这项研究淋漓尽致地展示了人们多么愿意让研究人员访问他们自己和朋友的脸书资料，以及那时候研究人员在社交网站上获得数据访问权限是多么的容易。经过这群“机械土耳其人”的许可，研究人员也能获取他们朋友的位置和“赞”的数据。在亚历克斯的研究中，80%的人为了换取1美元而提供了他们的个人资料和朋友的位置数据。这些人平均有353个朋友。在只有857名参与者的情况下，亚历克斯和他的同事获得了总计287739人的数据。这就是社交网络的力量：从一小撮人那里收集数据就能够让研究人员接触到庞大的朋友圈数据。
就是在这个时候，亚历克斯与SCL的代表们展开了谈判。SCL是一家为全球客户提供政治和军事分析的集团公司。最初，SCL感兴趣的是让亚历克斯帮忙设计问卷。但是，当该公司的代表们意识到数据收集在“机械土耳其人”身上展现出来的力量时，双方谈判的焦点转向了访问海量脸书个人数据的可能性。SCL蠢蠢欲动地准备启动政治咨询服务，利用性格预测来帮助客户赢得选举，该服务后来发展成为剑桥分析公司。亚历克斯的数据收集方法正好满足 SCL的需要。
亚历克斯向我承认他还是太单纯了。他在加州大学伯克利分校获得本科学位，在香港大学获得博士学位，目前在剑桥大学做研究，以前从来没有和一家私营公司合作过。他对我说，“我真的不敢恭维生意人的做事方式”。
被算法操控的生活
①“机械土耳其人”是亚马逊的一个众包互联网市场，使个人和企业能够协调人类智能的使用，以执行计算机当前无法完成的任务。
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