大数据社会技术基础设施
在本书的第一部分，我引人了大数据社会技术基础设施(BDSTls)这个术语，以此指代由大数据技术构成的社会技术基础设施。作为全球经济与社会流动的主要基础设施(Castells，2010)，BDSTIs打破了地理空间疆域以及法律文化管辖的藩篱。在21世纪之初，BDSTls日渐成为全球社会与环境的刻画手段并且融入其中，成为社会实践、人际交往、身份建构、经济活动、文化政治得以开展的通用背景。在某种程度上，它已经在信息技术(简称IT)实践的系统要求标准以及数据保护的监管框架方面完成了制度化转变，并且被赋予了如同人类一样对于大数据所带来的挑战与机遇的预见力。
大数据人工智能社会技术基础设施
大数据人工智能社会技术基础设施(AISTIs)是我用来描述分析能力有所升级的大数据社会技术基础设施（BDST1s）一个术语。AISTIs与BDSTls有共通之处，但前者的组件可以实时感知环境·并且具有自主或半自主学习与进化能力。BDSTls主要通过信息数字化而在日常空间中发挥作用：而AISTIs通过数据管理而走进我们的日常生活，并以具象化未来的方式积极地塑造着我们的过去与当下。在本书的第二部分，我将详细介绍AISTls的历史由来、伦理维度以及发展状况。
文化
文化一体两面：①它是一个把具有共同概念框架与资源的社区齐聚一堂的系统，本身具有一定的主动性，具体表现在它在社会常规实践当中积极地赋予特定事项一定的优先级、具体目标以及组织世界的方式；②文化是一种“整体的生活方式”(Williams，1958，1993)，其中确实蕴含着规约性的主流意义，但重要的是文化也关指这些意义的协商过程。换言之·文化不具单面性。相反，文化具有多元性—一方面它被社会主流群体落实在制度、形式与实践当中，另一方面也具有亚文化属性，由社会中的少数群体亲身实践。因此，文化总是变动不居的——从一开始、文化就是一个意义构建的动态系统，因此总是面临开放性竞争与社会博弈。
权力的数据伦理学：大数据与人工智能时代的人本方法新解
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