数据文化
我们将那些用于构建数据科学、实践与治理的文化称为“数据文化”。它们是工程师、数据科学家和数据系统设计师的概念地图·带有文化编码属性：同样也是数据系统的部署者、立法者和使用者的概念地图。数据文化并非始终具有共享性，有时甚至可能存在冲突，同社会权力的协商与博弈息息相关。例如，数据科学家和设计师的实践就是在特定的非正式或制度化的意义制造文化系统中得以进行。因此，数据系统的开发与设计这一实践本身就是一种文化实践。
人本方法
“人类中心”或“以人为中心”的方法是20世纪10年代末人工智能与大数据伦理政策提案讨论中的一个流行术语，旨在将这些领域的社会技术发展重新聚焦到人类利益之上。在本·书中，我将进一步围绕这-术语进行探索，并将其予以概念化处理。但是、我更倾向于将其称为“人本方法”，旨在强调人类作为一种伦理存在的作用—不仅对人类生命本身负有伦理责任、同样对于一般性生命与存在也负有相应的伦理责任。在实际应用当中、人本方法通过让人类参与人工智能的数据设计、使用和实施，将人类利益与人工智能数据联系起来。特别值得一提的是，权力的数据伦理学这一人本方法构成了对塑造技术进步的权力以及我们建造与设想大数据与人工智能社会技术系统的批判性反思。
导论
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