得到同等彰显。
仔细研究微观文化历史与嵌入社会技术系统各个组件的利益，我们发现，从宏观角度来看，社会技术发展模式几乎是随机而为，至少可以说是无章可循(Misa，1988，1992)。例如，如果我们只去观察单个的私人人工智能助手设计，它似乎仅是一个能在特定情境之下以个性化方式为用户提供特定服务的助手。然而，如果我们从其所属的社会技术系统一般演变模式来对其进行研究，我们就会发现、该系统的所有组件包括这个私人人工智能助手、往往都往一个方向上趋同。它们都属于知识与意义制造的共享系统地图。其中，不同利益之间的冲突通过协商得以解决、或者最常见的情况是、由特定的技术动量所支配(Hughes，1983，1987；Misa，1988，1992;Edwards,2002)。
这里需要理解的是·技术动量并非在某个单独的社会部门或利益相关团体(比如、技术开发过程的投资者)当中形成。正如休斯所言，尽管实际上技术系统开发很大程度上受到机器、设备与结构当中金融投资的影响、但是仅靠金融投资并不能推动技术发展(Hughes，1983：15)。技术动量离不开从企业家、投资者再到专业协会、组织以及商业、政府、教育机构等各个社会参与者的多方努力，这也是他所说的“支持性文化或背景”(Hughes、1983：140)。
现在。问到我们所说的私人人工智能助手这个例子之上，我们可以将其看作是多种数字形式的个人助手。实际上，通过检查其设计当中的利益组织，我们的确可以将其技术动量中的一般文化形态或“样式”(Hughes，1983)识别出来。21世纪10年代的私人人工智能助手是由世界领先的美国技术公司的技术动量所普及开来、具体表现为手机、平板电脑或语声系统的集成组件，例如亚马逊的Alexa、苹果公司的 Siri、谷歌Now 语音助手以及微软公司的 Cortana(Bonneauet al.。2018)。这些大型网络平台与技术公司的产品服务(如私人人工智能助手)的“大数据技术动量”，在整个21世纪之初以及21世纪
第4章数据利益与数据文化
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