虽然我对 GloVe的研究规模不大，但其他研究人员已经得出类似结论：GloVe 对我们的解读带有性别歧视。巴斯大学（University of Bath）的计算机科学家乔安娜·布莱森（Joanna Bryson）和她在普林斯顿大学（Princeton University）的合作者率先指出了这一问题。为了测试 GloVe算法，他们使用了一种类似于内隐联想测试的方法，而我在性别和种族方面的内隐联想测试都很不幸地显示。他们想利用 GloVe在高维空间中表示词语的方式，来计算男性和女性的名字与各类形容词、动词和名词之间的距离。图14.2显示的是一个从 GloVe算法内部获取的二维平面上的示意图。在图中我设置了三个女性名字、三个男性名字、三个与智力有关的形容词和三个与吸引力有关的形容词。
乔安娜和她的合作者测量的是名字和形容词之间的距离。如果我们看“漂亮”这个词，在图14.2中我们可以看到它与“莎拉”“苏珊”以及“艾米”之间的距离要小于它与“约翰”“大卫”以及“史蒂夫”之间的距离。同样地，“聪明”更接近于三个男性名字而不是女性名字。但对于某些名字和词语，这种关联并不十分清晰。出于某种原因，“史蒂夫”比其他女性更接近“性感”。但平均而言，与吸引力相关的词和女性名字之间的距离比它们与男性名字的距离短，与智力相关的词和男性名字之间的距离比它们和女性名字之间的距离短。
被算法操控的生活OUTNUMBERED
178