现在再来考虑一下数字技术对于环境的影响。首先，数字技术、数据存储与处理对于我们的自然环境影响巨大。据估计，2019年它们在全球温室气体排放中的份额达到了3.7%(The Shift Project,2019)。例如.数据中心占用全球总电力需求的1%(并在稳步增长中)。其中大部分增长要归功于亚马逊、谷歌与微软等大型大数据公司的云计算(Mytton，2020)。再来看一看数据密集型技术用于然语言处理的大型人工智能模型时(例如机器翻译).其碳消耗是普通人一年碳用量的七倍之多(Strubell et al，2019；Winfield、2019 - 6- 28)。
尤为重要的是，我在这里还想提一下大数据对于社会与个人环境的影响。计算机安全与隐私技术专家布鲁斯·施奈尔(BruceSchneier)使用“数据污染”这一术语来描述大数据技术与系统对于隐私的影响。他认为这是我们这个时代的一个核心环境问题：
这种潮水般的数据所带来的就是信息时代的污染问题。所有的信息处理都会产生数据。如果我们对其置之不理。它将永续存在。成功处理它的唯一方法就是通过立法来规范其产生、使用以及最终的处理。(Schneier，2006-3-6)
因此，我们可以(也应当)把“数据污染”视为大数据对于自然环境、社会环境以及个人环境所产生的复杂性负面影响。然而、在BISTIs与AISTls的早期历史当中，社会以及对当下“数据污染”负有贵任的各个公司的“环境意识”远远落后于它们对其他形式环境间
权力的数据伦理学：大数据与人工智能时代的人本方法新解
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