民主党派的博客网络和共和党派的博客网络属于两个不同的世界。如果你仔细观察图11.1，就会发现保守主义者的博客间的链接比自由主义者的博客间的链接更多。比起自由主义博主，保守主义博主们更倾向于评论彼此的博客文章，也就是说共和党支持者之间的内部讨论更加积极。不过，更重要的是，无论自由主义者还是保守主义者在网上都没有对外界不闻不问。不管是来自哪个党派阵营，每两篇博文中都会有一篇提及主流媒体的新闻。例如，在选举前的两个半月里，《华盛顿邮报》被自由主义者的博客引用了900次，被保守主义者的博客引用了500次。自由主义者的博客和保守主义者的博客虽然不怎么往来，但它们对主流媒体都持开放态度。
拉达和娜塔莉的研究预示了计算机科学家在未来分析新闻和政治的方式。他们在研究中剖析政治网络，在辩论中自动识别关键字，找出政治评论员的社交方式。这种方法正在改变我们理解媒体的方式。他们在文章中写道，“我们将追踪新闻和观念在社区中的传播情况，并确定网络中的链接模式是否会影响传播的速度和范围。
从学术的角度来说，当时出现的很多可能性都是令人兴奋的。拉达和娜塔莉的研究表明，研究人员可以通过数学来理解我们交流政治话题的方式。但是如果科学家可以研究出理解政治话题交流的方法，政党和大公司就可以利用这些方法来操纵我们之间的对话。而自2004年以来，这些方法发展得非常迅速。
到2016年美国大选和英国脱欧公投时，布莱特巴特（Breitbart）①和《赫芬顿邮报》已经聚集了这些早期右翼和左翼的政治类博客。当年的许多博主都在为这些网站或其他网站写文章，比如《德拉吉报道》(DrudgeReport)。像安德鲁·苏利文这样的一些人开始写文章披露经年不断的社交媒体活动如何让他们心力交瘁，但也有许多新的声音将他们取而代之：独立的政治类博客不断涌现，成干上万的人使用在线出版平台《媒体》(Medium）来记录他们的所思所想。这些文字来自世界的不同角落，每天能够达到几百万字。它们在Reddit上被大家“顶”或“踩”，在BuzzFeed(新闻聚合网站）和《商业内幕》(Business Insider）等热门网站上广泛传播，在Feedly 阅读器和 Fark 博客网站上聚集，在红板报（Flipboard）①上变成自发形成的报纸，并在脸书上得到分享。人们通过推特的280个字符对它们进行评论、探讨、嘲讽或者支持。
第二部分 算法想控制我我们的情绪和行为吗？
1布莱特巴特是美国的一个极右翼的新闻、观点和评论网站。
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