权力的数据伦理学：大数据与人工智能时代的人本方法新解
穿于人类历史的叙事方式：无论是希腊神话当中丢卡利翁(Deucalion)与妻子皮拉(Pyrrha)通过把石头扔向身后而创造出美丽的人，还是文学与电影当中对活尸弗兰肯斯坦(FrankenStein)、玩偶匹诺曹(PinoCchio)、大都会仿真机器人玛丽亚(Maria)以及第一辆智能汽车赫比(Herbie)的描述，凡此种种，均属此列。在1968年一部名为《万能金龟车》的影片当中，田纳西·斯坦梅茨(Tennessee Steinmetz)对他的朋友，也就是这辆车的主人说：
有些事情就发生在我们的眼皮底下，我们却浑然不知—我们不断给机器灌输各种信息，直到它比我们更加聪明。就拿一辆车来说吧，多数男人一周内对其爱车在感情、时间与金钱方面的投入远超一年之中其对妻对子的投入。你知道吗？很快，机器将会有自己的思想。
然而，关于智能计算过程的科学概念，最著名的要数数学家与计算机科学家图灵(AlanTuring)的理论，他在1950年开发了一种方法来测试机器是否具备与人无异的智力行为的能力(Turing，2004)。
1956年，“人工智能”这个术语是由数学教授约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)在达特茅斯夏季研究项目研讨会上首次提出，旨在将计算机科学家与数学家在计算过程领域的注意力从单纯的自动化转移到计算机的“智能”之上(Moor，2006)。计算机是否能够不只处理信息，而是真正地思考信息，并像人类一样从中学习呢？
在早期的人工智能研究领域，科学家主要通过辨别人脑、反馈系统、数字计算机之间的关键性差异(以及相似之处)来探索人1：智能(Crevier，1993)。例如，作为人工智能具有与人类思维相似的特性甚至是潜在优势的证据，国际象棋计算机系统被开发出来，它能根据游戏策略创造棋法并执行操作。最著名的例子就是IBM公司研发的深蓝系统，它成功击败俄罗斯国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫(GarryKasparov)的那场比赛标志着深蓝成为第一个打败人类象棋第3章大数据人工智能社会技术基础设施
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