如果FiveThirtyEight提供的是一个纯粹的统计模型，那么这些统计学家的社会经济背景就不重要了。但他们提供的并不是一个纯粹的统计模型，因为纯粹的统计模型会严重偏向希拉里，而他们的工作是将预测者的技能和潜在的数字相结合。由具有相同背景和想法的人组成的团队通常不太可能胜任困难任务，比如学术研究和成功的商业运作，因为这些人很难穷尽与预测未来有关的所有复杂因素。
我不知道希尔弗和他的团队如何能在长时间里胜过高效运作着的PredictIt。我自己并没有试着去预测选举结果，但我在足球上下了一些赌注（当然，出于纯粹的科研目的)。赌博界盛传一个关于数学天才的都市传说，这个人可以称之为赌博界的内特·希尔弗，因为他想出了打败庄家的方程式。传闻说，如果你得到了这个人所提供的诀窍，也就是那个神奇的方程式，你就会富有得做梦都想不到。
这个传闻纯粹是一个神话，因为不存在能预测体育赛事结果的方程式。在足球比赛中获利的唯一方法是将博彩公司提供的赔率纳入你的数学模型。这就是我在上一本书《足球数学》中所做的，即创建一个赌博模型。我用赔率中的统计规律来找到赔率设定中一个很小但很显著的偏差，然后通过设定赔率及利用这个偏差赚钱。足球的建模过程涉及数学，如果一个赌徒认为他可以在不考虑赌博界现有群体智慧的情况下打败市场，他最终一定会输。
同样的，“赌场都不进，你怎么赢”的逻辑也适用于希尔弗的研究。他承认，他的体育比赛预测模型并不优于赌马经纪人的赔率。赌马的人会将FiveThirtyEight的预测和其他相关信息纳入市场价格中考虑，这样一来他们总是比一个人单打独斗有优势，不管这个人多么聪明。莫娜在FiveThirtyEight的经历教给了她很多东西，但并非是她开始工作时所想象的事情。她踏入这个行业的目的是精进自己在数据新闻方面的技能，但后来她发现FiveThirtyEight所具备的精确性只不过是一种错觉。正是莫娜让我注意到FiveThirtyEight预测的数字带有小数点。对我而言71.8%就是个数字，但我忘记了它们还代表着精确度。在学校的科学课上，我们学习使用可以反映精确性的有效数字来表示数量，比如，如果我们知道有10袋沙子的重量在12.6千克到13.3千克之间，我们就可以说一袋沙子重13千克。所有的民意调查都有至少三个百分点的误差，而且通常会更多。这种误差意味着，选举预测概率最多应该只包含一个有效数字，例如70%，而小数点后的任何数字都是误导。
被算法操控的生活NUMBFRE
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