随着我们积累了成功的经历和人脉关系，各种排名、奖项、地位也随之而来，这些一直是我们生活的一部分。社会学家们很早之前就认识到“富者愈富”的效应。和CCTV西蒙一样，杰克·保罗和“大米口香糖也懂得流量以及“大家也喜欢”的重要性，YouTube的“接下来播放”（Upnext）设置更是放大了这种效应。他们的粉丝每次所做的播放、收听或购买的决定，都伴随着一小段关于其他人做出的选择的信息。在一系列的点击和推送后，男孩女孩们共同创造出了一个网红的世界，这些网红的成功部分归功于作品的质量，但更多却要归功于大多数粉丝不想错过流行话题的心理。对杰克·保罗来说，从默默无闻到举世皆知、家喻户晓只花了六个月的时间。这种事情可以发生在很多才华并不出众的人身上，但不太可能发生在我们学术研究者的身上。
在学术界，你的文章出现在谷歌学术搜索（Google Scholar service）论文列表顶端就相当于YouTube上网红被排到了订阅用户的前列。和YouTube一样，谷歌学术搜索只提供了一个简单的功能：一份与输入的搜索词相关的文章链接列表。文章的排列顺序由其他文章引用（或参考）它的次数决定。
引用对学术界来说至关重要，因为那是我们学术界的对话方式。文章中的引用和最后的引用列表显示了文章如何有助于增强大家对问题的理解。评判一篇论文在某一领域的重要性，一个重要方法就是参考这篇论文的被引用次数。一篇文章的被引用次数越多，就越能代表科学家对相关问题的见解。
根据被引用次数对论文进行排序，这合情合理。但是谷歌学术搜索的方法带来了一个意想不到的负面作用。当该网站于2004年首次上线时，《自然》（Nature）杂志采访了神经科学家托马斯·米西克-夫洛戈尔（Thomas Mrsic - Flogel)。他说：“通过‘追踪’一篇论文引用的其他论文，我能够发现一些此前未曾注意到的论文。”他没有去图书馆，也没有查阅科学期刊的网页，而是使用论文之间的引用链接来寻找新的想法。就像我的儿子在YouTube上不停播放“上一个”“下一个”视频一样，托马斯不停地在科学家之间来回穿梭。
第二部分 算法想控制我我们的情绪和行为吗？
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