他在抱怨司机刹车刹得太急。
此外，我还看到有人把25年前在学校舞厅拍摄的照片扫描并上传上来；我看到了假日快照和工作之余的开怀畅饮；我看到了有关唐纳德·特朗普的笑话、旨在改善医疗和住房现状的运动，以及对政治决策的愤怒；我看到人们吹嘘他们在工作和养儿育女方面的成功；我看到婚礼照片，以及婴儿和孩子们在游泳池里快乐嬉戏的照片；从极度私人的信息到公开的政治事件，我们的脸书动态消息无所不包，你可以在这里找到一切。
我选择了32个脸书上的朋友，看每个人最近浏览过的15个帖子。我把每一个帖子归类到13个常见类别中的一个：家庭/伴侣、户外活动、工作、笑话/段子、产品/广告、政治/新闻、音乐/体育/电影、动物、朋友、地方事件、思想/观点、社会活动，以及生活方式。然后我做了一个矩阵——一个32行、13列的电子表格，再填入我的朋友们在每一个分类中所发布的帖子的次数。例如，我大学期间相识的朋友马克那行有1个关于他工作的帖子、8个配有他与家人度假照片的帖子、3个关于脱欧（Brexit）政策的帖子（作为一个生活在巴黎的苏格兰人，他反对脱欧）、1个在纽约旅行的帖子、1个标记在2015年11月巴黎恐怖袭击中自己安然无恙的帖子。在我同事托尔比约恩(Torbjörn)的那一行，最常见的帖子(其中5篇）是关于诺贝尔奖晚宴的，他不仅参加了这个晚宴，还接受了瑞典电视台的采访。我把这些都算为工作相关帖，另外两个关于他演讲的帖子也在这一类。除了两个有关家庭的帖子，托尔比约恩的其他帖子都分布在不同的类别中。
为弄清楚马克、托尔比约恩以及我其他的朋友们如何平衡工作和家庭生活，我将他们的工作相关帖和生活相关帖的数量用黑点在二维坐标中做了标记，结果如图3.1所示：马克在左上角，他有8个家庭帖和1个工作帖；托尔比约恩在右下偏中的区域，他有7个工作帖和2个家庭帖。其他的每一个点都代表我的一个朋友，这幅图呈现了他们在这个工作和
被算法操控的生活
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