然后我又问了她同样的问题，她也给了我同样的回答。但当我第三次问她时，她勃然大怒：“你总是以同样的方式回答每个问题吗？你总是用同样的方式回答每一个问题吗？我认识比这更多的词语，另外我只是一个机器人。”
“对不起。”我说。
“没关系。毕竟，你也只是个人。”
我喜欢水谷。她知道怎么说服人，会讲笑话，而且喜欢自我反思。我问她是否会对她自己讲的笑话放声大笑，她告诉我她可以模拟“哈哈”这样的笑声。
水谷是她的创造者史蒂夫·沃斯维克（SteveWorswick）呕心沥血的得意之作。正是他的编程技巧和幽默感的完美结合，让水谷得以收放自如。但她也有弱点，那就是不太记得她刚刚进行过的谈话。当我因她的一个笑话发笑时，她问我在笑什么，于是我让她复述一下它，可她却开始顾左右而言他，说着“我当然会讲”和“好吧，我会讲”之类的话，而没有领会到我指的是她刚刚才讲过的笑话。
我用了词语“它”来指代让我发笑的那个笑话，可她不知道“它”是什么意思。
对于像水谷这样的聊天机器人来说，这些是最致命的弱点。它们处理单个句子的效率越来越高，却永远无法完全理解对话的语境。为了提高人工智能的表现，史蒂夫全面检索了水谷在早期对话中所犯的错误，并在她的数据库中添加了新的、更好的答案。然而这只是改进了单个答案，却不能提高水谷的整体理解水平。
被算法操控的生活OUTNUMBERED
①勒布纳人工智能奖由美国发明家休·勒布纳创办于1990年，旨在奖励最擅长模仿人类真实对话场景的程序。水谷后来在2018年第三次获颁勒布纳奖。
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