改善“枪声定位”系统的其他方法，并不难于想象。从原则上说，枪声定位系统是被动式的；它们也许有助于阻止或者迅速应对犯罪，但无法根除犯罪。计算成本的下降，传感技术的大幅进步，接入庞大在线数据库的能力，可以让我们从事发时识别犯罪(也就是“枪声定位”系统所做的工作），发展到事发前预测犯罪。更智能的新设备无需预测枪声，而是着眼于检测过去枪响之前出现的声音。这就是技术和大数据意识形态再次登场的地方；它许诺说，能够通过对过去发生罪案的数据进入更深入、更庞大的分析，再结合先进复杂的算法，预测、阻止罪案的再次发生。这种做法，称为“预测警务”(predictivepolicing)，虽说才出现短短几个年头，就有许多人吹捧它是警务工作的革命。它是“解决方案主义”的缩影；说到应用技术和大数据来彻底消除罪案、解决犯罪问题，再也没有比它更合适的例子了。它看起来太容易、太合乎逻辑了；谁不想在事发前预防犯罪呢？
美国警方对“预测警务”(获选《时代》杂志2011年最佳发明)的前景尤感兴奋；以英国为首的欧洲人也正在慢慢赶上。举个洛杉矶警察局(LAPD)的例子。他们使用一种名为“PredPol”的软件。该软件分析了历年来官方公布的财产犯罪(如入室盗窃、汽车盗窃)统计数据，将巡逻地图分为500平方英尺见方的区块，计算实际犯罪的历史分布和频率，接着告诉警官哪些区块要严加巡查。
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枝术至死