然后我对着我的手机向Siri提出了同样的问题。Siri有些自以为是地回答说（我的Siri是一名男性）：“这就像在问怎么称呼一个雄性的女人！”在给出我想要的答案之前，他用了这么一段摘自雅虎知识堂（Yahoo!Answers)①的话来搪塞我。
在20年前起步的时候，谷歌的搜索策略非常简单：搜索那些含有某个词语的页面，比如“雄性”“同义词”“奶牛”。而现在，搜索引擎的搜索策略变得十分复杂。接下来我输入搜索引擎的问题是一个词汇类比：“雌性”之于“母牛”正如“雄性”之于？找出诸如此类问题的答案涉及对生理性别概念的理解：算法需要“知道”世上存在雄性动物和雌性动物。词汇类比可以用于所有事物，从地理知识“巴黎之于法国正如伦敦之于？”到寻找反义词“高’之于低’正如上’之于？”，不一而足。这些问题对于计算机来说可能有些困难，因为它们涉及辨识出将不同的词联系到一起的概念，比如“首都”和反义词。
解决词汇类比问题，有一个很容易想到但较为繁琐的方法，那就是程序员自己创建一个表格，列出每种雌性动物和雄性动物所对应的词汇然后使用算法在列表中查询它要找的词语。这种方法在当前的一些网页搜索程序中得到应用，但从长远来看，这种方法注定会失败。因为我们最感兴趣的问题不是关于奶牛或首都，而是关于新闻、体育和娱乐。如果我们问谷歌一些热门话题，比如“唐纳德·特朗普’之于美国’正如‘安格拉·默克尔’（Angela Merkel）之于？……”，那么，我们不希望等到查询表建立的时候才得到答案。
为满足我们对最新信息的不断需求，谷歌、雅虎以及其他互联网巨头需要开发出相应的系统，自动跟踪政治变化、足球转会新闻和《美国之声》选手的情况。这些算法需要通过阅读报纸、查看维基百科和关注
第三部分 工智能未来类了吗？
①雅虎知识堂是一种新型的网络信息交流服务平台，以互动问答的形式，提供向他人请教、回答他人提问，以及贡献和分享个人知识的服务，相当于国内的知乎。
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