每当你分享一篇《卫报》之类报纸的文章时，脸书都会更新它的数据库，以反映你对《卫报》感兴趣这一事实。类似地，当你分享《每日电讯报》的文章时，数据库会储存你喜欢《每日电讯报》的信息。在2016年4月与出版商的一次谈话中，在脸书负责开发动态消息（News feed）算法的亚当·莫塞里（AdamMosseri）向我解释说，“当你刚注册脸书的时候，你的动态消息是白纸一张。随着时间的推移，慢慢地你肯定会在脸书上与你所关心的人加好友，并关注你感兴趣的公众主页。就这样，你逐渐展示出了自己的个性化经历。
一次点击，次次点击
脸书的算法根据我们已经做出的行为来决定给我们看什么样的内容。要理解它作为过滤器的工作原理，你需要首先设想自己是一个相对开明和独立的人，刚刚注册了脸书。让我们假定你既看右倾的《每日电讯报》也看左倾的《卫报》，而且同时分享这两家报纸的文章。让我们再假设你右倾朋友的数量和左倾朋友数差不多。当然，我知道这在现实中不太可能，但为了弄清楚算法的潜在影响，我们必须假设你是这个世界上思想最开放的人。
现在你可以开始发帖了。想象一下，你发了几篇帖子，既有《卫报》的文章，也有《每日电讯报》的文章。你的朋友一开始并不怎么注意你的动态，但接着其中一个人评论了你从《每日电讯报》上转发的关于欧盟腐败问题的文章，然后你回复了他的评论，你们就这样在这篇文章上交流，接着又互“赞”对方的帖子。到了这时候，你已经开始向脸书提供它想要的东西了：什么样的内容会让你在它的网站上逗留。作为回报，脸书可以给你更多它认为你想要的东西。于是第二天，你的一个朋友的一篇抱怨欧盟新法规的帖子就出现在你的动态消息的顶部了。另一位朋友则分享了一条有关英国脱欧后的商业优势的文章，它也来自《每日电讯报》。这两篇文章都吸引了你的注意，你又发了评论，于是脸书注意到了你进一步的兴趣，会在第二天为你提供更多批评欧盟的内容。终于，一个过滤器慢慢地在你周围形成了。
第二部分 算法想能控制我们们的情绪和行为吗？
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