不管他们对高等数学的掌握如何娴熟，FiveThirtyEight在估算时还是犯了低级错误。如果你或者他们想对此了解更多，我极力推荐BBC的网站 Bitesize。
莫娜最近成为了《卫报》美国分部的数据编辑，她在这份工作中非常充分地考虑到了这一点。在呈现数据时，她只划分了少量的类别，并强调这些数值的不确定性。她专注于数据的排序，而非简单依赖这些数字，并且数据从来不含小数点后面的部分。她最打动我的一张图是并排画着的一个停车位和一间单独监禁犯人的牢房，我记不太清楚它们各自到底有多大，但牢房的面积要比停车位的面积小很多。
在我和莫娜交谈之前，说实话，我把研究FiveThirtyEight看做是一场游戏。将模型与市场进行比较再观察到底哪个会赢，在我看来是一件有趣的事情。但我陷入了和内特·希尔弗一样的陷阱。我忘记了美国总统选举的结果对许多人的生活来说至关重要。莫娜告诉我，真正的危险在于FiveThirtyEight可能会影响选民的行为。在选举日访问该网站的数百万人并没有仔细研究内特的模型从而了解它的工作原理。他们都只关注有关希拉里和特朗普的两个数字，并且得出结论，希拉里将会胜出。
我们之所以会在内特·希尔弗这样的数据专家面前束手无策，是因为我们笃信他们会得出比我们更好的答案。但其实他们并没有做到这一点。他们或许能够做得比扔飞镖的黑猩猩好一些，并且能打败像卡尔·迪格勒这样的（所谓）“专家”，但绝对战胜不了我们的集体智慧。如果你有兴趣了解建立模型的门道，我极力推荐FiveThirtyEight的网页。如果你只是想了解新闻头条上关于下一场选举的预测数字，就没有必要浪费时间了，去看庄家的赔率就够了。
第二部分 算法想控制我我们的情绪和行为吗？
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