解释他的回归模型如何揭示我们的责任心和情绪波动水平；阐述如何针对个人性格发送定向的政治信息。最后他宣称，“我的模型如果掌握了你脸书的点赞情况以及你的年龄和性别，就可以预测你和你的配偶到底有多般配。”他说，有一天，我们可能会爱上一台比我们的伴侣更了解我们的电脑。
我开始怀疑视频中的这位数据科学家是否真的相信他自己所说的话。我甚至都不确定他有没有指望过他的听众能够被他说服。他所谓的研究是一项为期8周、由ASI数据科学公司（ASIData Science）为志向远大的数据科学家提供的项目，所以他不太可能像自己所描述的那样实施了所有步骤。而开展和他一样的项目时，迈克尔·科辛斯基、大卫·史迪威和他们的众多同事是花费了数年时间才完成的。即使这个科学家所做的只是一个演讲练习，我也对这一幕深感不安。这是一个经历过最高水平科学训练的年轻人：剑桥大学的理论物理学博士。因此我很难相信他没有产生过和我一样的怀疑。我想问问他“你的研究基于哪些数据？”“你是否测试并验证了你的模型？”“通过点赞来识别神经质的人只比随机瞎蒙稍准一点，你怎么看待这个事实？”
看来是ASI公司的奖学金引诱他在演示研究项目时把这些疑虑统统抛在一边。这样做的结果是剑桥分析公司给他提供了工作机会，而他也欣然接受。
我不认识这个年轻人，但我认识很多像他这样的人。他们作为我的博士生、研究生或本科生接受我的训练并与我共事。当我观看这段视频时我产生了一种深深的挫败感。剑桥分析等公司在要求大学为他们培养这样一群野心勃勃的年轻人：既能做研究又能将研究成果以简单易懂的方式呈现出来的人。
我们生活在一个振奋人心的时代。在这个时代里，我们可以利用数据帮助我们做出更好的决策，并让人们了解对他们来说重要的问题。但伴随着这种能力而来的是仔细解释我们能做什么和不能做什么的责任。当我和同事们培训研究人员时，我们会让他们认识到他们所拥有的力量，但我们常常忘记提醒他们要明白自己所背负的责任。似乎我们已经把这项重要的工作交给了行业顾问，但他们正忙于指导数据科学家调整科研方向以实现最大的商业效果。
被算法操控的生活UAFRED
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