社交网络的黑箱世界
“黑箱”这个词由法兰克·帕斯夸里在他的著作《黑箱社会》提出，ProPublica在其关于算法的系列文章和视频短片《破解黑箱》(Breakingthe Black Box）中也提到了它。它呈现了一个很有冲击力的画面：你输入数据，等待模型处理，得到答案，却看不见里面发生了什么。预测犯过罪的人是否会再次犯罪是由黑箱执行的，脸书和谷歌广告也是通过黑箱生成的，追寻班克西仍是由黑箱来完成的。
以上事实会让我们产生一种无助感，一种我们无法了解算法对我们的数据到底做了什么的感觉。但这种感觉也可能存在误导性，我们可以，并且也应该看看算法内部的情况。就算法而言，我认为我应该有所作为，研究一下我们社会中使用的算法黑箱，看看它们是如何工作的。我可能算不上是一个活动家，但我可以回答人们关于社会变化的一些问题。
说干就干。
我想到安吉拉·格拉玛塔斯告诉过我脸书是最了解我们的网站，所以这家社交媒体巨头是我调查算法如何对我们进行分类的最佳起点。我需要从我自信完全了解的东西开始我自己的社交生活。通过创建朋友的黑箱模型，我应该能够了解在脸书和谷歌工作的数据科学家所采取的分类步骤。我将获得他们使用的技术的第一手经验。虽然我的模型在规模上要小得多，但方法和他们的一样。
安吉拉言之有理，我朋友的脸书页面包含了大量生活信息。我打开我的脸书动态消息，看到一个教授的更新一—脾气暴躁、坐在火车上的
第一部分 算在监我数据做了什么？
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