迈克尔给出的解决之道是使用计算机管理的测试和评分系统来消除我们的偏见。他说：“长久以来人类都带有偏见，直到现在我们才具备了解决这些问题的技术。”迈克尔所说的技术涉及尽可能减少人类的干涉，使用与我们有关的数据并将它们交给算法，以及相信算法会做出公正的决策。
迈克尔的观点在直接向我挑战。我们应该让有偏见的人做决策吗？此类决策包括谁将获得一份工作，谁将获得贷款，谁将被大学录取。由于算法根据客观测量所得到的数据间的统计关系，将人们进行分类，那么我们将那些决策权交给算法不是更好吗？考虑到我自己内隐的性别歧视和种族歧视，我不再确定这个问题的答案究竟为何。
谷歌搜索如何理解我们的语言？
我需要对算法如何理解我们所说所写进行更加仔细的研究。计算机在理解语言方面正表现得越来越好。在谷歌中输入一个问题，比如“电锯是如何工作的？”，你看到的第一个答案将是一个图示，它展示了曲轴、齿轮和链条是如何连接在一起的。将搜索结果往下拉，你看到的第二个答案将会是一个链接，点开它你就能找到更加详细的描述，并且包含所有技术参数。再往下看，你会看到一段解释电锯工作原理的视频，还有一些广告向你推荐适合你的电锯。谷歌现在不局限于搜索单个词语，它能够处理整个句子并回答你的问题。
谷歌甚至能回答更为复杂的问题。我随便输入“雄性奶牛的同义词是什么？”
谷歌回答“年轻雄性奶牛被叫作公牛犊”，并给出一个儿童百科全书的链接。以防我还不确定答案或想了解更多信息，谷歌又给出了几个相关搜索建议：“所有雄性奶牛都称为公牛吗？”，以及“你怎么称呼一头没有睾丸的公奶牛？”
被算法操控的生活
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