的学术网站和一些在线新闻网站。当我们看到一份新闻文章的列表时，我们更愿意阅读那些顶部的文章。在对编程问题回答网站 Stack Exchange的研究中，克里斯蒂娜发现，只要它越靠近页面顶端、所占空间越大(不一定指单词数量)，人们就越容易接受它，但这个答案的质量如何，人们不会非常关注。克里斯蒂娜告诉我：“这些网站上展示的选项越多，人们真正去看的选项就越少。”当我们看到太多的信息时，我们的大脑会认为最好的办法就是忽略它们。
第二部分 算控制我我们的情绪和行为吗？
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